A
AudioClassifier | Esegue la classificazione sulle forme d'onda audio. |
AudioClassifier.AudioClassifierOptions | Opzioni per configurare un AudioClassifier . |
AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder | Un generatore che aiuta a configurare un'istanza di AudioClassifierOptions. |
B
BaseOptions | Opzioni per configurare le API Tasks in generale. |
BaseOptions.Builder | Costruttore per BaseOptions . |
BaseTaskApi | Classe base per l'API Tasks, fornisce una logica condivisa per caricare/scaricare le librerie native nella rispettiva controparte C++. |
BaseVisionTaskApi | Classe base per le API Task Vision. |
BaseVisionTaskApi.InferenceProvider<T> | Sintassi sulla sintassi per eseguire attività di visione artificiale con FrameBuffer e opzioni di elaborazione delle immagini. |
BertCluAnnotator | API per la comprensione del linguaggio conversazionale basata su BERT. |
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions | Opzioni per configurare un BertCluAnnotator . |
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder | Costruttore per BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions . |
BertNLClassifier | L'API Classifier per le attività NLClassification con i modelli BERT, classifica le stringhe in classi diverse. |
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions | Opzioni per configurare BERTNLClassifier. |
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder | Costruttore per BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions . |
BertQuestionAnswerer | Restituisce il maggior numero possibile di risposte a una determinata domanda per i modelli di QA (BERT, Albert e così via). |
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions | Opzioni per configurare un BertQuestionAnswerer . |
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder | Costruttore per BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions . |
BitmapExtractor | Utilità per l'estrazione di Bitmap da MlImage . |
BitmapMlImageBuilder | Crea MlImage da Bitmap . |
BoundingBoxUtil | Classe di supporto per la conversione dei valori che rappresentano i riquadri di delimitazione in rettangoli. |
BoundingBoxUtil.CoordinateType | Indica se le coordinate sono pixel o rapporti relativi effettivi. |
BoundingBoxUtil.Type | Indica come viene rappresentato un riquadro di delimitazione. |
ByteBufferExtractor | Utilità per l'estrazione di ByteBuffer da MlImage . |
ByteBufferMlImageBuilder | Crea un elemento MlImage da un ByteBuffer . |
C
CastOp | Trasmette un elemento TensorBuffer a un tipo di dati specificato. |
Categoria | La categoria è una classe util, contiene un'etichetta, il relativo nome visualizzato, un valore in virgola mobile come punteggio e l'indice dell'etichetta nel file di etichette corrispondente. |
Classificazioni | I risultati della classificazione di una testa in una testa multipla (ovvero |
Classificazioni | I risultati della classificazione di una testa in una testa multipla (ovvero |
CluRequest | La cronologia della finestra di dialogo di input per BertCluAnnotator . |
CluResponse | Le informazioni sul dominio di output, sull'intent e sull'area annuncio per BertCluAnnotator . |
CluResponse.CategoricalSlot | Rappresenta uno slot categorico i cui valori rientrano in un insieme finito. |
CluResponse.Mention | Una singola menzione. |
CluResponse.MentionedSlot | Rappresenta un'area menzionata i cui valori sono testo aperto estratto dal testo di input. |
ColoredLabel | Rappresenta un'etichetta associata a un colore ai fini della visualizzazione. |
ColorSpaceType | Rappresenta il tipo di spazio colore di un'immagine. |
CompatibilityList | GPU delegati di dati CompatibilityListing. |
ComputeSettings | Opzioni per configurare l'accelerazione dell'inferenza del modello utilizzando delegati dedicati. |
ComputeSettings.Builder | Costruttore per ComputeSettings . |
ComputeSettings.Delegate | Opzioni del delegato acceleratore TFLite. |
D
DataType | Rappresenta il tipo di elementi in un elemento Tensor di TensorFlow Lite come enum. |
Delega | Wrapper per un delegato TensorFlow Lite nativo. |
DelegateFactory | Consente di creare delegati per diverse versioni di runtime. |
DequantizeOp | Dequantizza un valore TensorBuffer con i valori zeroPoint e scale specificati. |
Rilevamento | Rappresenta un oggetto rilevato nei risultati di un oggetto ObjectDetector . |
F
FileUtil | Utilità di I/O dei file. |
G
GpuDelegate | Delegate per l'inferenza GPU. |
GpuDelegate.Options |
Questo corso è deprecato. Usa invece il criterio GpuDelegateFactory.Options .
