שליחת פונקציות מאפשרת לקבל בקלות פלט של נתונים מובְנים ממודלים גנרטיביים. לאחר מכן אפשר להשתמש בפלט הזה כדי לקרוא לממשקי API אחרים ולהחזיר למודל את נתוני התגובות הרלוונטיים. כלומר, קריאה לפונקציות עוזרת לחבר מודלים גנרטיביים למערכות חיצוניות, כדי שהתוכן שנוצר יכלול את המידע הכי עדכני ומדויק.
אתם יכולים להוסיף למודלים של Gemini תיאורים של פונקציות. פונקציות שכותבים בשפה של האפליקציה (כלומר, הן לא פונקציות של Google Cloud Functions). המודל עשוי לבקש מכם לקרוא לפונקציה ולשלוח חזרה את התוצאה כדי לעזור למודל לטפל בשאילתה.
אם עדיין לא עשית זאת, כדאי לעיין במאמר מבוא לקריאות פונקציות כדי לקבל מידע נוסף.
דוגמה לממשק API לבקרת תאורה
נניח שיש לכם מערכת בסיסית לבקרת תאורה עם ממשק תכנות יישומים (API) ואתם רוצים לאפשר למשתמשים לשלוט בתאורה באמצעות בקשות טקסט פשוטות. בעזרת התכונה 'קריאה לפונקציות' תוכלו לפרש בקשות לשינויי תאורה ממשתמשים ולתרגם אותן לקריאות ל-API כדי להגדיר את ערכי התאורה. המערכת ההיפותטית הזו לבקרת תאורה מאפשרת לשלוט בבהירות של האור ובטמפרטורת הצבע שלו, שמוגדרים כשני פרמטרים נפרדים:
| פרמטר | סוג | נדרש | תיאור |
|---|---|---|---|
brightness |
number | כן | רמת האור מ-0 עד 100. אפס כבוי ו-100 מציג בהירות מלאה. |
colorTemperature |
string | כן | טמפרטורת הצבע של גוף התאורה יכולה להיות daylight, cool או warm. |
כדי לשמור על פשטות, למערכת התאורה הדמיונית הזו יש רק תאורה אחת, כך שהמשתמש לא צריך לציין חדר או מיקום. לפניכם דוגמה לבקשת JSON שאפשר לשלוח ל-API של בקרת התאורה כדי לשנות את רמת האור ל-50% באמצעות טמפרטורת הצבע של אור יום:
{
"brightness": "50",
"colorTemperature": "daylight"
}
במדריך הזה מוסבר איך להגדיר 'קריאת פונקציה' ל-Gemini API כדי לפרש בקשות של משתמשים ולמפות אותן להגדרות API כדי לשלוט בערכי הבהירות וטמפרטורת הצבע של האור.