Wypróbuj nasze przykłady internetowe z GitHubu w interaktywnym środowisku testowym, które umożliwia ocenę naszych modeli i potoków ML na urządzeniu. Nasza aplikacja internetowa umożliwia szybkie testowanie rozwiązań MediaPipe w przeglądarce przy użyciu własnych danych. W przypadku każdego zadania możesz eksperymentować z ustawieniami modelu, aby określić łączną liczbę wyników, dostosować minimalny próg ufności dla raportowania wyników i wiele więcej.
Na tej stronie znajdziesz krótkie instrukcje dotyczące pracy z rozwiązaniami w MediaPipe Studio.
Rysunek 1. Strona główna aplikacji internetowej MediaPipe Samples.
Modele niestandardowe
Możesz używać dostosowanych modeli z MediaPipe w opcji Wybór modelu, wybierając Wybierz plik modelu i model z pamięci plików, jak pokazano na zrzucie ekranu.
Wybrany model musi być zgodny z wymaganiami dotyczącymi danych wejściowych i wyjściowych modelu interfejsu MediaPipe Tasks API, którego używasz, oraz zawierać zgodne metadane modelu. Najszybszym sposobem na utworzenie własnego modelu do użycia z interfejsem MediaPipe Tasks API jest zmodyfikowanie zgodnego modelu rozwiązania za pomocą narzędzia MediaPipe Model Maker i własnych danych. Więcej informacji znajdziesz w artykule MediaPipe Model Maker.
Dane wejściowe niestandardowe
Na każdej stronie rozwiązania w MediaPipe Studio możesz używać własnych danych. W przypadku zadań tekstowych możesz wpisać tekst w odpowiednim polu. Zadania związane z widzeniem umożliwiają korzystanie z kamery internetowej jako źródła danych wejściowych. Możesz też przesyłać własne obrazy.
Rozpocznij
Możesz korzystać z naszych interfejsów API, uruchamiając jedną z wersji demonstracyjnych rozwiązań, np. klasyfikację obrazów, a następnie korzystając z powiązanego przewodnika dla programistów, aby wdrożyć tę funkcję we własnej aplikacji.