MediaPipe Solutions مجموعه ای از کتابخانه ها و ابزارها را برای شما فراهم می کند تا به سرعت از تکنیک های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در برنامه های خود استفاده کنید. می‌توانید این راه‌حل‌ها را فوراً به برنامه‌های خود وصل کنید، آن‌ها را مطابق با نیازهای خود سفارشی کنید و از آن‌ها در چندین پلتفرم توسعه استفاده کنید. MediaPipe Solutions بخشی از پروژه منبع باز MediaPipe است، بنابراین شما می توانید کد راه حل ها را بیشتر سفارشی کنید تا نیازهای برنامه خود را برآورده کنید. مجموعه MediaPipe Solutions شامل موارد زیر است:
این کتابخانه ها و منابع، عملکرد اصلی را برای هر راهکار MediaPipe ارائه می کنند:
وظایف MediaPipe : APIها و کتابخانه های متقابل پلتفرم برای استقرار راه حل ها. بیشتر بدانید
مدل های MediaPipe : مدل های از پیش آموزش دیده و آماده اجرا برای استفاده با هر راه حل.
این ابزارها به شما امکان سفارشی سازی و ارزیابی راه حل ها را می دهند:
MediaPipe Model Maker : مدل ها را برای راه حل ها با داده های خود سفارشی کنید. بیشتر بدانید
MediaPipe Studio : راه حل ها را در مرورگر خود تجسم، ارزیابی و محک بزنید. بیشتر بدانید
راه حل های موجود
راهکارهای MediaPipe در چندین پلتفرم در دسترس هستند. هر راه حل شامل یک یا چند مدل است و می توانید مدل ها را برای برخی از راه حل ها نیز سفارشی کنید. لیست زیر نشان می دهد که چه راه حل هایی برای هر پلتفرم پشتیبانی شده در دسترس است و آیا می توانید از Model Maker برای سفارشی کردن مدل استفاده کنید:
می‌توانید با MediaPipe Solutions با انتخاب هر یک از وظایف فهرست‌شده در درخت ناوبری سمت چپ، از جمله وظایف بینایی ، متنی و صوتی ، شروع به کار کنید. اگر برای راه‌اندازی یک محیط توسعه برای استفاده با MediaPipe Tasks به کمک نیاز دارید، راهنمای راه‌اندازی Android ، برنامه‌های وب و پایتون را بررسی کنید.
راه حل های میراثی
ما از 1 مارس 2023 به پشتیبانی از راهکارهای قدیمی MediaPipe فهرست شده در زیر پایان داده ایم. همه راه حل های قدیمی MediaPipe به یک راه حل جدید MediaPipe ارتقا خواهند یافت. برای جزئیات به لیست زیر مراجعه کنید. مخزن کد و باینری های از پیش ساخته شده برای همه راهکارهای MediaPipe Legacy به صورت موجود ارائه می شود.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-09-09 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-09-09 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["MediaPipe Solutions provides a suite of libraries and tools for you to quickly\napply artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques in your\napplications. You can plug these solutions into your applications immediately,\ncustomize them to your needs, and use them across multiple development\nplatforms. MediaPipe Solutions is part of the MediaPipe [open source\nproject](https://github.com/google/mediapipe), so you can further customize the\nsolutions code to meet your application needs. The MediaPipe Solutions suite\nincludes the following:\n\nThese libraries and resources provide the core functionality for each MediaPipe\nSolution:\n\n- **MediaPipe Tasks** : Cross-platform APIs and libraries for deploying solutions. [Learn more](/edge/mediapipe/solutions/tasks)\n- **MediaPipe Models**: Pre-trained, ready-to-run models for use with each solution.\n\nThese tools let you customize and evaluate solutions:\n\n- **MediaPipe Model Maker** : Customize models for solutions with your data. [Learn\n more](/edge/mediapipe/solutions/model_maker)\n- **MediaPipe Studio** : Visualize, evaluate, and benchmark solutions in your browser. [Learn\n more](/edge/mediapipe/solutions/studio)\n\nAvailable solutions\n\nMediaPipe Solutions are available across multiple platforms. Each solution\nincludes one or more models, and you can customize models for some solutions as\nwell. The following list shows what solutions are available for each supported\nplatform and if you can use Model Maker to customize the model:\n\n| Solution | Android | Web | Python | iOS | Customize model |\n|------------------------------------------------------------------------------------|---------|-----|--------|-----|-----------------|\n| [LLM Inference API](/edge/mediapipe/solutions/genai/llm_inference) | | | | | |\n| [Object detection](/edge/mediapipe/solutions/vision/object_detector) | | | | | |\n| [Image classification](/edge/mediapipe/solutions/vision/image_classifier) | | | | | |\n| [Image segmentation](/edge/mediapipe/solutions/vision/image_segmenter) | | | | | |\n| [Interactive segmentation](/edge/mediapipe/solutions/vision/interactive_segmenter) | | | | | |\n| [Hand landmark detection](/edge/mediapipe/solutions/vision/hand_landmarker) | | | | | |\n| [Gesture