A
| AudioClassifier | Esegue la classificazione sulle forme d'onda audio. |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions | Opzioni per configurare un AudioClassifier. |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder | Un generatore che aiuta a configurare un'istanza di AudioClassifierOptions. |
B
| BaseOptions | Opzioni per configurare le API Tasks in generale. |
| BaseOptions.Builder | Costruttore per BaseOptions. |
| BaseTaskApi | Classe base per l'API Tasks, fornisce una logica condivisa per caricare/scaricare le librerie native nella rispettiva controparte C++. |
| BaseVisionTaskApi | Classe base per le API Task Vision. |
| BaseVisionTaskApi.InferenceProvider<T> | Sintassi sulla sintassi per eseguire attività di visione artificiale con FrameBuffer e opzioni di elaborazione delle immagini. |
| BertCluAnnotator | API per la comprensione del linguaggio conversazionale basata su BERT. |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions | Opzioni per configurare un BertCluAnnotator. |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder | Costruttore per BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions. |
| BertNLClassifier | L'API Classifier per le attività NLClassification con i modelli BERT, classifica le stringhe in classi diverse. |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions | Opzioni per configurare BERTNLClassifier. |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder | Costruttore per BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions. |
| BertQuestionAnswerer | Restituisce il maggior numero possibile di risposte a una determinata domanda per i modelli di QA (BERT, Albert e così via). |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions | Opzioni per configurare un BertQuestionAnswerer. |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder | Costruttore per BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions. |
| BitmapExtractor | Utilità per l'estrazione di Bitmap da MlImage. |
| BitmapMlImageBuilder | Crea MlImage da Bitmap. |
| BoundingBoxUtil | Classe di supporto per la conversione dei valori che rappresentano i riquadri di delimitazione in rettangoli. |
| BoundingBoxUtil.CoordinateType | Indica se le coordinate sono pixel o rapporti relativi effettivi. |
| BoundingBoxUtil.Type | Indica come viene rappresentato un riquadro di delimitazione. |
| ByteBufferExtractor | Utilità per l'estrazione di ByteBuffer da MlImage. |
| ByteBufferMlImageBuilder | Crea un elemento MlImage da un ByteBuffer. |
C
| CastOp | Trasmette un elemento TensorBuffer a un tipo di dati specificato. |
| Categoria | La categoria è una classe util, contiene un'etichetta, il relativo nome visualizzato, un valore in virgola mobile come punteggio e l'indice dell'etichetta nel file di etichette corrispondente. |
| Classificazioni | I risultati della classificazione di una testa in una testa multipla (ovvero |
| Classificazioni | I risultati della classificazione di una testa in una testa multipla (ovvero |
| CluRequest | La cronologia della finestra di dialogo di input per BertCluAnnotator. |
| CluResponse | Le informazioni sul dominio di output, sull'intent e sull'area annuncio per BertCluAnnotator. |
| CluResponse.CategoricalSlot | Rappresenta uno slot categorico i cui valori rientrano in un insieme finito. |
| CluResponse.Mention | Una singola menzione. |
| CluResponse.MentionedSlot | Rappresenta un'area menzionata i cui valori sono testo aperto estratto dal testo di input. |
| ColoredLabel | Rappresenta un'etichetta associata a un colore ai fini della visualizzazione. |
| ColorSpaceType | Rappresenta il tipo di spazio colore di un'immagine. |
| CompatibilityList | GPU delegati di dati CompatibilityListing. |
| ComputeSettings | Opzioni per configurare l'accelerazione dell'inferenza del modello utilizzando delegati dedicati. |
| ComputeSettings.Builder | Costruttore per ComputeSettings. |
| ComputeSettings.Delegate | Opzioni del delegato acceleratore TFLite. |
D
| DataType | Rappresenta il tipo di elementi in un elemento Tensor di TensorFlow Lite come enum. |
| Delega | Wrapper per un delegato TensorFlow Lite nativo. |
| DelegateFactory | Consente di creare delegati per diverse versioni di runtime. |
| DequantizeOp | Dequantizza un valore TensorBuffer con i valori zeroPoint e scale specificati. |
| Rilevamento | Rappresenta un oggetto rilevato nei risultati di un oggetto ObjectDetector. |
F
| FileUtil | Utilità di I/O dei file. |
G
| GpuDelegate | Delegate per l'inferenza GPU. |
| GpuDelegate.Options |
Questo corso è deprecato. Usa invece il criterio GpuDelegateFactory.Options.
