Представляем LiteRT : высокопроизводительную среду выполнения Google для искусственного интеллекта на устройстве, ранее известную как TensorFlow Lite. Узнать больше
Руководство по задаче обнаружения целостных ориентиров
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Задача MediaPipe Holistic Landmarker позволяет комбинировать компоненты ориентиров позы , лица и рук , чтобы создать полноценный ориентир для человеческого тела. Вы можете использовать это задание для анализа жестов, поз и действий всего тела. В этой задаче используется модель машинного обучения (ML) для непрерывного потока изображений. Задача выводит в общей сложности 543 ориентира (33 ориентира позы, 468 ориентиров лица и 21 ориентир руки на руку) в режиме реального времени.
Скоро появится обновленная версия этого решения MediaPipe! Устаревшее решение MediaPipe для этой задачи доступно на GitHub .