Ti presentiamo LiteRT: il runtime ad alte prestazioni di Google per l'IA on-device, precedentemente noto come TensorFlow Lite.

Questa pagina è stata tradotta dall'API Cloud Translation.

TensorProcessor

classe pubblica TensorProcessor

TensorProcessor è una classe helper per la pre-elaborazione e la post-elaborazione dei tensori. Potrebbe trasforma un TensorBuffer in un altro eseguendo una catena di TensorOperator.

Esempio di utilizzo:

   TensorProcessor processor = new TensorProcessor.Builder().add(new NormalizeOp(1, 2)).build();
   TensorBuffer anotherTensorBuffer = processor.process(tensorBuffer);

Argomenti correlati

Classi nidificate

classe TensorProcessor.Builder Builder per creare un TensorProcessor, che potrebbe essere eseguito in un secondo momento.

Metodi ereditati

Dal corso org.tensorflow.lite.support.common.SequentialProcessor

TensorBuffer

process(TensorBuffer x)

Dal corso java.lang.Object .

booleano	equals(Oggetto arg0)
finale Corso<?>	getClass()
int	hashCode()
finale null	notify()
finale null	notifyAll()
String	toString()
finale null	wait(long arg0, int arg1)
finale null	wait(arg0 lungo)
finale null	wait()

Dall'interfaccia org.tensorflow.lite.support.common.Processor

astratto TensorBuffer

process(input TensorBuffer)

Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.

Ultimo aggiornamento 2024-09-05 UTC.