Resim Segmenter görevi, resimleri önceden tanımlanmış öğelere göre bölgelere bölmenize olanak tanır. ve arka plan bulanıklaştırma gibi görsel efektler uygulayabilirsiniz. Bu talimatlarında resim Segmenter'ın iOS uygulamalarıyla nasıl kullanılacağı gösterilmektedir.
Bu talimatlarda açıklanan kod örneğini şu adreste bulabilirsiniz: GitHub'a gidin.
Web sayfasını ziyaret ederek bu görevi demo'ya gidin. Özellikler, modeller ve yapılandırma seçenekleri hakkında daha fazla bilgi daha fazla bilgi edinmek için Genel Bakış.
Kod örneği
MediaPipe Tasks kod örneği, bir iOS için Resim Segmenter uygulaması.
Örnekte, kategori maskeleri üreten bir resim segmentleyici uygulanmıştır. Google canlı yayın üzerinde görüntü segmentasyonu için kameraya kamera feed'i veya cihaz galerisindeki resim ve videolarda kullanılabilir.
Uygulamayı kendi iOS uygulamanız için bir başlangıç noktası olarak kullanabilir veya buna başvurabilirsiniz mevcut bir uygulamada değişiklik yaparken. Resim Segmenter örnek kodu, GitHub'a gidin.
Kodu indirme
Aşağıdaki talimatlarda, örneğin yerel bir kopyasını nasıl oluşturacağınız gösterilmektedir kodu oluşturmak için git komut satırı aracını kullanın.
Örnek kodu indirmek için:
Aşağıdaki komutu kullanarak git deposunu klonlayın:
git clone https://github.com/google-ai-edge/mediapipe-samples/
İsteğe bağlı olarak, git örneğinizi seyrek ödeme yöntemini kullanacak şekilde yapılandırın. Böylece, yalnızca Resim Segmenter örnek uygulamasına ait dosyaları içerir:
cd mediapipe git sparse-checkout init --cone git sparse-checkout set examples/image_segmentation/ios/
Örnek kodun yerel sürümünü oluşturduktan sonra, MediaPipe görev kitaplığı, Xcode kullanarak projeyi açın ve uygulamayı çalıştırın. Örneğin, iOS için Kurulum Kılavuzu'na bakın.
Temel bileşenler
Aşağıdaki dosyalar Resim Segmenter örneği için önemli kodu içerir uygulama:
- ImageSegmenterService.swift: Resim Segmenter'i başlatır, model seçimini işler ve çıkarımını da yapabilirsiniz.
- CameraViewController.swift: Canlı kamera feed'i giriş modu için kullanıcı arayüzünü uygular ve sonuç.
- MediaLibraryViewController.swift Hareketsiz resim ve video dosyası giriş modu için kullanıcı arayüzünü uygular ve sonuçları görselleştirir.
Kurulum
Bu bölümde, geliştirme ortamınızı ve ayarlarınızı yönetmeyle ilgili Resim Segmenter'ı kullanmak için proje kodlayın. platform sürümü de dahil olmak üzere MediaPipe görevlerini kullanmaya yönelik geliştirme ortamı iOS için kurulum kılavuzuna bakın.
Bağımlılıklar
Resim Segmenter, MediaPipeTasksVision
kitaplığını kullanır. Bu kitaplığın yüklenmesi gerekir
360 derece videolu düşünün. Kitaplık hem Swift hem de Objective-C uygulamalarıyla uyumludur.
ve dile özel ek kurulum gerektirmez.
CocoaPods'u macOS'e yükleme talimatları için bkz. CocoaPods
kurulum kılavuzuna başvurun.
Uygulamanız için gerekli kapsülleri içeren bir Podfile
oluşturma talimatlarına
için
CocoaPods'da bulabilirsiniz.
Aşağıdaki kodu kullanarak MediaPipeTasksVision kapsülünü Podfile
bölümüne ekleyin:
target 'MyImageSegmenterApp' do
use_frameworks!
pod 'MediaPipeTasksVision'
end
Uygulamanız birim test hedefleri içeriyorsa
iOS'i kurma hakkında daha fazla bilgi edinin.
Podfile
cihazınız.
Model
MediaPipe Resim Segmenter görevi, uyumlu ve eğitilmiş bir model gerektiriyor. karar veriyorum. Mevcut eğitilmiş modeller hakkında daha fazla bilgi için Resim Segmenti aracı, göreve genel bakışı inceleyin. Modeller bölümünü inceleyin.
