참고: 출력 텐서의 데이터 유형은 항상 FLOAT32입니다. 단, zeroPoint을 0으로, scale를 1로 설정하는 것과 같이 DequantizeOp가 ID 오퍼레이션으로 효과적으로 생성된 경우는 예외입니다 (이 경우 출력 텐서는 입력과 동일한 인스턴스임).
zeroPoint와 scale가 모두 0이면 DequantizeOp를 우회하며, zeroPoint를 0으로, scale를 1로 설정하는 것과 같습니다. 이는 TFLite 모델 플랫버퍼에서 직접 추출된 양자화 매개변수를 전달할 때 유용할 수 있습니다. 텐서가 양자화되지 않으면 zeroPoint와 scale가 모두 0으로 읽힙니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-07-24(UTC)"],[],[]]
