MediaPipe Studio یک برنامه مبتنی بر وب برای ارزیابی و سفارشی سازی مدل های ML و خطوط لوله روی دستگاه برای برنامه های شما است. این برنامه به شما امکان می‌دهد به سرعت راه‌حل‌های MediaPipe را در مرورگر خود با داده‌های خود و مدل‌های ML سفارشی‌شده خود آزمایش کنید. هر نسخه آزمایشی راه حل به شما امکان می دهد تنظیمات مدل را برای تعداد کل نتایج، حداقل آستانه اطمینان برای گزارش نتایج و موارد دیگر آزمایش کنید.
این صفحه چند دستورالعمل سریع در مورد کار با راه حل ها در MediaPipe Studio ارائه می دهد.
شکل 1. صفحه اصلی برنامه MediaPipe Studio.
مدل های سفارشی
همانطور که در تصویر نشان داده شده است، می توانید از مدل های سفارشی شده با MediaPipe در گزینه Model selection ، با انتخاب Choose a model file و انتخاب یک مدل از حافظه فایل خود استفاده کنید.
مدلی که انتخاب می‌کنید باید با الزامات ورودی و خروجی مدل MediaPipe Tasks API که استفاده می‌کنید مطابقت داشته باشد و شامل ابرداده‌های مدل سازگار باشد. سریعترین راه برای ایجاد مدل خود برای استفاده با MediaPipe Tasks API استفاده از ابزار MediaPipe Model Maker برای تغییر مدل راه حل سازگار با داده های خود است. برای اطلاعات بیشتر، MediaPipe Model Maker را ببینید.
داده های ورودی سفارشی
می توانید از داده های خود در هر صفحه راه حل در MediaPipe Studio استفاده کنید. برای کارهای مبتنی بر متن، می توانید متن را در فیلد ارائه شده وارد کنید. وظایف Vision به شما امکان می دهد از یک دوربین وب به عنوان ورودی استفاده کنید و همچنین می توانید تصاویر را با استفاده از گزینه Choose an image file در منوی کشویی آپلود کنید، همانطور که در زیر نشان داده شده است:
شروع کنید
می‌توانید با اجرای یکی از راه‌حل‌های نمایشی، مانند Image Classification، استفاده از MediaPipe Studio را شروع کنید و سپس از راهنمای توسعه‌دهنده مرتبط برای ایجاد این قابلیت در برنامه خود استفاده کنید.