Tensor

텐서 데이터의 읽기 전용 ByteBuffer 뷰를 반환합니다.

일반적으로 이 메서드는 추론이 실행된 *후에* 출력 텐서 데이터의 읽기 전용 뷰를 얻는 데 가장 유용합니다 (예: InterpreterApi.run(Object, Object)를 통해). 특히 일부 그래프는 출력이 동적으로 형성되므로 인터프리터에 사전 정의된 출력 버퍼를 제공하는 것이 불편할 수 있습니다. 사용 예:

 interpreter.run(input, null);
 ByteBuffer outputBuffer = interpreter.getOutputTensor(0).asReadOnlyBuffer();
 // Copy or read from outputBuffer.

경고: 텐서가 아직 할당되지 않은 경우(예: 추론이 실행되기 전) 결과가 정의되지 않습니다. 텐서가 무효화되면 (예: 추론이 실행되거나 그래프의 크기가 조정된 경우) 기본 텐서 포인터가 변경될 수도 있으므로, 추론 직후에 사용할 수 없을 정도로 반환된 버퍼에 대한 참조를 보유하는 것은 안전하지 *않습니다*. *부적절한* 사용 예:

 ByteBuffer outputBuffer = interpreter.getOutputTensor(0).asReadOnlyBuffer();
 interpreter.run(input, null);
 // Copy or read from outputBuffer (which may now be invalid).

텐서에 저장된 요소의 DataType를 반환합니다.

텐서 데이터의 크기를 바이트 단위로 반환합니다.

텐서의 차원 수 (순위라고도 함)를 반환합니다.

스칼라의 경우 0, 벡터의 경우 1, 행렬의 경우 2, 3차원 텐서의 경우 3 등입니다.

텐서의 평면화된 (1-D) 뷰에 있는 요소 수를 반환합니다.

소유 인터프리터 내에 있는 텐서의 양자화 매개변수를 반환합니다.

양자화 텐서에만 유효한 QuantizationParameters가 있습니다. 양자화되지 않은 텐서의 경우 scale 값과 zero_point 값은 모두 0입니다.

텐서의 모양, 즉 각 차원의 크기를 반환합니다.

텐서의 원래 형태(즉, 크기 조정을 수행하기 전 각 크기의 크기)를 반환합니다. 알 수 없는 측정기준은 -1로 지정됩니다.