Class Index

A B C D F G I K L M N O {2R 2R 2R R 2R 2R 2RRRTV

A

AudioClassifier Esegue la classificazione sulle forme d'onda audio. 
AudioClassifier.AudioClassifierOptions Opzioni per configurare un AudioClassifier
AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder Un generatore che aiuta a configurare un'istanza di AudioClassifierOptions. 

B

BaseOptions Opzioni per configurare le API Tasks in generale. 
BaseOptions.Builder Costruttore per BaseOptions
BaseTaskApi Classe base per l'API Tasks, fornisce una logica condivisa per caricare/scaricare le librerie native nella rispettiva controparte C++. 
BaseVisionTaskApi Classe base per le API Task Vision. 
BaseVisionTaskApi.InferenceProvider<T> Sintassi sulla sintassi per eseguire attività di visione artificiale con FrameBuffer e opzioni di elaborazione delle immagini. 
BertCluAnnotator API per la comprensione del linguaggio conversazionale basata su BERT. 
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions Opzioni per configurare un BertCluAnnotator
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder Costruttore per BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions
BertNLClassifier L'API Classifier per le attività NLClassification con i modelli BERT, classifica le stringhe in classi diverse. 
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions Opzioni per configurare BERTNLClassifier. 
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder Costruttore per BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions
BertQuestionAnswerer Restituisce il maggior numero possibile di risposte a una determinata domanda per i modelli di QA (BERT, Albert e così via).
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions Opzioni per configurare un BertQuestionAnswerer
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder Costruttore per BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions
BitmapExtractor Utilità per l'estrazione di Bitmap da MlImage
BitmapMlImageBuilder Crea MlImage da Bitmap
BoundingBoxUtil Classe di supporto per la conversione dei valori che rappresentano i riquadri di delimitazione in rettangoli. 
BoundingBoxUtil.CoordinateType Indica se le coordinate sono pixel o rapporti relativi effettivi. 
BoundingBoxUtil.Type Indica come viene rappresentato un riquadro di delimitazione. 
ByteBufferExtractor Utilità per l'estrazione di ByteBuffer da MlImage
ByteBufferMlImageBuilder Crea un elemento MlImage da un ByteBuffer

C

CastOp Trasmette un elemento TensorBuffer a un tipo di dati specificato. 
Categoria La categoria è una classe util, contiene un'etichetta, il relativo nome visualizzato, un valore in virgola mobile come punteggio e l'indice dell'etichetta nel file di etichette corrispondente. 
Classificazioni I risultati della classificazione di una testa in una testa multipla (ovvero
Classificazioni I risultati della classificazione di una testa in una testa multipla (ovvero
CluRequest La cronologia della finestra di dialogo di input per BertCluAnnotator
CluResponse Le informazioni sul dominio di output, sull'intent e sull'area annuncio per BertCluAnnotator
CluResponse.CategoricalSlot Rappresenta uno slot categorico i cui valori rientrano in un insieme finito. 
CluResponse.Mention Una singola menzione. 
CluResponse.MentionedSlot Rappresenta un'area menzionata i cui valori sono testo aperto estratto dal testo di input. 
ColoredLabel Rappresenta un'etichetta associata a un colore ai fini della visualizzazione. 
ColorSpaceType Rappresenta il tipo di spazio colore di un'immagine. 
CompatibilityList GPU delegati di dati CompatibilityListing. 
ComputeSettings Opzioni per configurare l'accelerazione dell'inferenza del modello utilizzando delegati dedicati. 
ComputeSettings.Builder Costruttore per ComputeSettings
ComputeSettings.Delegate Opzioni del delegato acceleratore TFLite. 

D

DataType Rappresenta il tipo di elementi in un elemento Tensor di TensorFlow Lite come enum. 
Delega Wrapper per un delegato TensorFlow Lite nativo. 
DelegateFactory Consente di creare delegati per diverse versioni di runtime. 
DequantizeOp Dequantizza un valore TensorBuffer con i valori zeroPoint e scale specificati. 
Rilevamento Rappresenta un oggetto rilevato nei risultati di un oggetto ObjectDetector

F

FileUtil Utilità di I/O dei file. 

G

GpuDelegate Delegate per l'inferenza GPU. 
GpuDelegate.Options Questo corso è deprecato. Usa invece il criterio GpuDelegateFactory.Options.  
GpuDelegateFactory DelegateFactory per la creazione di un GpuDelegate
GpuDelegateFactory.Options Delega opzioni. 
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend Il backend GPU da selezionare. 

