コードの実行

Gemini API のコード実行機能を使用すると、モデルを結果から学習し、最終的に生成します。このコード実行機能を使用してコードベースの推論を利用し、テキスト出力を生成します。対象たとえば方程式を解くアプリケーションでコード実行をテキストを処理します。

コード実行は、AI Studio と Gemini API の両方で使用できます。AI Studio では [詳細設定] でコード実行を有効にできます。Gemini API 同様の構成で、コード実行をツールとして提供します。関数呼び出し。スペースの追加後コード実行をツールとして呼び出す場合、使用するタイミングはモデルが決定します。

コード実行を使ってみる

このセクションでは、Gemini SDK がインストールされ、API が構成済みであることを前提としています。鍵を作成します（クイックスタートをご覧ください）。

コード実行と関数呼び出し

コード実行と関数呼び出しは、次のような特徴があります。

コード実行では、モデルは、固定された分離された環境で API バックエンドでコードを実行できます。できます。
関数呼び出しを使用すると、モデルに要求された関数を構築できます。

一般的に、コード実行で処理できる場合は、コード実行を使用する方がよいでしょう。あります。コード実行は簡単に使用でき（有効にするだけで済み）、単一の GenerateContent リクエスト（そのため、1 回の請求が発生します）。機能呼び出しは追加の GenerateContent リクエストを受け取り、出力を返送する（そのため、複数の料金が発生します）。

独自の関数がある場合、ほとんどの場合、関数呼び出しを使用する必要があります。必要であり、必要に応じてコード実行を使用する必要があります。 API を使用して Python コードを記述、実行し、結果を返すことができます。

課金

SDK からコード実行を有効にしても、追加料金は発生しません。 Gemini API現在の入出力レートで課金されます。トークンを使用します。

コード実行に対する課金について、次の点にも留意してください。

モデルに渡した入力トークンに対して 1 回だけ課金されます。モデルから返された最終出力トークンに対して課金されます。
生成されたコードを表すトークンは、出力トークンとしてカウントされます。
コード実行の結果も出力トークンとしてカウントされます。

制限事項

このモデルはコードを生成して実行することしかできません。他のアーティファクトは返せないアップロードできます。
この機能では、ファイル I/O やテキスト以外の出力を含むユースケースはサポートされていません。（データプロットや CSV ファイルのアップロードなど）。
コード実行は最大 30 秒間実行できます。これを超えるとタイムアウトになります。
コード実行を有効にすると、他の領域で回帰を引き起こすことがあるモデル出力の生成に使用されます（例: ストーリーの作成）。
コードを使用する能力はモデルによって多少異なる表示されます。Gemini 1.5 Pro は最も高性能なモデルモデルです。