Ti presentiamo LiteRT: il runtime ad alte prestazioni di Google per l'IA on-device, precedentemente noto come TensorFlow Lite.

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GpuDelegateFactory

classe pubblica GpuDelegateFactory

DelegateFactory per la creazione di un GpuDelegate.

Corsi nidificati

classe GpuDelegateFactory.Options Delega opzioni.

Costruttori pubblici

	GpuDelegateFactory()
	GpuDelegateFactory(opzioni GpuDelegateFactory.Options)

Metodi pubblici

Delega

create(RuntimeFlavor runtimeFlavor)

Crea un Delegate per il RuntimeFlavor specificato.

Metodi ereditati

Dalla classe java.lang.Object

boolean	uguale a(Object arg0)
final Corso<?>	getClass()
int	hashCode()
finale void	notify()
finale void	notifyAll()
String	toString()
finale void	wait(long arg0, int arg1)
finale void	wait(long arg0)
finale void	wait()

Dall'interfaccia org.tensorflow.lite.DelegateFactory

astratto Delega

create(RuntimeFlavor runtimeFlavor)

Crea un Delegate per il RuntimeFlavor specificato.

Costruttori pubblici

pubblica GpuDelegateFactory ()

Public GpuDelegateFactory (opzioni GpuDelegateFactory.Options)

Parametri

opzioni del modello.

Metodi pubblici

pubblico Delega create (RuntimeFlavor runtimeFlavor)

Crea un Delegate per il RuntimeFlavor specificato.

Nota per gli sviluppatori che implementano questa interfaccia: al momento TF Lite in Google Play Services non supporta i delegati esterni (forniti dallo sviluppatore). Di conseguenza, le implementazioni di questo metodo potrebbero essere richiamate con RuntimeFlavor.APPLICATION.

Parametri

runtimeFlavor