Memperkenalkan LiteRT: Runtime Google berperforma tinggi untuk AI di perangkat, yang sebelumnya dikenal sebagai TensorFlow Lite.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

GpuDelegateFactory.Options

class statis publik GpuDelegateFactory.Options

Subclass Langsung yang Diketahui

GpuDelegate.Options

Opsi delegasi.

Class Bertingkat

enum GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend Backend GPU mana yang akan dipilih.

Konstanta

int	INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER	Delegasi hanya akan digunakan sekali, oleh karena itu, waktu bootstrap/init harus diperhitungkan.
int	INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED	Memilih memaksimalkan throughput.

Konstruktor Publik

Opsi()

Metode Publik

boolean	areQuantizedModelsAllowed()
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend	getForceBackend()
int	getInferencePreference()
String	getModelToken()
String	getSerializationDir()
boolean	isPrecisionLossAllowed()
GpuDelegateFactory.Options	setForceBackend(GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend forceBackend) Menetapkan Backend GPU.
GpuDelegateFactory.Options	setInferencePreference(int preferences) Menetapkan preferensi inferensi untuk tradeoff presisi/kompilasi/runtime.
GpuDelegateFactory.Options	setPrecisionLossAllowed(boolean PrecisionLossAllowed) Menetapkan apakah kerugian presisi diizinkan.
GpuDelegateFactory.Options	setQuantizedModelsAllowed(boolean quantizedModelsAllowed) Memungkinkan model terkuantisasi yang berjalan dengan delegasi.
GpuDelegateFactory.Options	setSerializationParams(String serializationDir, String modelToken) Mengaktifkan serialisasi pada delegasi.

Metode Turunan

Dari class java.lang.Object

boolean	sama dengan(Object arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(long arg0)
final void	wait()

Konstanta

public static final int INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER

Delegasi hanya akan digunakan sekali, oleh karena itu, waktu bootstrap/init harus diperhitungkan.

Nilai Konstanta: 0

public static final int INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED

Memilih memaksimalkan throughput. Delegasi yang sama akan digunakan berulang kali di beberapa input.

Nilai Konstanta: 1

Konstruktor Publik

publik Opsi ()

Metode Publik

public boolean areQuantizedModelsAllowed ()

public GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend getForceBackend ()

public int getInferencePreference ()

public String getModelToken ()

public String getSerializationDir ()

publik boolean isPrecisionLossAllowed ()

public GpuDelegateFactory.Options setForceBackend (GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend forceBackend)

Menetapkan Backend GPU.

Parameter

forceBackend

public GpuDelegateFactory.Options setInferencePreference (int preferences)

Menetapkan preferensi inferensi untuk tradeoff presisi/kompilasi/runtime.

Parameter

preference	Salah satu dari `INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER` (default), `INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED`.

publik GpuDelegateFactory.Options setPrecisionLossAllowed (boolean precisionLossAllowed)

Menetapkan apakah kerugian presisi diizinkan.

Parameter

precisionLossAllowed	Jika `true` (default), GPU dapat mengukur tensor, nilai downcast, yang diproses di FP16. Jika `false`, komputasi dilakukan dalam floating point 32-bit.

public GpuDelegateFactory.Options setQuantizedModelsAllowed (boolean quantizedModelsAllowed)

Memungkinkan model terkuantisasi yang berjalan dengan delegasi.

PERINGATAN: Ini adalah API eksperimental dan dapat berubah sewaktu-waktu.

Parameter

quantizedModelsAllowed	Jika `true` (default), GPU dapat menjalankan model terkuantisasi.

publik GpuDelegateFactory.Options setSerializationParams (String serializationDir, String modelToken)

Mengaktifkan serialisasi pada delegasi. Perhatikan bahwa serializationDir dan modelToken non-null diperlukan untuk serialisasi.

PERINGATAN: Ini adalah API eksperimental dan dapat berubah sewaktu-waktu.

Parameter

serializationDir	Direktori yang digunakan untuk menyimpan data. Pemanggil bertanggung jawab untuk memastikan model tidak disimpan dalam direktori publik. Sebaiknya gunakan `Context.getCodeCacheDir()` untuk memberikan lokasi pribadi untuk aplikasi di Android.
modelToken	Token yang akan digunakan untuk mengidentifikasi model. Pemanggil bertanggung jawab untuk memastikan token bersifat unik untuk grafik dan data model.