MediaPipe 解决方案指南

MediaPipe Solutions 提供了一套库和工具，可帮助您在应用中快速应用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术。您可以立即将这些解决方案插入到应用中，根据自己的需求进行自定义，并在多个开发平台上使用它们。MediaPipe Solutions 是 MediaPipe 开源项目的一部分，因此您可以进一步自定义解决方案代码，以满足您的应用需求。MediaPipe Solutions 套件包括以下内容：

这些库和资源为每个 MediaPipe 解决方案提供核心功能：

• MediaPipe Tasks：用于部署解决方案的跨平台 API 和库。了解详情
• MediaPipe 模型：预训练的即用型模型，可用于各种解决方案。

借助这些工具，您可以自定义和评估解决方案：

• MediaPipe Model Maker：使用您的数据为解决方案自定义模型。了解详情
• MediaPipe Studio：在浏览器中直观呈现、评估和对比解决方案。了解详情

可用的解决方案

MediaPipe 解决方案可在多个平台上使用。每种解决方案都包含一个或多个模型，您还可以为某些解决方案自定义模型。下表显示了每种受支持的平台可用的解决方案，以及是否可以使用 Model Maker 自定义模型：

解决方案	Android	Web	Python	iOS	自定义模型
LLM Inference API
对象检测
图片分类
图片分割
交互式分割
手部地标检测
手势识别
图片嵌入
人脸检测
人脸特征点检测
姿势地标检测
图片生成
文本分类
文本嵌入
语言检测器
音频分类

开始使用

您可以选择左侧导航树中列出的任何任务（包括视觉、文本和音频任务）来开始使用 MediaPipe Solutions。 如果您需要有关设置开发环境以搭配 MediaPipe Tasks 使用的帮助，请查看适用于 Android、Web 应用和 Python 的设置指南。

旧版解决方案

自 2023 年 3 月 1 日起，我们已停止支持以下 MediaPipe 旧版解决方案。所有其他 MediaPipe 旧版解决方案都将升级为新的 MediaPipe 解决方案。如需了解详情，请参阅下表。我们将继续按原样提供所有 MediaPipe 旧版解决方案的代码库和预构建的二进制文件。