インタラクティブなプレイグラウンドで GitHub Web サンプルをすぐにプレビューできます。このプレイグラウンドでは、オンデバイス ML モデルとパイプラインを評価できます。Google のウェブアプリを使用すると、独自のデータを使用してブラウザで MediaPipe ソリューションを迅速にテストできます。タスクごとに、結果の合計数に関するモデル設定をテストしたり、結果のレポートの最小信頼度しきい値をカスタマイズしたり、さまざまな調整を行ったりできます。
このページでは、MediaPipe Studio でソリューションを使用するための簡単な手順について説明します。
図 1. MediaPipe Samples ウェブ アプリケーションのホームページ。
カスタムモデル
カスタマイズしたモデルを MediaPipe で使用するには、[モデルの選択] オプションで [モデル ファイルを選択] を選択し、スクリーンショットに示すように、ファイル ストレージからモデルを選択します。
選択するモデルは、使用する MediaPipe Tasks API のモデルの入力と出力の要件に準拠し、互換性のあるモデル メタデータを含んでいる必要があります。MediaPipe Tasks API で使用する独自のモデルを最も迅速に作成する方法は、MediaPipe Model Maker ツールを使用して、互換性のあるソリューション モデルを独自のデータで変更することです。詳細については、MediaPipe Model Maker をご覧ください。
カスタム入力データ
MediaPipe Studio の各ソリューション ページで、独自のデータを使用できます。テキストベースのタスクでは、表示されたフィールドにテキストを入力できます。ビジョン タスクでは、ウェブカメラを入力として使用できます。また、独自の画像をアップロードすることもできます。
始める
画像分類などのソリューション デモのいずれかを実行して API を操作し、関連するデベロッパー ガイドを使用して、この機能を独自のアプリケーションに組み込むことができます。