QuantizeOp

kelas publik QuantizeOp

Menghitung TensorBuffer dengan zeroPoint dan scale yang ditentukan.

Catatan: QuantizeOp tidak mentransmisikan output ke UINT8, tetapi hanya melakukan penghitungan kuantisasi di atas input. Jenis data tensor output selalu FLOAT32, kecuali bahwa Op pada dasarnya merupakan Op identitas (dalam hal ini, tensor output adalah instance yang sama dengan input). Untuk terhubung dengan model terkuantisasi, CastOp mungkin diperlukan.

Jika zeroPoint dan scale bernilai 0, QuantizeOp akan diabaikan, yang setara dengan menetapkan zeroPoint ke 0 dan scale ke 1. Ini dapat berguna saat meneruskan parameter kuantisasi yang diekstrak langsung dari flatbuffer model TFLite. Jika tensor tidak dikuantisasi, zeroPoint dan scale akan dibaca sebagai 0.

Konstruktor Publik

QuantizeOp(float zeroPoint, skala float)

Metode Turunan

Dari class org.tensorflow.lite.support.common.ops.NormalizeOp

TensorBuffer

apply(input TensorBuffer)

Menerapkan normalisasi yang ditentukan pada tensor yang diberikan dan menampilkan hasilnya.

Dari class java.lang.Object

boolean	sama dengan(Object arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(long arg0)
final void	wait()

Dari antarmuka org.tensorflow.lite.support.common.TensorOperator

abstrak TensorBuffer

apply(input TensorBuffer)

Dari antarmuka org.tensorflow.lite.support.common.Operator

abstrak TensorBuffer

apply(TensorBuffer x)

Menerapkan operasi pada objek T, yang menampilkan objek T.

Konstruktor Publik

public QuantizeOp (float zeroPoint, float scale)

Parameter

zeroPoint
scale