Pratinjau sampel Web GitHub kami secara instan dengan playground interaktif kami, yang memungkinkan Anda mengevaluasi model dan pipeline ML di perangkat kami. Aplikasi web kami memudahkan Anda menguji solusi MediaPipe dengan cepat di browser menggunakan data Anda sendiri. Untuk setiap tugas, Anda dapat bereksperimen dengan setelan model untuk jumlah total hasil, menyesuaikan nilai minimum tingkat keyakinan untuk melaporkan hasil, dan menyesuaikan banyak hal lainnya.
Halaman ini memberikan beberapa petunjuk cepat tentang cara menggunakan solusi di MediaPipe Studio.
Gambar 1. Halaman beranda aplikasi web Contoh MediaPipe.
Model kustom
Anda dapat menggunakan model yang disesuaikan dengan MediaPipe di opsi Pemilihan model,
dengan memilih Pilih file model dan memilih model dari penyimpanan
file Anda, seperti yang ditunjukkan pada screenshot.
Model yang Anda pilih harus sesuai dengan persyaratan input dan output model dari MediaPipe Tasks API yang Anda gunakan, dan menyertakan metadata model yang kompatibel. Cara tercepat untuk membuat model Anda sendiri untuk digunakan dengan MediaPipe Tasks API adalah dengan menggunakan alat MediaPipe Model Maker untuk mengubah model solusi yang kompatibel dengan data Anda sendiri. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat MediaPipe Model Maker.
Data input kustom
Anda dapat menggunakan data Anda sendiri di setiap halaman solusi di MediaPipe Studio. Untuk tugas berbasis teks, Anda dapat memasukkan teks di kolom yang disediakan. Tugas Vision memungkinkan Anda menggunakan kamera web sebagai input, dan Anda juga dapat mengupload gambar Anda sendiri.
Mulai
Anda dapat berinteraksi dengan API kami dengan menjalankan salah satu demo solusi, seperti Klasifikasi Gambar, lalu menggunakan panduan developer terkait untuk membangun fungsi ini ke dalam aplikasi Anda sendiri.