تتيح لك مَهمّة MediaPipe Holistic Brander دمج عناصر معلَمة الشكل والوجه واليد لإنشاء معلَم كامل لجسم الإنسان. يمكنك استخدام هذه المهمة لتحليل إيماءات الجسم الكامل
ووضعياته وإجراءاته. تستخدم هذه المهمة نموذج التعلم الآلي (ML) في تدفق مستمر من الصور. وتخرج المهمة ما مجموعه 543 معلمًا (33 معلمًا بوضعية، و468 معلمًا رئيسيًا للوجه، و21 معلمًا لليد لكل يد) في الوقت الفعلي.
سيتوفّر إصدار تمت ترقيته من حل MediaPipe قريبًا. يتوفّر حلّ MediaPipe القديم لهذه المهمّة على GitHub.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-05-14 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2024-05-14 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# Holistic landmarks detection task guide\n\nThe MediaPipe Holistic Landmarker task lets you combine components of the\n[pose](../pose_landmarker/index), [face](../face_landmarker/index), and\n[hand](../hand_landmarker/index) landmarkers to create a complete landmarker for\nthe human body. You can use this task to analyze full-body gestures, poses, and\nactions. This task uses a machine learning (ML) model on a continuous stream of\nimages. The task outputs a total of 543 landmarks (33 pose landmarks, 468 face\nlandmarks, and 21 hand landmarks per hand) in real-time.\n\nAn upgraded version of this MediaPipe Solution is coming soon! The MediaPipe Legacy\nSolution for this task is available on\n[GitHub](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/holistic.md)."]]
