Instalowanie w Debianie i Ubuntu
Zainstaluj Bazelisk.
Aby zainstalować Bazelisk, postępuj zgodnie z oficjalną dokumentacją Bazel.
Sprawdź repozytorium MediaPipe.
$ cd $HOME $ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory $ cd mediapipeZainstaluj OpenCV i FFmpeg.
Opcja 1. Użyj narzędzia menedżera pakietów, by zainstalować wstępnie skompilowane biblioteki OpenCV. FFmpeg zostanie zainstalowany za pomocą
libopencv-video-dev.System operacyjny OpenCV Debian 9 (stretch) 2.4 Debian 10 (buster) 3.2 Debian 11 (Bullseye) 4,5 Ubuntu 16.04 LTS 2.4 Ubuntu 18.04 LTS 3.2 Ubuntu 20.04 LTS 4.2 Ubuntu 20.04 LTS 4.2 Ubuntu 21.04 4,5 $ sudo apt-get install -y \ libopencv-core-dev \ libopencv-highgui-dev \ libopencv-calib3d-dev \ libopencv-features2d-dev \ libopencv-imgproc-dev \ libopencv-video-devUwaga. W systemach Debian 11 i Ubuntu 21.04, gdy zainstalowany jest OpenCV 4.5 z programem
libopencv-video-dev, powinien być zainstalowany takżelibopencv-contrib-dev.$ sudo apt-get install -y libopencv-contrib-devMediaPipe
opencv_linux.BUILDiWORKSPACEsą już skonfigurowane do obsługi OpenCV 2/3 i powinny działać prawidłowo na dowolnej architekturze:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 2/3 installed from Debian package cc_library( name = "opencv", linkopts = [ "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )W przypadku OpenCV 4 musisz zmodyfikować
opencv_linux.BUILD, biorąc pod uwagę obecną architekturę:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 4 installed from Debian package cc_library( name = "opencv", hdrs = glob([ # Uncomment according to your multiarch value (gcc -print-multiarch): # "include/aarch64-linux-gnu/opencv4/opencv2/cvconfig.h", # "include/arm-linux-gnueabihf/opencv4/opencv2/cvconfig.h", # "include/x86_64-linux-gnu/opencv4/opencv2/cvconfig.h", "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ # Uncomment according to your multiarch value (gcc -print-multiarch): # "include/aarch64-linux-gnu/opencv4/", # "include/arm-linux-gnueabihf/opencv4/", # "include/x86_64-linux-gnu/opencv4/", "include/opencv4/", ], linkopts = [ "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Opcja 2. Uruchom
setup_opencv.sh, aby automatycznie skompilować OpenCV na podstawie źródła i zmodyfikować konfigurację OpenCV MediaPipe. Ta opcja automatycznie wykona wszystkie czynności określone w Opcji 3.Opcja 3. Aby skompilować OpenCV z kodu źródłowego ręcznie, postępuj zgodnie z dokumentacją OpenCV.
Może być konieczne zmodyfikowanie wartości
WORKSPACEiopencv_linux.BUILD, aby wskazać MediaPipe Twoje własne biblioteki OpenCV. Załóżmy, że OpenCV zostanie zainstalowany w katalogu/usr/local/, który jest zalecany domyślnie.Konfiguracja OpenCV 2/3:
# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 2/3 installed to /usr/local cc_library( name = "opencv", linkopts = [ "-L/usr/local/lib", "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Konfiguracja OpenCV 4:
# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 4 installed to /usr/local cc_library( name = "opencv", hdrs = glob([ "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ "include/opencv4/", ], linkopts = [ "-L/usr/local/lib", "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Bieżąca konfiguracja FFmpeg jest zdefiniowana w
ffmpeg_linux.BUILDi powinna działać w każdej architekturze:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_linux.BUILD", path = "/usr" ) # ffmpeg_linux.BUILD for FFmpeg installed from Debian package cc_library( name = "libffmpeg", linkopts = [ "-l:libavcodec.so", "-l:libavformat.so", "-l:libavutil.so", ], )Do uruchamiania przykładów na komputerze tylko w systemie Linux (nie w systemie OS X) z przyspieszeniem GPU.