|
| GpuDelegateFactory | DelegateFactory per la creazione di un GpuDelegate. |
| GpuDelegateFactory.Options | Delega opzioni. |
| GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend | Il backend GPU da selezionare. |
I
| ImageClassifier | Esegue la classificazione sulle immagini. |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions | Opzioni per la configurazione di un ImageClassifier. |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder | Un generatore che consente di configurare un'istanza di ImageClassifierOptions. |
| ImageOperator | Utilizza un oggetto TensorImage. |
| ImageProcessingOptions | Opzioni per configurare la pipeline di elaborazione delle immagini, che opera prima dell'inferenza. |
| ImageProcessingOptions.Builder | Costruttore per ImageProcessingOptions. |
| ImageProcessingOptions.Orientation | Tipo di orientamento che segue la specifica EXIF. |
| ImageProcessor | ImageProcessor è una classe helper per la pre-elaborazione e la post-elaborazione di TensorImage. |
| ImageProcessor.Builder | Il builder di creare un ImageProcessor, che potrebbe essere eseguito in un secondo momento. |
| ImageProperties | Raggruppa un insieme di proprietà per descrivere come viene archiviata un'immagine. |
| ImageProperties | Rappresenta le proprietà di un oggetto image quando viene caricato in un TensorImage. |
| ImageProperties.Builder | Costruttore per ImageProperties. |
| ImageSearcher | Esegue la ricerca di somiglianze nelle immagini. |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions | Opzioni per la configurazione di ImageSearcher. |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder | Costruttore per ImageSearcher.ImageSearcherOptions. |
| ImageSegmenter | Esegue la segmentazione delle immagini. |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions | Opzioni per configurare un ImageSegmenter. |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder | Costruttore per ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions. |
| Interprete | Classe driver per favorire l'inferenza del modello con TensorFlow Lite. |
| Interpreter.Options | Una classe di opzioni per controllare il comportamento dell'interprete di runtime. |
| InterpreterApi | Interfaccia all'interprete del modello TensorFlow Lite, esclusi i metodi sperimentali. |
| InterpreterApi.Options | Una classe di opzioni per controllare il comportamento dell'interprete di runtime. |
| InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime | Enum per indicare da dove ottenere l'implementazione del runtime di TensorFlow Lite. |
| InterpreterFactory | Fabbrica per la creazione di istanze InterpreterApi. |
K
| KeepForSdk | Indica che questo oggetto (classe, metodo e così via) deve essere conservato e non rinominato durante la generazione dell'SDK, ma deve poter essere rimosso o rinominato nelle app per sviluppatori finali. |
L
| LabelAxisOp | Etichetta TensorBuffer con axisLabels per gli output. |
| LabelAxisOp.Builder | La classe del builder interna per creare un operatore LabelTensor. |
| LabelUtil | Utili per le operazioni di etichetta. |
L
| MediaImageExtractor | Utilità per l'estrazione di Image da MlImage. |
| MediaMlImageBuilder | Crea MlImage da Image. |
| MetadataExtractor | Carica i metadati da TFLite Model FlatBuffer. |
| MetadataExtractor.QuantizationParams | Parametri di quantizzazione corrispondenti alla tabella QuantizationParameters, nel
file di schema del modello TFLite. |
| MetadataParser | Informazioni sul parser di metadati da cui dipende questa libreria di estrattori di metadati. |
| MlImage | Esegue il wrapping dei dati di immagine per gli utilizzi del machine learning sul dispositivo (ODML). |
| MlImage.ImageFormat | Specifica il formato dell'immagine di un'immagine. |
| MlImage.Internal | Accesso API avanzato per MlImage. |
| MlImage.StorageType | Specifica il tipo di contenitore dell'immagine. |
| MlImageAdapter | Converte MlImage in TensorImage e viceversa. |
| Modello | La classe wrapper per un modello TFLite e un interprete TFLite. |
| Model.Builder |
Questo corso è deprecato. Usa Model.createModel(Context, String, Options).