recognition](/edge/mediapipe/solutions/vision/gesture_recognizer) | | | | | |\n| [Image embedding](/edge/mediapipe/solutions/vision/image_embedder) | | | | | |\n| [Face detection](/edge/mediapipe/solutions/vision/face_detector) | | | | | |\n| [Face landmark detection](/edge/mediapipe/solutions/vision/face_landmarker) | | | | | |\n| [Pose landmark detection](/edge/mediapipe/solutions/vision/pose_landmarker) | | | | | |\n| [Image generation](/edge/mediapipe/solutions/vision/image_generator) | | | | | |\n| [Text classification](/edge/mediapipe/solutions/text/text_classifier) | | | | | |\n| [Text embedding](/edge/mediapipe/solutions/text/text_embedder) | | | | | |\n| [Language detector](/edge/mediapipe/solutions/text/language_detector) | | | | | |\n| [Audio classification](/edge/mediapipe/solutions/audio/audio_classifier) | | | | | |\n\nGet started\n\nYou can get started with MediaPipe Solutions by selecting any of the tasks\nlisted in the left navigation tree, including\n[vision](/edge/mediapipe/solutions/vision/object_detector),\n[text](/edge/mediapipe/solutions/text/text_classifier), and\n[audio](/edge/mediapipe/solutions/audio/audio_classifier) tasks.\nIf you need help setting up a development environment for use with MediaPipe\nTasks, check out the setup guides for\n[Android](/edge/mediapipe/solutions/setup_android),\n[web apps](/edge/mediapipe/solutions/setup_web), and\n[Python](/edge/mediapipe/solutions/setup_python).\n\nLegacy solutions\n\nWe have ended support for the MediaPipe Legacy Solutions listed below as of\nMarch 1, 2023. All other MediaPipe Legacy Solutions will be upgraded to a new\nMediaPipe Solution. See the list below for details. The\n[code repository](https://github.com/google/mediapipe/tree/master/mediapipe) and\nprebuilt binaries for all MediaPipe Legacy Solutions will continue to be\nprovided on an as-is basis.\n\n| Legacy Solution | Status | New MediaPipe Solution |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------|--------------------------------------------------------------|\n| Face Detection ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/face_detection.md)) | [Upgraded](./vision/face_detector) | [Face detection](./vision/face_detector) |\n| Face Mesh ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/face_mesh.md)) | [Upgraded](./vision/face_landmarker) | [Face landmark detection](./vision/face_landmarker) |\n| Iris ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/iris.md)) | [Upgraded](./vision/face_landmarker) | [Face landmark detection](./vision/face_landmarker) |\n| Hands ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/hands.md)) | [Upgraded](./vision/hand_landmarker) | [Hand landmark detection](./vision/hand_landmarker) |\n| Pose ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/pose.md)) | [Upgraded](./vision/pose_landmarker) | [Pose landmark detection](./vision/pose_landmarker) |\n| Holistic ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/holistic.md)) | Upgrade | [Holistic landmarks detection](./vision/holistic_landmarker) |\n| Selfie segmentation ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/selfie_segmentation.md)) | [Upgraded](./vision/image_segmenter) | [Image segmentation](./vision/image_segmenter) |\n| Hair segmentation ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/hair_segmentation.md)) | [Upgraded](./vision/image_segmenter) | [Image segmentation](./vision/image_segmenter) |\n| Object detection ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/object_detection.md)) | [Upgraded](./vision/object_detector) | [Object detection](./vision/object_detector) |\n| Box tracking ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/box_tracking.md)) | Support ended | |\n| Instant motion tracking ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/instant_motion_tracking.md)) | Support ended | |\n| Objectron ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/objectron.md)) | Support ended | |\n| KNIFT ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/knift.md)) | Support ended | |\n| AutoFlip ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/autoflip.md)) | Support ended | |\n| MediaSequence ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/media_sequence.md)) | Support ended | |\n| YouTube 8M ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/youtube_8m.md)) | Support ended | |"]]