# Requires a GPU with EGL driver support. # Can use mesa GPU libraries for desktop, (or Nvidia/AMD equivalent). sudo apt-get install mesa-common-dev libegl1-mesa-dev libgles2-mesa-dev # To compile with GPU support, replace --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 # with --copt -DMESA_EGL_NO_X11_HEADERS --copt -DEGL_NO_X11 # when building GPU examples.Uruchom przykład Hello World! w C++.
$ export GLOG_logtostderr=1 # if you are running on Linux desktop with CPU only $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # If you are running on Linux desktop with GPU support enabled (via mesa drivers) $ bazel run --copt -DMESA_EGL_NO_X11_HEADERS --copt -DEGL_NO_X11 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Jeśli wystąpi błąd kompilacji, przeczytaj sekcję Rozwiązywanie problemów, w której znajdziesz rozwiązania kilku typowych problemów z kompilacją.
Instalowanie w CentOS
Zastrzeżenie: uruchamianie MediaPipe w systemie CentOS jest funkcją eksperymentalną.
Zainstaluj Bazelisk.
Aby zainstalować Bazelisk, postępuj zgodnie z oficjalną dokumentacją Bazel.
Repozytorium usługi Checkout MediaPipe.
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory $ cd mediapipeZainstaluj OpenCV.
Opcja 1. Zainstaluj skompilowaną wcześniej wersję za pomocą menedżera pakietów.
$ sudo yum install opencv-develOpcja 2. Utwórz OpenCV na podstawie kodu źródłowego.
new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) new_local_repository( name = "linux_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "lib/libopencv_core.so", "lib/libopencv_highgui.so", "lib/libopencv_imgcodecs.so", "lib/libopencv_imgproc.so", "lib/libopencv_video.so", "lib/libopencv_videoio.so", ], ), hdrs = glob([ # For OpenCV 3.x "include/opencv2/**/*.h*", # For OpenCV 4.x # "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ # For OpenCV 3.x "include/", # For OpenCV 4.x # "include/opencv4/", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], ) cc_library( name = "libffmpeg", srcs = glob( [ "lib/libav*.so", ], ), hdrs = glob(["include/libav*/*.h"]), includes = ["include"], linkopts = [ "-lavcodec", "-lavformat", "-lavutil", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Uruchom przykład Hello World! w C++.
$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' if you are running on Linux desktop with CPU only $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Jeśli napotkasz błąd kompilacji, przeczytaj artykuł Rozwiązywanie problemów, aby znaleźć rozwiązania typowych problemów z kompilacją.
Instalowanie w systemie macOS
Przygotowanie:
Zainstaluj Bazelisk.
Aby zainstalować Bazelisk, postępuj zgodnie z oficjalną dokumentacją Bazel.
Sprawdź repozytorium MediaPipe.
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git $ cd mediapipeZainstaluj OpenCV i FFmpeg.
Opcja 1. Zainstaluj wstępnie skompilowane biblioteki OpenCV 3 za pomocą menedżera pakietów HomeBrew. Plik FFmpeg zostanie zainstalowany przez OpenCV.
$ brew install opencv@3 # There is a known issue caused by the glog dependency. Uninstall glog. $ brew uninstall --ignore-dependencies glogOpcja 2. Zainstaluj biblioteki OpenCV za pomocą menedżera pakietów MacPorts.
$ port install opencvnew_local_repository( name = "macos_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_macos.BUILD", path = "/opt", ) new_local_repository( name = "macos_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_macos.BUILD", path = "/opt", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "local/lib/libopencv_core.dylib", "local/lib/libopencv_highgui.dylib", "local/lib/libopencv_imgcodecs.dylib", "local/lib/libopencv_imgproc.dylib", "local/lib/libopencv_video.dylib", "local/lib/libopencv_videoio.dylib", ], ), hdrs = glob(["local/include/opencv2/**/*.h*"]), includes = ["local/include/"], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], ) cc_library( name = "libffmpeg", srcs = glob( [ "local/lib/libav*.dylib", ], ), hdrs = glob(["local/include/libav*/*.h"]), includes = ["local/include/"], linkopts = [ "-lavcodec", "-lavformat", "-lavutil", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Upewnij się, że masz zainstalowany Python 3 i bibliotekę Pythona „six”.