I

ImageClassifier Esegue la classificazione sulle immagini. 
ImageClassifier.ImageClassifierOptions Opzioni per la configurazione di un ImageClassifier. 
ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder Un generatore che consente di configurare un'istanza di ImageClassifierOptions. 
ImageOperator Utilizza un oggetto TensorImage. 
ImageProcessingOptions Opzioni per configurare la pipeline di elaborazione delle immagini, che opera prima dell'inferenza. 
ImageProcessingOptions.Builder Costruttore per ImageProcessingOptions
ImageProcessingOptions.Orientation Tipo di orientamento che segue la specifica EXIF. 
ImageProcessor ImageProcessor è una classe helper per la pre-elaborazione e la post-elaborazione di TensorImage
ImageProcessor.Builder Il builder di creare un ImageProcessor, che potrebbe essere eseguito in un secondo momento. 
ImageProperties Raggruppa un insieme di proprietà per descrivere come viene archiviata un'immagine. 
ImageProperties Rappresenta le proprietà di un oggetto image quando viene caricato in un TensorImage
ImageProperties.Builder Costruttore per ImageProperties
ImageSearcher Esegue la ricerca di somiglianze nelle immagini. 
ImageSearcher.ImageSearcherOptions Opzioni per la configurazione di ImageSearcher. 
ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder Costruttore per ImageSearcher.ImageSearcherOptions
ImageSegmenter Esegue la segmentazione delle immagini. 
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions Opzioni per configurare un ImageSegmenter
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder Costruttore per ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions
Interprete Classe driver per favorire l'inferenza del modello con TensorFlow Lite. 
Interpreter.Options Una classe di opzioni per controllare il comportamento dell'interprete di runtime. 
InterpreterApi Interfaccia all'interprete del modello TensorFlow Lite, esclusi i metodi sperimentali. 
InterpreterApi.Options Una classe di opzioni per controllare il comportamento dell'interprete di runtime. 
InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime Enum per indicare da dove ottenere l'implementazione del runtime di TensorFlow Lite. 
InterpreterFactory Fabbrica per la creazione di istanze InterpreterApi. 

K

KeepForSdk Indica che questo oggetto (classe, metodo e così via) deve essere conservato e non rinominato durante la generazione dell'SDK, ma deve poter essere rimosso o rinominato nelle app per sviluppatori finali. 

L

LabelAxisOp Etichetta TensorBuffer con axisLabels per gli output. 
LabelAxisOp.Builder La classe del builder interna per creare un operatore LabelTensor. 
LabelUtil Utili per le operazioni di etichetta. 

L

MediaImageExtractor Utilità per l'estrazione di Image da MlImage
MediaMlImageBuilder Crea MlImage da Image
MetadataExtractor Carica i metadati da TFLite Model FlatBuffer. 
MetadataExtractor.QuantizationParams Parametri di quantizzazione corrispondenti alla tabella QuantizationParameters, nel file di schema del modello TFLite. 
MetadataParser Informazioni sul parser di metadati da cui dipende questa libreria di estrattori di metadati. 
MlImage Esegue il wrapping dei dati di immagine per gli utilizzi del machine learning sul dispositivo (ODML).
MlImage.ImageFormat Specifica il formato dell'immagine di un'immagine. 
MlImage.Internal Accesso API avanzato per MlImage
MlImage.StorageType Specifica il tipo di contenitore dell'immagine. 
MlImageAdapter Converte MlImage in TensorImage e viceversa. 
Modello La classe wrapper per un modello TFLite e un interprete TFLite. 
Model.Builder Questo corso è deprecato. Usa Model.createModel(Context, String, Options).  
Model.Device Il tipo di dispositivo di runtime utilizzato per l'esecuzione della classificazione. 
Model.Options Opzioni per l'esecuzione del modello. 
Model.Options.Builder Builder di Model.Options

N

NearestNeighbor Rappresenta il risultato di ricerca di un modello Searcher. 
NLClassifier L'API Classifier per le attività di classificazione del linguaggio naturale classifica le stringhe in classi diverse. 
NLClassifier.NLClassifierOptions Opzioni per identificare i tensori di input e di output del modello. 
NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder Costruttore per NLClassifier.NLClassifierOptions
NormalizeOp Normalizza un TensorBuffer con la media specificata e stddev: output = (input - media) / stddev. 

