LiteRT 소개 : 온디바이스 AI를 위한 Google의 고성능 런타임(이전 명칭: TensorFlow Lite)입니다.
의견 보내기
전체적인 랜드마크 감지 작업 가이드
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
MediaPipe 전체적 랜드마크러 작업을 사용하면 포즈 , 얼굴 , 손 랜드마크 요소의 구성요소를 결합하여 인체의 완전한 랜드마크를 만들 수 있습니다. 이 작업을 사용하여 전신 동작, 자세, 동작을 분석할 수 있습니다. 이 작업에서는 연속적인 이미지 스트림에서 머신러닝 (ML) 모델을 사용합니다. 이 작업은 총 543개의 랜드마크 (포즈 랜드마크 33개, 얼굴 랜드마크 468개, 손당 손 랜드마크 21개)를 실시간으로 출력합니다.
이 MediaPipe 솔루션의 업그레이드된 버전이 곧 제공될 예정입니다. 이 작업을 위한 MediaPipe 기존 솔루션은 GitHub 에서 제공됩니다.
의견 보내기
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스 에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스 에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책 을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2024-05-14(UTC)
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"필요한 정보가 없음"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"너무 복잡함/단계 수가 너무 많음"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"오래됨"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"번역 문제"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"샘플/코드 문제"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"기타"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"이해하기 쉬움"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"문제가 해결됨"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"기타"
}]
의견을 전달하고 싶나요?
{"lastModified": "\ucd5c\uc885 \uc5c5\ub370\uc774\ud2b8: 2024-05-14(UTC)"}
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2024-05-14(UTC)"],[],[]]