Bir model seçip indirin ve Xcode'u kullanarak bu modeli proje dizininize ekleyin. Xcode projenize dosya eklemeyle ilgili talimatlar için bkz. Xcode'daki dosyalar ve klasörler inceleyebilirsiniz.
Modelin yolunu belirtmek için BaseOptions.modelAssetPath
özelliğini kullanın
daha fazla bilgi edineceksiniz. Kod örneği için sonraki bölüme bakın.
Görevi oluşturma
Resim Segmenter görevinin başlatıcılarından birini çağırarak görevi oluşturabilirsiniz. İlgili içeriği oluşturmak için kullanılan
ImageSegmenter(options:)
başlatıcı, yapılandırma için değerleri kabul eder
seçenekleri vardır.
Özelleştirilmiş yapılandırmayla başlatılan bir Resim Segmenter'a ihtiyacınız yoksa
seçeneklerini görmek isterseniz ImageSegmenter(modelPath:)
başlatıcıyı kullanarak
Varsayılan seçeneklerle Resim Segmenter'ı seçin. Yapılandırma hakkında daha fazla bilgi için
Yapılandırmaya Genel Bakış bölümüne göz atın.
Resim Segmenter görevi 3 giriş verisi türünü destekler: hareketsiz resimler, video dosyaları
ve canlı video akışları kullanılabilir. ImageSegmenter(modelPath:)
varsayılan olarak
özel bir görevdir. Video işlemek için görevinizin başlatılmasını istiyorsanız
dosya veya canlı video akışı içeriyorsa videoyu belirtmek için ImageSegmenter(options:)
öğesini kullanın
modunu kullanabilirsiniz. Canlı yayın modu ayrıca
imageSegmenterLiveStreamDelegate
yapılandırma seçeneği sunar. Bu seçenek
Resim segmentasyon sonuçlarını yetki verilen kullanıcıya iletmek için Resim Segmenter
eşzamansız olarak ayarlayabilirsiniz.
Görevin nasıl oluşturulacağını görmek için koşu modunuza karşılık gelen sekmeyi seçin ve çıkarım yapın.
Swift
Resim
import MediaPipeTasksVision let modelPath = Bundle.main.path(forResource: "model", ofType: "tflite") let options = ImageSegmenterOptions() options.baseOptions.modelAssetPath = modelPath options.runningMode = .image options.shouldOutputCategoryMask = true options.shouldOutputConfidenceMasks = false let imageSegmenter = try ImageSegmenter(options: options)
Video
import MediaPipeTasksVision let modelPath = Bundle.main.path(forResource: "model", ofType: "tflite") let options = ImageSegmenterOptions() options.baseOptions.modelAssetPath = modelPath options.runningMode = .video options.shouldOutputCategoryMask = true options.shouldOutputConfidenceMasks = false let imageSegmenter = try ImageSegmenter(options: options)
Canlı yayın
import MediaPipeTasksVision // Class that conforms to the `imageSegmenterLiveStreamDelegate` protocol and // implements the method that the image segmenter calls once it finishes // performing segmentation of each input frame. class ImageSegmenterResultProcessor: NSObject, ImageSegmenterLiveStreamDelegate { func imageSegmenter( _ imageSegmenter: ImageSegmenter, didFinishSegmentation result: ImageSegmenterResult?, timestampInMilliseconds: Int, error: Error?) { // Process the image segmentation result or errors here. } } let modelPath = Bundle.main.path(forResource: "model", ofType: "tflite") let options = ImageSegmenterOptions() options.baseOptions.modelAssetPath = modelPath options.runningMode = .liveStream options.shouldOutputCategoryMask = true options.shouldOutputConfidenceMasks = false // Set `imageSegmenterLiveStreamDelegate` to the object of the class that // confirms to the `ImageSegmenterLiveStreamDelegate` protocol. let processor = ImageSegmenterResultProcessor() options.imageSegmenterLiveStreamDelegate = processor let imageSegmenter = try ImageSegmenter(options: options)
Objective-C
Resim
@import MediaPipeTasksVision; NSString *modelPath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"model" ofType:@"tflite"]; MPPImageSegmenterOptions *options = [[MPPImageSegmenterOptions alloc] init]; options.baseOptions.modelAssetPath = modelPath; options.runningMode = MPPRunningModeImage; options.shouldOutputCategoryMask = YES; options.shouldOutputConfidenceMasks = NO; MPPImageSegmenter *imageSegmenter = [[MPPImageSegmenter alloc] initWithOptions:options error:nil];