$ brew install python $ sudo ln -s -f /usr/local/bin/python3.7 /usr/local/bin/python $ python --version Python 3.7.4 $ pip3 install --user sixUruchom przykład Hello World! w C++.
$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' as desktop GPU is currently not supported $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Jeśli wystąpi błąd kompilacji, przeczytaj sekcję Rozwiązywanie problemów, w której znajdziesz rozwiązania kilku typowych problemów z kompilacją.
Instalowanie w systemie Windows
Zastrzeżenie: uruchamianie MediaPipe w systemie Windows jest funkcją eksperymentalną.
Zainstaluj MSYS2 i edytuj zmienną środowiskową
%PATH%.Jeśli MSYS2 jest zainstalowany w katalogu
C:\msys64, dodajC:\msys64\usr\bindo zmiennej środowiskowej%PATH%.Zainstaluj niezbędne pakiety.
C:\> pacman -S git patch unzipZainstaluj Pythona i zezwól plikowi wykonywalnemu edytować zmienną środowiskową
%PATH%.Pobierz plik wykonywalny Pythona dla systemu Windows ze strony https://www.python.org/downloads i zainstaluj go.
Instalowanie narzędzi do kompilacji Visual C++ 2019 i WinSDK
Otwórz stronę VisualStudio, pobierz narzędzia do kompilacji i zainstaluj pakiet Microsoft Visual C++ 2019 Redistributable oraz narzędzia Microsoft Build Tools 2019.
Pobierz pakiet WinSDK ze oficjalnej strony firmy Microsoft i zainstaluj go.
Zainstaluj Bazel lub Bazelisk i dodaj lokalizację pliku wykonywalnego Bazel do zmiennej środowiskowej
%PATH%.Opcja 1. Aby zainstalować Bazel 6.5.0 lub nowszą wersję, postępuj zgodnie z oficjalną dokumentacją Bazel.
Opcja 2. Aby zainstalować Bazelisk, postępuj zgodnie z oficjalną dokumentacją Bazel.
Ustaw zmienne Bazel. Więcej informacji o „Kompilowaniu w systemie Windows” znajdziesz w oficjalnej dokumentacji Bazel.
# Please find the exact paths and version numbers from your local version. C:\> set BAZEL_VS=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools C:\> set BAZEL_VC=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools\VC C:\> set BAZEL_VC_FULL_VERSION=<Your local VC version> C:\> set BAZEL_WINSDK_FULL_VERSION=<Your local WinSDK version>Repozytorium usługi Checkout MediaPipe.
C:\Users\Username\mediapipe_repo> git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory C:\Users\Username\mediapipe_repo> cd mediapipeZainstaluj OpenCV.
Pobierz plik wykonywalny dla systemu Windows ze strony https://opencv.org/releases/ i zainstaluj go. MediaPipe w wersji 0.10.x obsługuje OpenCV w wersji 3.4.10. Pamiętaj, aby zmodyfikować plik
WORKSPACE, jeśli OpenCV nie jest zainstalowany w lokalizacjiC:\opencv.new_local_repository( name = "windows_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_windows.BUILD", path = "C:\\<path to opencv>\\build", )Uruchom przykład Hello World! w C++.
C:\Users\Username\mediapipe_repo>bazel build -c opt --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 --action_env PYTHON_BIN_PATH="C://python_36//python.exe" mediapipe/examples/desktop/hello_world C:\Users\Username\mediapipe_repo>set GLOG_logtostderr=1 C:\Users\Username\mediapipe_repo>bazel-bin\mediapipe\examples\desktop\hello_world\hello_world.exe # should print: # I20200514 20:43:12.277598 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.278597 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.280613 1200 hello_world.cc:56] Hello World!
Jeśli wystąpi błąd kompilacji, przeczytaj sekcję Rozwiązywanie problemów, w której znajdziesz rozwiązania kilku typowych problemów z kompilacją.