|
| Model.Device | Il tipo di dispositivo di runtime utilizzato per l'esecuzione della classificazione. |
| Model.Options | Opzioni per l'esecuzione del modello. |
| Model.Options.Builder | Builder di Model.Options. |
N
| NearestNeighbor | Rappresenta il risultato di ricerca di un modello Searcher. |
| NLClassifier | L'API Classifier per le attività di classificazione del linguaggio naturale classifica le stringhe in classi diverse. |
| NLClassifier.NLClassifierOptions | Opzioni per identificare i tensori di input e di output del modello. |
| NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder | Costruttore per NLClassifier.NLClassifierOptions. |
| NormalizeOp | Normalizza un TensorBuffer con la media specificata e stddev: output = (input - media) / stddev. |
O
| ObjectDetector | Esegue il rilevamento di oggetti sulle immagini. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions | Opzioni per la configurazione di un ObjectDetector. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder | Un generatore che consente di configurare un'istanza di ObjectDetectorOptions. |
| Operatore<T> | L'interfaccia comune per le classi che utilizzano un metodo "apply", che converte T in un altro. |
| OutputType | Tipo di maschera di output. |
P
| Processore<T> | Elabora l'oggetto T con Operator<T> preparato. |
D
| QaAnswer | Risposte a QuestionAnswerer. |
| QaAnswer.Pos | Posiziona le informazioni della risposta in relazione al contesto. |
| QuantizeOp | Quantizza un valore TensorBuffer con i zeroPoint e i scale specificati. |
| QuestionAnswerer | per rispondere alle domande in base al contesto. |
R
| ResizeOp | Come unità di calcolo per l'elaborazione delle immagini, può ridimensionare un'immagine in base alle dimensioni specificate dall'utente. |
| ResizeOp.ResizeMethod | Algoritmi per il ridimensionamento. |
| ResizeWithCropOrPadOp | Come unità di calcolo per l'elaborazione delle immagini, potrebbe ridimensionare l'immagine in base a una dimensione predefinita. |
| Rot90Op | Ruota l'immagine in senso antiorario. |
| RuntimeFlavor | Rappresenta un runtime TFLite. |
S
| SearcherOptions | Opzioni per configurare l'API Searcher. |
| SearcherOptions.Builder | Costruttore per SearcherOptions. |
| Segmentazione | Rappresenta il risultato della segmentazione di un elemento ImageSegmenter. |
| SequentialProcessor<T> | Una classe base del processore che concatena una serie di Operator<T> e la esegue. |
T
| TaskJniUtils | JNI utilizza l'API Task. |
| TaskJniUtils.EmptyHandleProvider | Sintassi sugar per ottenere nativeHandle dall'elenco di parametri vuoto. |
| TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider<T> | Sugar della sintassi per ottenere nativeHandle dal descrittore e dalle opzioni del file. |
| TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider | Sintassi sugar per ottenere nativeHandle da un array di ByteBuffer. |
| Tensor | Un array multidimensionale digitato utilizzato in Tensorflow Lite. |
| Tensor.QuantizationParams | Parametri di quantizzazione corrispondenti alla tabella QuantizationParameters, nel
file di schema del modello TFLite. |
| TensorAudio | Definisce un ring buffer e alcune funzioni di utilità per preparare i campioni audio di input. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat | Include alcune costanti che descrivono il formato dei campioni audio in arrivo, ovvero il numero di canali e la frequenza di campionamento. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder | Strumento di creazione per TensorAudio.TensorAudioFormat |
| TensorBuffer | Rappresenta il buffer dei dati per l'input o l'output di un modello. |
| TensorBufferFloat | Rappresenta il buffer dei dati con valori in virgola mobile. |
| TensorBufferUint8 | Rappresenta il buffer dei dati con valori interi senza segno a 8 bit. |
| TensorFlowLite | Metodi dell'utilità statica per caricare il codice nativo e il runtime di TensorFlowLite. |
| TensorImage | TensorImage è la classe wrapper per l'oggetto Image. |
| TensorLabel | TensorLabel è un wrapper utente per TensorBuffers con etichette significative su un asse. |
| TensorOperator | Applica alcune operazioni a TensorBuffers. |
| TensorOperatorWrapper | L'adattatore che rende possibile l'esecuzione di un TensorOperator con TensorImage. |
| TensorProcessor | TensorProcessor è una classe helper per i tensori di pre-elaborazione e post-elaborazione. |
| TensorProcessor.Builder | Il builder di creare un TensorProcessor, che può essere eseguito in un secondo momento. |
| TextSearcher | Esegue la ricerca della somiglianza nella stringa di testo. |
| TextSearcher.TextSearcherOptions | Opzioni per configurare un TextSearcher. |
| TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder | Costruttore per TextSearcher.TextSearcherOptions. |
| TfLiteAudio | Punto di ingresso per l'API Tasks Audio TensorFlow Lite (TFLite) fornita da Google Play Services. |
| TfLiteText | Punto di ingresso per l'API TensorFlow Lite (TFLite) Tasks Text fornita da Google Play Services. |
| TransformToGrayscaleOp | Trasforma un'immagine in GrayScale come unità di elaborazione delle immagini. |
V
| ValidatedAccelerationConfig | Interfaccia che specifica la configurazione dell'accelerazione convalidata. |