Video
@import MediaPipeTasksVision; NSString *modelPath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"model" ofType:@"tflite"]; MPPImageSegmenterOptions *options = [[MPPImageSegmenterOptions alloc] init]; options.baseOptions.modelAssetPath = modelPath; options.runningMode = MPPRunningModeVideo; options.shouldOutputCategoryMask = YES; options.shouldOutputConfidenceMasks = NO; MPPImageSegmenter *imageSegmenter = [[MPPImageSegmenter alloc] initWithOptions:options error:nil];
Canlı yayın
@import MediaPipeTasksVision; // Class that conforms to the `MPPImageSegmenterLiveStreamDelegate` protocol // and implements the method that the image segmenter calls once it finishes // performing segmentation of each input frame. @interface APPImageSegmenterResultProcessor : NSObject@end @implementation APPImageSegmenterResultProcessor - (void)imageSegmenter:(MPPImageSegmenter *)imageSegmenter didFinishSegmentationWithResult:(MPPImageSegmenterResult *)imageSegmenterResult timestampInMilliseconds:(NSInteger)timestampInMilliseconds error:(NSError *)error { // Process the image segmentation result or errors here. } @end NSString *modelPath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"model" ofType:@"tflite"]; MPPImageSegmenterOptions *options = [[MPPImageSegmenterOptions alloc] init]; options.baseOptions.modelAssetPath = modelPath; options.runningMode = MPPRunningModeLiveStream; options.shouldOutputCategoryMask = YES; options.shouldOutputConfidenceMasks = NO; // Set `imageSegmenterLiveStreamDelegate` to the object of the class that // confirms to the `MPPImageSegmenterLiveStreamDelegate` protocol. APPImageSegmenterResultProcessor *processor = [APPImageSegmenterResultProcessor new]; options.imageSegmenterLiveStreamDelegate = processor; MPPImageSegmenter *imageSegmenter = [[MPPImageSegmenter alloc] initWithOptions:options error:nil];
Resim Segmenter örnek kod uygulaması, kullanıcının farklı olabilir. Bu yaklaşım, görev oluşturma kodunu daha karmaşık hale kullanım alanınıza uygun olmayabilir.
Yapılandırma seçenekleri
Bu görev, iOS uygulamaları için aşağıdaki yapılandırma seçeneklerine sahiptir:
Seçenek Adı | Açıklama | Değer Aralığı | Varsayılan Değer |
---|---|---|---|
runningMode |
Görev için çalışma modunu ayarlar. Üç tane var
modlar: IMAGE: Tek resimli giriş modu. VIDEO: Bir videonun kodu çözülmüş karelerine yönelik mod. LIVE_STREAM: Giriş canlı yayını modu kameradan alınan veriler gibi. Bu modda ImageSegmenterLiveStreamDelegate
şunu uygulayan bir sınıfın bir örneğine ayarlanmalıdır:
Segmentasyonu almak için ImageSegmenterLiveStreamDelegate
eşzamansız olarak yapabilirsiniz.
|
{RunningMode.image, RunningMode.video, RunningMode.liveStream } |
RunningMode.image |
shouldOutputCategoryMask |
True olarak ayarlanırsa çıkışta segmentasyon maskesi bulunur.
her piksel değeri kazanan kategoriyi gösteren bir uint8 resmi olarak
değer. |
{True, False } |
False |
shouldOutputConfidenceMasks |
True olarak ayarlanırsa çıkışta segmentasyon maskesi bulunur.
her kayan değerin güveni temsil ettiği bir kayan değer resmi olarak
ve puan eşlemesini seçin. |
{True, False } |
True |
displayNamesLocale |
görev modelinin meta verileri (varsa). Şunun için varsayılan: en
İngilizce. Özel bir modelin meta verilerine yerelleştirilmiş etiketler ekleyebilirsiniz
TensorFlow Lite Metadata Writer API'yi kullanarak |
Yerel ayar kodu | en |
result_callback |
Sonuç işleyiciyi segmentasyon sonuçlarını alacak şekilde ayarlar
Resim segmentleyici LIVE_STREAM modundayken eşzamansız olarak.
Yalnızca koşu modu LIVE_STREAM olarak ayarlandığında kullanılabilir |
Yok | Yok |
Koşu modu LIVE_STREAM
değerine ayarlandığında, Resim Segmenter için
ek imageSegmenterLiveStreamDelegate
yapılandırma seçeneği sunar.
Resim Segmenter'in, görüntü segmentasyonu sonuçlarını eşzamansız olarak göndermesini sağlar.
