MediaPipe 工作室

MediaPipe Studio 是一款基于网络的应用,用于为应用评估和自定义设备端机器学习模型和流水线。借助该应用,您可以使用自己的数据和自己的自定义机器学习模型,在浏览器中快速测试 MediaPipe 解决方案。在每个解决方案演示中,您还可以针对结果总数、报告结果的最低置信度阈值等的模型设置进行实验。

试试吧!

本页将提供有关在 MediaPipe Studio 中使用解决方案的一些快速说明。

MediaPipe Studio Web 应用屏幕截图 图 1. MediaPipe Studio 应用首页。

自定义模型

MediaPipe Studio 应用选择模型 您可以在模型选择选项中通过 MediaPipe 使用自定义模型,方法是选择选择模型文件,然后从文件存储空间中选择一个模型,如屏幕截图所示。

您选择的模型必须符合您使用的 MediaPipe Tasks API 的模型输入和输出要求,并且包含兼容的模型元数据。若要创建与 MediaPipe Tasks API 搭配使用的模型,最快的方法是使用 MediaPipe Model Maker 工具,使用你自己的数据修改兼容的解决方案模型。如需了解详情,请参阅 MediaPipe Model Maker

自定义输入数据

你可以在 MediaPipe Studio 中的每个解决方案页面上使用自己的数据。对于基于文本的任务,您可以在提供的字段中输入文本。借助视觉任务,您可以使用摄像头作为输入,还可以使用下拉菜单中的选择图片文件选项上传图片,如下所示:

MediaPipe Studio 应用选择图片

开始使用

如需开始使用 MediaPipe Studio,您可以运行其中一个解决方案演示(例如图片分类),然后使用相关的开发者指南将此功能内置到您自己的应用中。