借助我们的互动式 Playground，您可以立即预览 GitHub Web 示例，并评估我们的设备端 ML 模型和流水线。借助我们的 Web 应用，您可以轻松愉快地在浏览器中使用自己的数据快速测试 MediaPipe 解决方案。 对于每项任务，您可以尝试调整模型设置，包括结果总数、自定义报告结果的最低置信度阈值等。
本页简要介绍了如何在 MediaPipe Studio 中使用解决方案。
图 1. MediaPipe 示例 Web 应用首页。
自定义模型
您可以在模型选择选项中使用 MediaPipe 的自定义模型，方法是选择选择模型文件，然后从文件存储空间中选择一个模型，如屏幕截图所示。
您选择的模型必须符合所用 MediaPipe Tasks API 的模型输入和输出要求，并且包含兼容的模型元数据。若要创建自己的模型以用于 MediaPipe Tasks API，最快的方法是使用 MediaPipe Model Maker 工具，通过您自己的数据修改兼容的解决方案模型。如需了解详情，请参阅 MediaPipe Model Maker。
自定义输入数据
您可以在 MediaPipe Studio 的每个解决方案页面上使用自己的数据。对于基于文本的任务，您可以在提供的字段中输入文本。视觉任务允许您使用网络摄像头作为输入源，您也可以上传自己的图片。
开始使用
您可以运行其中一个解决方案演示（例如图片分类）来与我们的 API 互动，然后使用相关的开发者指南将此功能集成到您自己的应用中。