Yetki verilen kişi
imageSegmenter(_:didFinishSegmentation:timestampInMilliseconds:error:)
yöntem,
performansın sonuçlarını işledikten sonra Resim Segmenter'in çağırdığı
segmentlere ayırabilirsiniz.
Seçenek adı | Açıklama | Değer Aralığı | Varsayılan Değer |
---|---|---|---|
imageSegmenterLiveStreamDelegate |
Gerçekleşen resmin sonuçlarını almak için Resim Segmenter'i etkinleştirir
Canlı yayın modunda eşzamansız olarak segmentasyon yapabilirsiniz. Örneği
özelliğinin uygulanması gereken
imageSegmenter(_:didFinishSegmentation:timestampInMilliseconds:error:)
yöntemidir. |
Geçerli değil | Ayarlanmadı |
Verileri hazırlama
Önce giriş resmini veya çerçeveyi bir MPImage
nesnesine dönüştürmeniz gerekiyor
bunu Resim Segmenter'e iletebiliriz. MPImage
, farklı iOS görsel türlerini destekler
ve çıkarım için bunları herhangi bir çalışma modunda kullanabilir. Daha fazla
MPImage
hakkında bilgi için
MPImage API
Kullanım alanınıza ve cihazınızın çalışma moduna göre bir iOS resim biçimi seçin.
gerektirir.MPImage
, UIImage
, CVPixelBuffer
ve
CMSampleBuffer
iOS resim biçimi.
UIImage
UIImage
biçimi, aşağıdaki koşu modları için çok uygundur:
Resimler: uygulama paketi, kullanıcı galerisi veya dosya sisteminden şu şekilde biçimlendirilmiş resimler:
UIImage
resim,MPImage
nesnesine dönüştürülebilir.Videolar: AVAssetImageGenerator yöntemini kullanın ve CGImage daha sonra bunları
UIImage
resme dönüştürün.
Swift
// Load an image on the user's device as an iOS `UIImage` object. // Convert the `UIImage` object to a MediaPipe's Image object having the default // orientation `UIImage.Orientation.up`. let image = try MPImage(uiImage: image)
Objective-C
// Load an image on the user's device as an iOS `UIImage` object. // Convert the `UIImage` object to a MediaPipe's Image object having the default // orientation `UIImageOrientationUp`. MPImage *image = [[MPPImage alloc] initWithUIImage:image error:nil];
Örnek, bir MPImage
öğesini varsayılan olarak başlatır
UIImage.Orientation.Up
Yön. MPImage
işlemini, desteklenen herhangi bir
UIImage.Orientation
değerler. Resim Segmenter, .upMirrored
gibi yansıtılan yönleri desteklemez.
.downMirrored
, .leftMirrored
, .rightMirrored
.
UIImage
hakkında daha fazla bilgi için UIImage Apple Developer uygulamasına bakın
Dokümanlar.
CVPixelBuffer
CVPixelBuffer
biçimi, çerçeve oluşturan uygulamalar için uygundur
ve iOS CoreImage'i kullanmanız gerekir
işleme çerçevesidir.
CVPixelBuffer
biçimi, aşağıdaki koşu modları için çok uygundur:
Resimler: Biraz işlemden sonra
CVPixelBuffer
resim oluşturan uygulamalar e-tablonuz iOS'inCoreImage
çerçevesi kullanılarak resim çalıştırma moduna geçiyorum.Videolar: Video kareleri, video kareleri için
CVPixelBuffer
biçimine dönüştürülebilir. ve ardından video modunda Resim Segmenter'e gönderilir.canlı yayın: Kare oluşturmak için iOS kamera kullanan uygulamalar dönüştürülebilir gönderilmeden önce işlenmek üzere
CVPixelBuffer
biçiminde Canlı yayın modunda Resim Segmenter'ı.
Swift
// Obtain a CVPixelBuffer. // Convert the `CVPixelBuffer` object to a MediaPipe's Image object having the default // orientation `UIImage.Orientation.up`. let image = try MPImage(pixelBuffer: pixelBuffer)
Objective-C
// Obtain a CVPixelBuffer. // Convert the `CVPixelBuffer` object to a MediaPipe's Image object having the // default orientation `UIImageOrientationUp`. MPImage *image = [[MPPImage alloc] initWithUIImage:image error:nil];
CVPixelBuffer
hakkında daha fazla bilgi için CVPixelBuffer Apple'a bakın
Geliştirici
Dokümanlar.
CMSampleBuffer
CMSampleBuffer
biçimi, tek tip bir medya türünün medya örneklerini depolar ve
için son derece uygun. iOS kameralardaki canlı kareler
iOS tarafından CMSampleBuffer
biçiminde eşzamansız olarak yayınlanır
AVCaptureVideoDataOutput.
