QuantizeOp

공개 클래스 QuantizeOp

지정된 zeroPoint 및 scale로 TensorBuffer를 양자화합니다.

참고: QuantizeOp는 출력을 UINT8로 전송하지 않고 입력에 기반하여 양자화 계산만 실행합니다. 출력 텐서의 데이터 유형은 항상 FLOAT32입니다. 단, 작업이 사실상 ID 작업인 경우는 예외입니다 (이 경우 출력 텐서는 입력과 동일한 인스턴스임). 양자화된 모델과 연결하려면 CastOp가 필요할 수 있습니다.

zeroPoint와 scale가 모두 0이면 QuantizeOp를 우회하며, zeroPoint를 0으로, scale를 1로 설정하는 것과 같습니다. 이는 TFLite 모델 플랫버퍼에서 직접 추출된 양자화 매개변수를 전달할 때 유용할 수 있습니다. 텐서가 양자화되지 않으면 zeroPoint와 scale가 모두 0으로 읽힙니다.

공개 생성자

QuantizeOp(부동 소수점 수, 부동 소수점 수)

상속된 메서드

org.tensorflow.lite.support.common.ops.NormalizeOp 클래스에서 상속됨

TensorBuffer

apply(TensorBuffer 입력)

지정된 텐서에 정의된 정규화를 적용하고 결과를 반환합니다.

java.lang.Object 클래스에서 상속됨

boolean	같음(Object arg0)
최종 Class<?>	getClass()
int	hashCode()
최종 void	notify()
최종 void	notifyAll()
String	toString()
최종 void	wait(long arg0, int arg1)
최종 void	wait(long arg0)
최종 void	wait()

org.tensorflow.lite.support.common.TensorOperator 인터페이스에서 상속됨

추상 TensorBuffer

apply(TensorBuffer 입력)

org.tensorflow.lite.support.common.Operator 인터페이스에서 상속

추상 TensorBuffer

apply(TensorBuffer x)

T 객체에 작업을 적용하여 T 객체를 반환합니다.

공개 생성자

public QuantizeOp (float zeroPoint, float scale)

매개변수

zeroPoint
활용