Questo toolkit fornisce risorse e strumenti per applicare le best practice un uso responsabile di modelli aperti, come Gemma, tra cui:
- Linee guida su come impostare le norme di sicurezza, l'ottimizzazione della sicurezza e i classificatori di sicurezza e la valutazione del modello.
- Lo strumento di interpretabilità dell'apprendimento (LIT) per analizzare e il debug del comportamento di Gemma in risposta ai prompt.
- LLM Comparator per esaminare e il debug del comportamento di Gemma in risposta ai prompt.
- Una metodologia per creare classificatori di sicurezza affidabili con pochi esempi.
Questa versione del toolkit è incentrata solo sui modelli di conversione da testo a testo in inglese. Tu possono fornire feedback per rendere il toolkit più utile tramite i meccanismo di attenzione in fondo alla pagina.
Quando crei con Gemma, devi adottare un approccio olistico alla responsabilità e considerare tutte le possibili sfide a livello di applicazione e di modello. Questo toolkit copre le tecniche di gestione del rischio e della mitigazione per affrontare le problematiche relative a sicurezza, privacy, equità e responsabilità.
Per ulteriori informazioni e indicazioni, dai un'occhiata al resto del toolkit: