A
| AudioClassifier | 오디오 파형에 대한 분류를 수행합니다. |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions | AudioClassifier 설정 옵션 |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder | AudioClassifierOptions 인스턴스를 구성하는 데 도움이 되는 빌더입니다. |
B
C
| CastOp | TensorBuffer를 지정된 데이터 유형으로 변환합니다. |
| 카테고리 | 카테고리는 유틸리티 클래스이며 라벨, 표시 이름, 점수인 부동 소수점 값, 해당 라벨 파일의 라벨 색인을 포함합니다. |
| 분류 | 멀티헤드 (즉, |
| 분류 | 멀티헤드 (즉, |
| CluRequest | BertCluAnnotator의 입력 대화 기록입니다. |
| CluResponse | BertCluAnnotator의 출력 도메인, 인텐트, 슬롯 정보 |
| CluResponse.CategoricalSlot | 값이 유한한 집합 내에 있는 범주형 슬롯을 나타냅니다. |
| CluResponse.Mention | 멘션이 한 개 있습니다. |
| CluResponse.MentionedSlot | 값이 입력 텍스트에서 추출된 열린 텍스트인 언급된 슬롯을 나타냅니다. |
| ColoredLabel | 표시하기 위해 색상과 관련된 라벨을 나타냅니다. |
| ColorSpaceType | 이미지의 색상 공간 유형을 나타냅니다. |
| CompatibilityList | GPU 위임 CompatibilityListing 데이터 |
| ComputeSettings | 전용 위임을 사용하여 모델 추론을 가속화하는 방법을 구성하는 옵션입니다. |
| ComputeSettings.Builder | ComputeSettings의 빌더입니다. |
| ComputeSettings.Delegate | TFLite 가속기 위임 옵션 |
D
| DataType | TensorFlow Lite Tensor의 요소 유형을 enum으로 나타냅니다. |
| 위임 | 기본 TensorFlow Lite 위임의 래퍼입니다. |
| DelegateFactory | 다양한 런타임 버전에 대한 대리자를 생성할 수 있습니다. |
| DequantizeOp | 지정된 zeroPoint 및 scale로 TensorBuffer를 비양자화합니다. |
| 감지 | ObjectDetector의 결과에서 감지된 객체 하나를 나타냅니다. |
F
| FileUtil | 파일 I/O 유틸리티 |
G
| GpuDelegate | Delegate - GPU 추론 |
| GpuDelegate.Options |
이 클래스는 지원 중단되었습니다. 대신 GpuDelegateFactory.Options를 사용합니다.
|
| GpuDelegateFactory | GpuDelegate를 만들기 위한 DelegateFactory |
| GpuDelegateFactory.Options | 위임 옵션을 탭합니다. |
| GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend | 선택할 GPU 백엔드 |
I
K
| KeepForSdk | SDK를 생성할 때 이 객체 (클래스, 메서드 등)를 유지해야 하고 이름을 바꾸지 않아야 하지만 최종 개발자 앱에서 삭제하거나 이름을 바꿀 수 있음을 나타냅니다. |
L
| LabelAxisOp | 출력에 axisLabels를 사용하여 TensorBuffer에 라벨을 지정합니다. |
| LabelAxisOp.Builder | LabelTensor 연산자를 빌드하는 내부 빌더 클래스입니다. |
| LabelUtil | 라벨 작업 유틸리티 |
월
| MediaImageExtractor | MlImage에서 Image를 추출하는 유틸리티입니다. |
| MediaMlImageBuilder | Image에서 MlImage를 빌드합니다. |
| MetadataExtractor | TFLite Model FlatBuffer에서 메타데이터를 로드합니다. |
| MetadataExtractor.QuantizationParams | TFLite 모델 스키마 파일 의 테이블 QuantizationParameters에 해당하는 양자화 매개변수입니다. |
| MetadataParser | 이 메타데이터 추출기 라이브러리가 사용하는 메타데이터 파서에 관한 정보입니다. |
| MlImage | 기기 내 머신러닝 (ODML) 사용을 위해 이미지 데이터를 래핑합니다. |
| MlImage.ImageFormat | 이미지의 이미지 형식을 지정합니다. |
| MlImage.Internal | MlImage의 고급 API 액세스 |
| MlImage.StorageType | 이미지 컨테이너 유형을 지정합니다. |
| MlImageAdapter | MlImage를 TensorImage로 변환하거나 그 반대로 변환합니다. |
| 모델 | TFLite 모델 및 TFLite 인터프리터용 래퍼 클래스입니다. |
| Model.Builder |
이 클래스는 지원 중단되었습니다. Model.createModel(Context, String, Options)를 사용하세요.
|
| Model.Device | 분류를 실행하는 데 사용되는 런타임 기기 유형입니다. |
| Model.Options | 모델 실행을 위한 옵션입니다. |
| Model.Options.Builder | Model.Options의 빌더입니다. |
구매 불가
| NearestNeighbor | Searcher 모델의 검색 결과를 나타냅니다. |
| NLClassifier | 자연어 분류 작업을 위한 Classifier API로, 문자열을 여러 클래스로 분류합니다. |
| NLClassifier.NLClassifierOptions | 모델의 입력 및 출력 텐서를 식별하는 옵션 |
| NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder | NLClassifier.NLClassifierOptions의 빌더입니다. |
| NormalizeOp | 주어진 평균과 표준편차로 TensorBuffer를 정규화합니다. output = (input - average) / stddev |
O
| ObjectDetector | 이미지에서 객체 인식을 수행합니다. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions | ObjectDetector를 설정하는 옵션입니다. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder | ObjectDetectorOptions 인스턴스를 구성하는 데 도움이 되는 빌더입니다. |
| 연산자<T> | T를 다른 메서드로 변환하는 'apply' 메서드를 전달하는 클래스의 공통 인터페이스입니다. |
| OutputType | 출력 마스크 유형입니다. |
P
| 프로세서<T> | 준비된 Operator<T>로 T 객체를 처리합니다. |
Q
| QaAnswer | QuestionAnswerer에 대한 답변입니다. |
| QaAnswer.Pos | 맥락을 기준으로 답변의 위치 정보입니다. |
| QuantizeOp | 지정된 zeroPoint 및 scale로 TensorBuffer를 양자화합니다. |
| QuestionAnswerer | 맥락을 기반으로 질문에 답하는 API |
R
| ResizeOp | 이미지 처리를 위한 계산 단위로 이미지 크기를 사용자가 지정한 크기로 조정할 수 있습니다. |
| ResizeOp.ResizeMethod | 크기 조절 알고리즘 |
| ResizeWithCropOrPadOp | 이미지 처리를 위한 계산 단위로 이미지 크기를 사전 정의된 크기로 조정할 수 있습니다. |
| Rot90Op | 이미지를 시계 반대 방향으로 회전합니다. |
| RuntimeFlavor | TFLite 런타임을 나타냅니다. |
S
| SearcherOptions | Searcher API를 구성하는 옵션입니다. |
| SearcherOptions.Builder | SearcherOptions의 빌더입니다. |
| 세분화 | ImageSegmenter의 세분화 결과를 나타냅니다. |
| SequentialProcessor<T> | Operator<T> 일련번호를 체이닝하고 실행하는 프로세서 기본 클래스입니다. |
T
| TaskJniUtils | Task API용 JNI 유틸리티 |
| TaskJniUtils.EmptyHandleProvider | 빈 매개변수 목록에서 nativeHandle을 가져올 구문 슈가입니다. |
| TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider<T> | 파일 설명자 및 옵션에서 nativeHandle을 가져오기 위한 구문 슈가입니다. |
| TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider | ByteBuffer 배열에서 nativeHandle을 가져오는 구문 슈가입니다. |
| Tensor | Tensorflow Lite에서 사용되는 유형이 지정된 다차원 배열입니다. |
| Tensor.QuantizationParams | TFLite 모델 스키마 파일 의 테이블 QuantizationParameters에 해당하는 양자화 매개변수입니다. |
| TensorAudio | 입력 오디오 샘플을 준비하기 위한 링 버퍼와 일부 유틸리티 함수를 정의합니다. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat | 수신 오디오 샘플의 형식, 즉 채널 수와 샘플링 레이트를 설명하는 상수를 래핑합니다. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder | TensorAudio.TensorAudioFormat의 빌더 |
| TensorBuffer | 모델의 입력 또는 출력의 데이터 버퍼를 나타냅니다. |
| TensorBufferFloat | float 값이 있는 데이터 버퍼를 나타냅니다. |
| TensorBufferUint8 | 부호 없는 8비트 정수 값이 있는 데이터 버퍼를 나타냅니다. |
| TensorFlowLite | TensorFlowLite 런타임 및 네이티브 코드를 로드하는 정적 유틸리티 메서드입니다. |
| TensorImage | TensorImage는 Image 객체의 래퍼 클래스입니다. |
| TensorLabel | TensorLabel은 축에 의미 있는 라벨이 있는 TensorBuffers용 유틸리티 래퍼입니다. |
| TensorOperator | TensorBuffers에 일부 작업을 적용합니다. |
| TensorOperatorWrapper | TensorOperator를 TensorImage와 함께 실행할 수 있도록 하는 어댑터입니다. |
| TensorProcessor | TensorProcessor는 전처리 및 후처리 텐서를 위한 도우미 클래스입니다. |
| TensorProcessor.Builder | TensorProcessor를 만드는 빌더이며 나중에 실행할 수 있습니다. |
| TextSearcher | 텍스트 문자열에 대해 유사성 검색을 수행합니다. |
| TextSearcher.TextSearcherOptions | TextSearcher를 설정하는 옵션입니다. |
| TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder | TextSearcher.TextSearcherOptions의 빌더입니다. |
| TfLiteAudio | Google Play 서비스에서 제공하는 TensorFlow Lite (TFLite) Tasks Audio API의 진입점입니다. |
| TfLiteText | Google Play 서비스에서 제공하는 TensorFlow Lite (TFLite) Tasks Text API의 진입점입니다. |
| TransformToGrayscaleOp | 이미지 처리 장치인 이미지를 그레이 스케일로 변환합니다. |
V
| ValidatedAccelerationConfig | 검증된 가속 구성을 지정하는 인터페이스입니다. |