Swift
// Obtain a CMSampleBuffer. // Convert the `CMSampleBuffer` object to a MediaPipe's Image object having the default // orientation `UIImage.Orientation.up`. let image = try MPImage(sampleBuffer: sampleBuffer)
Objective-C
// Obtain a `CMSampleBuffer`. // Convert the `CMSampleBuffer` object to a MediaPipe's Image object having the // default orientation `UIImageOrientationUp`. MPImage *image = [[MPPImage alloc] initWithSampleBuffer:sampleBuffer error:nil];
CMSampleBuffer
hakkında daha fazla bilgi için CMSampleBuffer Apple'a bakın
Geliştirici
Dokümanlar.
Görevi çalıştırma
Resim Segmenter'i çalıştırmak için atanan seçeneğe özel segment()
yöntemini kullanın
çalışma modu:
- Hareketsiz resim:
segment(image:)
- Video:
segment(videoFrame:timestampInMilliseconds:)
- Canlı yayın:
segmentAsync(image:timestampInMilliseconds:)
Aşağıdaki kod örnekleri, şu farklı koşu modları var:
Swift
Resim
let result = try imageSegmenter.segment(image: image)
Video
let result = try imageSegmenter.segment( videoFrame: image, timestampInMilliseconds: timestamp)
Canlı yayın
try imageSegmenter.segmentAsync( image: image, timestampInMilliseconds: timestamp)
Objective-C
Resim
MPPImageSegmenterResult *result = [imageSegmenter segmentImage:image error:nil];
Video
MPPImageSegmenterResult *result = [imageSegmenter segmentVideoFrame:image timestampInMilliseconds:timestamp error:nil];
Canlı yayın
BOOL success = [imageSegmenter segmentAsyncImage:image timestampInMilliseconds:timestamp error:nil];
Resim Segmenter kod örneği, bu modlardan her birinin uygulamalarını gösterir.
ayrıntılı olarak segment(image:)
,
segment(videoFrame:timestampInMilliseconds:)
ve
segmentAsync(image:timestampInMilliseconds:)
.
Aşağıdakileri göz önünde bulundurun:
Video modunda veya canlı yayın modunda çalışırken ayrıca Resim Segmenter görevine giriş çerçevesinin zaman damgası.
Resim veya video modunda çalışırken Resim Segmenter görevi, öğesini, giriş resmini veya çerçevesini işlemeyi bitirene kadar devam ettirir. Alıcı: mevcut iş parçacığını engellemekten kaçının, işlemeyi arka planda yürütün iOS kullanan iş parçacığı Sevkiyat veya NSOperation çerçeveleri.
Canlı yayın modunda çalışırken Resim Segmenter görevi hemen geri dönüyor ve mevcut ileti dizisini engellemez. İçeriği
imageSegmenter(_:didFinishSegmentation:timestampInMilliseconds:error:)
yöntemini çağırın. İlgili içeriği oluşturmak için kullanılan Resim Segmenter, bu yöntemi özel bir seri üzerinde eşzamansız olarak çağırır sevk sırası oluşturun. Sonuçları kullanıcı arayüzünde görüntülemek için, ana sıraya eklenir. Öğe Resim Segmenter görevi meşgul olduğundasegmentAsync
işlevi çağrılır başka bir kare işlerse, Resim Segmenter'i yeni giriş çerçevesini yok sayar.
Sonuçları işleme ve görüntüleme
Çıkarım çalıştırıldığında, Resim Segmenter görevi bir ImageSegmenterResult
döndürür.
segmentasyon görevinin sonuçlarını içeren nesne. The content of the
çıkış, yapılandırma sırasında ayarladığınız çıkış türüne bağlıdır.
yapılandırılmış
görebilmeli.
Aşağıdaki resimlerde, bir kategori için görev çıkışının görselleştirmesi gösterilmektedir
ve değer maskeniz olsun. Kategori maskesi aralığı [0, 255]
ve her piksel değeri
model çıkışının kazanan kategori dizinini temsil eder. Kazanan kategori
indeks, modelin tanıyabileceği kategoriler arasında en yüksek puana sahiptir.
Orijinal resim ve kategori maskesi çıktısı. Şuradaki kaynak resim: VOC 2012'nin Paskalası veri kümesiyle birlikte kullanılamaz.
Resim Segmenter örnek kodu, Resim Segmenter'ın nasıl görüntüleneceğini gösterir. sonuçları görmek için koda bakın örnek inceleyebilirsiniz.