|
GpuDelegateFactory | DelegateFactory per la creazione di un GpuDelegate . |
GpuDelegateFactory.Options | Delega opzioni. |
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend | Il backend GPU da selezionare. |
I
ImageClassifier | Esegue la classificazione sulle immagini. |
ImageClassifier.ImageClassifierOptions | Opzioni per la configurazione di un ImageClassifier. |
ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder | Un generatore che consente di configurare un'istanza di ImageClassifierOptions. |
ImageOperator | Utilizza un oggetto TensorImage. |
ImageProcessingOptions | Opzioni per configurare la pipeline di elaborazione delle immagini, che opera prima dell'inferenza. |
ImageProcessingOptions.Builder | Costruttore per ImageProcessingOptions . |
ImageProcessingOptions.Orientation | Tipo di orientamento che segue la specifica EXIF. |
ImageProcessor | ImageProcessor è una classe helper per la pre-elaborazione e la post-elaborazione di TensorImage . |
ImageProcessor.Builder | Il builder di creare un ImageProcessor, che potrebbe essere eseguito in un secondo momento. |
ImageProperties | Raggruppa un insieme di proprietà per descrivere come viene archiviata un'immagine. |
ImageProperties | Rappresenta le proprietà di un oggetto image quando viene caricato in un TensorImage . |
ImageProperties.Builder | Costruttore per ImageProperties . |
ImageSearcher | Esegue la ricerca di somiglianze nelle immagini. |
ImageSearcher.ImageSearcherOptions | Opzioni per la configurazione di ImageSearcher. |
ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder | Costruttore per ImageSearcher.ImageSearcherOptions . |
ImageSegmenter | Esegue la segmentazione delle immagini. |
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions | Opzioni per configurare un ImageSegmenter . |
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder | Costruttore per ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions . |
Interprete | Classe driver per favorire l'inferenza del modello con TensorFlow Lite. |
Interpreter.Options | Una classe di opzioni per controllare il comportamento dell'interprete di runtime. |
InterpreterApi | Interfaccia all'interprete del modello TensorFlow Lite, esclusi i metodi sperimentali. |
InterpreterApi.Options | Una classe di opzioni per controllare il comportamento dell'interprete di runtime. |
InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime | Enum per indicare da dove ottenere l'implementazione del runtime di TensorFlow Lite. |
InterpreterFactory | Fabbrica per la creazione di istanze InterpreterApi. |
K
KeepForSdk | Indica che questo oggetto (classe, metodo e così via) deve essere conservato e non rinominato durante la generazione dell'SDK, ma deve poter essere rimosso o rinominato nelle app per sviluppatori finali. |
L
LabelAxisOp | Etichetta TensorBuffer con axisLabels per gli output. |
LabelAxisOp.Builder | La classe del builder interna per creare un operatore LabelTensor. |
LabelUtil | Utili per le operazioni di etichetta. |
L
MediaImageExtractor | Utilità per l'estrazione di Image da MlImage . |
MediaMlImageBuilder | Crea MlImage da Image . |
MetadataExtractor | Carica i metadati da TFLite Model FlatBuffer. |
MetadataExtractor.QuantizationParams | Parametri di quantizzazione corrispondenti alla tabella QuantizationParameters , nel
file di schema del modello TFLite. |
MetadataParser | Informazioni sul parser di metadati da cui dipende questa libreria di estrattori di metadati. |
MlImage | Esegue il wrapping dei dati di immagine per gli utilizzi del machine learning sul dispositivo (ODML). |
MlImage.ImageFormat | Specifica il formato dell'immagine di un'immagine. |
MlImage.Internal | Accesso API avanzato per MlImage . |
MlImage.StorageType | Specifica il tipo di contenitore dell'immagine. |
MlImageAdapter | Converte MlImage in TensorImage e viceversa. |
Modello | La classe wrapper per un modello TFLite e un interprete TFLite. |
Model.Builder |
Questo corso è deprecato. Usa Model.createModel(Context, String, Options) .