O

ObjectDetector Esegue il rilevamento di oggetti sulle immagini. 
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions Opzioni per la configurazione di un ObjectDetector. 
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder Un generatore che consente di configurare un'istanza di ObjectDetectorOptions. 
Operatore<T> L'interfaccia comune per le classi che utilizzano un metodo "apply", che converte T in un altro. 
OutputType Tipo di maschera di output. 

P

Processore<T> Elabora l'oggetto T con Operator&lt;T&gt; preparato. 

D

QaAnswer Risposte a QuestionAnswerer
QaAnswer.Pos Posiziona le informazioni della risposta in relazione al contesto. 
QuantizeOp Quantizza un valore TensorBuffer con i zeroPoint e i scale specificati. 
QuestionAnswerer per rispondere alle domande in base al contesto. 

R

ResizeOp Come unità di calcolo per l'elaborazione delle immagini, può ridimensionare un'immagine in base alle dimensioni specificate dall'utente. 
ResizeOp.ResizeMethod Algoritmi per il ridimensionamento. 
ResizeWithCropOrPadOp Come unità di calcolo per l'elaborazione delle immagini, potrebbe ridimensionare l'immagine in base a una dimensione predefinita. 
Rot90Op Ruota l'immagine in senso antiorario. 
RuntimeFlavor Rappresenta un runtime TFLite. 

S

SearcherOptions Opzioni per configurare l'API Searcher. 
SearcherOptions.Builder Costruttore per SearcherOptions
Segmentazione Rappresenta il risultato della segmentazione di un elemento ImageSegmenter
SequentialProcessor<T> Una classe base del processore che concatena una serie di Operator&lt;T&gt; e la esegue. 

T

TaskJniUtils JNI utilizza l'API Task. 
TaskJniUtils.EmptyHandleProvider Sintassi sugar per ottenere nativeHandle dall'elenco di parametri vuoto. 
TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider<T> Sugar della sintassi per ottenere nativeHandle dal descrittore e dalle opzioni del file. 
TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider Sintassi sugar per ottenere nativeHandle da un array di ByteBuffer
Tensor Un array multidimensionale digitato utilizzato in Tensorflow Lite. 
Tensor.QuantizationParams Parametri di quantizzazione corrispondenti alla tabella QuantizationParameters, nel file di schema del modello TFLite. 
TensorAudio Definisce un ring buffer e alcune funzioni di utilità per preparare i campioni audio di input. 
TensorAudio.TensorAudioFormat Include alcune costanti che descrivono il formato dei campioni audio in arrivo, ovvero il numero di canali e la frequenza di campionamento. 
TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder Strumento di creazione per TensorAudio.TensorAudioFormat
TensorBuffer Rappresenta il buffer dei dati per l'input o l'output di un modello. 
TensorBufferFloat Rappresenta il buffer dei dati con valori in virgola mobile. 
TensorBufferUint8 Rappresenta il buffer dei dati con valori interi senza segno a 8 bit. 
TensorFlowLite Metodi dell'utilità statica per caricare il codice nativo e il runtime di TensorFlowLite. 
TensorImage TensorImage è la classe wrapper per l'oggetto Image. 
TensorLabel TensorLabel è un wrapper utente per TensorBuffers con etichette significative su un asse. 
TensorOperator Applica alcune operazioni a TensorBuffers. 
TensorOperatorWrapper L'adattatore che rende possibile l'esecuzione di un TensorOperator con TensorImage. 
TensorProcessor TensorProcessor è una classe helper per i tensori di pre-elaborazione e post-elaborazione. 
TensorProcessor.Builder Il builder di creare un TensorProcessor, che può essere eseguito in un secondo momento. 
TextSearcher Esegue la ricerca della somiglianza nella stringa di testo. 
TextSearcher.TextSearcherOptions Opzioni per configurare un TextSearcher. 
TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder Costruttore per TextSearcher.TextSearcherOptions
TfLiteAudio Punto di ingresso per l'API Tasks Audio TensorFlow Lite (TFLite) fornita da Google Play Services. 
TfLiteText Punto di ingresso per l'API TensorFlow Lite (TFLite) Tasks Text fornita da Google Play Services. 
TransformToGrayscaleOp Trasforma un'immagine in GrayScale come unità di elaborazione delle immagini. 

V

ValidatedAccelerationConfig Interfaccia che specifica la configurazione dell'accelerazione convalidata.