Mit unserem interaktiven Playground können Sie unsere GitHub-Webbeispiele sofort vorab testen. So können Sie unsere On-Device-ML-Modelle und ‑Pipelines ausprobieren. Mit unserer Web-App können Sie MediaPipe-Lösungen ganz einfach in Ihrem Browser mit Ihren eigenen Daten testen. Für jede Aufgabe können Sie mit den Modelleinstellungen für die Gesamtzahl der Ergebnisse experimentieren, den Mindestkonfidenzschwellenwert für die Berichterstellung von Ergebnissen anpassen und vieles mehr.
Auf dieser Seite finden Sie eine kurze Anleitung zur Verwendung von Lösungen in MediaPipe Studio.
Abbildung 1. Startseite der MediaPipe Samples-Webanwendung.
Benutzerdefinierte Modelle
Sie können benutzerdefinierte Modelle mit MediaPipe über die Option Modellauswahl verwenden. Wählen Sie dazu Modelldatei auswählen aus und wählen Sie ein Modell aus Ihrem Dateispeicher aus, wie im Screenshot gezeigt.
Das von Ihnen ausgewählte Modell muss den Anforderungen an die Modelleingabe und ‑ausgabe der MediaPipe Tasks API entsprechen, die Sie verwenden, und kompatible Modellmetadaten enthalten. Am schnellsten erstellen Sie ein eigenes Modell für die Verwendung mit einer MediaPipe Tasks API, indem Sie das MediaPipe Model Maker-Tool verwenden, um ein kompatibles Lösungsmodell mit Ihren eigenen Daten zu ändern. Weitere Informationen finden Sie unter MediaPipe Model Maker.
Benutzerdefinierte Eingabedaten
Sie können Ihre eigenen Daten auf jeder Lösungsseite in MediaPipe Studio verwenden. Bei textbasierten Aufgaben können Sie Text in das dafür vorgesehene Feld eingeben. Bei Vision-Aufgaben können Sie eine Webcam als Eingabe verwenden und auch eigene Bilder hochladen.
Jetzt starten
Sie können mit unseren APIs interagieren, indem Sie eine der Lösungsdemos wie „Bildklassifizierung“ ausführen und dann die zugehörige Entwicklerdokumentation verwenden, um diese Funktion in Ihre eigene Anwendung einzubauen.