|
Model.Device | Il tipo di dispositivo di runtime utilizzato per l'esecuzione della classificazione. |
Model.Options | Opzioni per l'esecuzione del modello. |
Model.Options.Builder | Builder di Model.Options . |
N
NearestNeighbor | Rappresenta il risultato di ricerca di un modello Searcher. |
NLClassifier | L'API Classifier per le attività di classificazione del linguaggio naturale classifica le stringhe in classi diverse. |
NLClassifier.NLClassifierOptions | Opzioni per identificare i tensori di input e di output del modello. |
NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder | Costruttore per NLClassifier.NLClassifierOptions . |
NormalizeOp | Normalizza un TensorBuffer con la media specificata e stddev: output = (input - media) / stddev. |
O
ObjectDetector | Esegue il rilevamento di oggetti sulle immagini. |
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions | Opzioni per la configurazione di un ObjectDetector. |
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder | Un generatore che consente di configurare un'istanza di ObjectDetectorOptions. |
Operatore<T> | L'interfaccia comune per le classi che utilizzano un metodo "apply", che converte T in un altro. |
OutputType | Tipo di maschera di output. |
P
Processore<T> | Elabora l'oggetto T con Operator<T> preparato. |
D
QaAnswer | Risposte a QuestionAnswerer . |
QaAnswer.Pos | Posiziona le informazioni della risposta in relazione al contesto. |
QuantizeOp | Quantizza un valore TensorBuffer con i zeroPoint e i scale specificati. |
QuestionAnswerer | per rispondere alle domande in base al contesto. |
R
ResizeOp | Come unità di calcolo per l'elaborazione delle immagini, può ridimensionare un'immagine in base alle dimensioni specificate dall'utente. |
ResizeOp.ResizeMethod | Algoritmi per il ridimensionamento. |
ResizeWithCropOrPadOp | Come unità di calcolo per l'elaborazione delle immagini, potrebbe ridimensionare l'immagine in base a una dimensione predefinita. |
Rot90Op | Ruota l'immagine in senso antiorario. |
RuntimeFlavor | Rappresenta un runtime TFLite. |
S
SearcherOptions | Opzioni per configurare l'API Searcher. |
SearcherOptions.Builder | Costruttore per SearcherOptions . |
Segmentazione | Rappresenta il risultato della segmentazione di un elemento ImageSegmenter . |
SequentialProcessor<T> | Una classe base del processore che concatena una serie di Operator<T> e la esegue. |
T
TaskJniUtils | JNI utilizza l'API Task. |
TaskJniUtils.EmptyHandleProvider | Sintassi sugar per ottenere nativeHandle dall'elenco di parametri vuoto. |
TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider<T> | Sugar della sintassi per ottenere nativeHandle dal descrittore e dalle opzioni del file. |
TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider | Sintassi sugar per ottenere nativeHandle da un array di ByteBuffer . |
Tensor | Un array multidimensionale digitato utilizzato in Tensorflow Lite. |
Tensor.QuantizationParams | Parametri di quantizzazione corrispondenti alla tabella QuantizationParameters , nel
file di schema del modello TFLite. |
TensorAudio | Definisce un ring buffer e alcune funzioni di utilità per preparare i campioni audio di input. |
TensorAudio.TensorAudioFormat | Include alcune costanti che descrivono il formato dei campioni audio in arrivo, ovvero il numero di canali e la frequenza di campionamento. |
TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder | Strumento di creazione per TensorAudio.TensorAudioFormat |
TensorBuffer | Rappresenta il buffer dei dati per l'input o l'output di un modello. |
TensorBufferFloat | Rappresenta il buffer dei dati con valori in virgola mobile. |
TensorBufferUint8 | Rappresenta il buffer dei dati con valori interi senza segno a 8 bit. |
TensorFlowLite | Metodi dell'utilità statica per caricare il codice nativo e il runtime di TensorFlowLite. |
TensorImage | TensorImage è la classe wrapper per l'oggetto Image. |
TensorLabel | TensorLabel è un wrapper utente per TensorBuffers con etichette significative su un asse. |
TensorOperator | Applica alcune operazioni a TensorBuffers. |
TensorOperatorWrapper | L'adattatore che rende possibile l'esecuzione di un TensorOperator con TensorImage. |
TensorProcessor | TensorProcessor è una classe helper per i tensori di pre-elaborazione e post-elaborazione. |
TensorProcessor.Builder | Il builder di creare un TensorProcessor , che può essere eseguito in un secondo momento. |
TextSearcher | Esegue la ricerca della somiglianza nella stringa di testo. |
TextSearcher.TextSearcherOptions | Opzioni per configurare un TextSearcher. |
TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder | Costruttore per TextSearcher.TextSearcherOptions . |
TfLiteAudio | Punto di ingresso per l'API Tasks Audio TensorFlow Lite (TFLite) fornita da Google Play Services. |
TfLiteText | Punto di ingresso per l'API TensorFlow Lite (TFLite) Tasks Text fornita da Google Play Services. |
TransformToGrayscaleOp | Trasforma un'immagine in GrayScale come unità di elaborazione delle immagini. |
V
ValidatedAccelerationConfig | Interfaccia che specifica la configurazione dell'accelerazione convalidata. |