Instalowanie w podsystemie Windows dla Linuksa (WSL)
Postępuj zgodnie z instrukcjami, aby zainstalować podsystem Windows dla Linuksa (Ubuntu).
Zainstaluj narzędzie ADB dla systemu Windows i uruchom serwer ADB w tym systemie.
Uruchom WSL.
.Zainstaluj potrzebne pakiety.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential git python zip adb openjdk-8-jdkZainstaluj Bazelisk.
Aby zainstalować Bazelisk, postępuj zgodnie z oficjalną dokumentacją Bazel.
Sprawdź repozytorium MediaPipe.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ cd mediapipeZainstaluj OpenCV i FFmpeg.
Opcja 1. Za pomocą menedżera pakietów zainstaluj wstępnie skompilowane biblioteki OpenCV. FFmpeg zostanie zainstalowany za pomocą pakietu libopencv-video-dev.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ sudo apt-get install libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev \ libopencv-calib3d-dev libopencv-features2d-dev \ libopencv-imgproc-dev libopencv-video-devOpcja 2. Uruchom
setup_opencv.sh, aby automatycznie skompilować OpenCV ze źródła i zmodyfikować konfigurację OpenCV w MediaPipe.Opcja 3. Aby skompilować OpenCV z kodu źródłowego ręcznie, postępuj zgodnie z dokumentacją OpenCV.
new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "lib/libopencv_core.so", "lib/libopencv_highgui.so", "lib/libopencv_imgcodecs.so", "lib/libopencv_imgproc.so", "lib/libopencv_video.so", "lib/libopencv_videoio.so", ], ), hdrs = glob(["include/opencv4/**/*.h*"]), includes = ["include/opencv4/"], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Uruchom przykład Hello World! w C++.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' as desktop GPU is currently not supported username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Jeśli napotkasz błąd kompilacji, przeczytaj artykuł Rozwiązywanie problemów, gdzie znajdziesz rozwiązania kilku typowych problemów z kompilacją.
Instalowanie przy użyciu Dockera
Spowoduje to użycie obrazu Dockera, który odizoluje instalację Mediapipe od reszty systemu.
Zainstaluj Dockera w swoim systemie hosta.
Utwórz obraz Dockera z tagiem „mediapipe”.
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git $ cd mediapipe $ docker build --tag=mediapipe . # Should print: # Sending build context to Docker daemon 147.8MB # Step 1/9 : FROM ubuntu:latest # latest: Pulling from library/ubuntu # 6abc03819f3e: Pull complete # 05731e63f211: Pull complete # ........ # See http://bazel.build/docs/getting-started.html to start a new project! # Removing intermediate container 82901b5e79fa # ---> f5d5f402071b # Step 9/9 : COPY . /edge/mediapipe/ # ---> a95c212089c5 # Successfully built a95c212089c5 # Successfully tagged mediapipe:latestUruchom przykład Hello World! w C++.
$ docker run -it --name mediapipe mediapipe:latest root@bca08b91ff63:/mediapipe# GLOG_logtostderr=1 bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 mediapipe/examples/desktop/hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Jeśli napotkasz błąd kompilacji, przeczytaj artykuł Rozwiązywanie problemów, gdzie znajdziesz rozwiązania kilku typowych problemów z kompilacją.
Utwórz przykładową implementację MediaPipe na Androida.
$ docker run -it --name mediapipe mediapipe:latest root@bca08b91ff63:/mediapipe# bash ./setup_android_sdk_and_ndk.sh # Should print: # Android NDK is now installed. Consider setting $ANDROID_NDK_HOME environment variable to be /root/Android/Sdk/ndk-bundle/android-ndk-r19c # Set android_ndk_repository and android_sdk_repository in WORKSPACE # Done root@bca08b91ff63:/mediapipe# bazel build -c opt --config=android_arm64 mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu:objectdetectiongpu # Should print: # Target //mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu:objectdetectiongpu up-to-date: # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu_deploy.jar # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu_unsigned.apk # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu.apk # INFO: Elapsed time: 144.462s, Critical Path: 79.47s # INFO: 1958 processes: 1 local, 1863 processwrapper-sandbox, 94 worker. # INFO: Build completed successfully, 2028 total actions