Gemini generiert standardmäßig unstrukturierten Text, für einige Anwendungen ist jedoch strukturierter Text erforderlich. Für diese Anwendungsfälle können Sie Gemini dazu veranlassen, mit JSON zu antworten, einem strukturierten Datenformat, das für die automatisierte Verarbeitung geeignet ist. Sie können das Modell auch so einschränken, dass es mit einer der in einem Enum angegebenen Optionen antwortet.
Hier sind einige Anwendungsfälle, für die eine strukturierte Ausgabe des Modells erforderlich sein kann:
- Erstellen Sie eine Datenbank mit Unternehmen, indem Sie Unternehmensinformationen aus Zeitungsartikeln extrahieren.
- Standardisierte Informationen aus Lebensläufen extrahieren
- Zutaten aus Rezepten extrahieren und für jede Zutat einen Link zu einer Lebensmittelwebsite anzeigen
Sie können Gemini in Ihrem Prompt auffordern, eine JSON-formatierte Ausgabe zu erstellen. Es kann jedoch nicht garantiert werden, dass das Modell ausschließlich JSON-Daten zurückgibt.
Für eine deterministischere Antwort kannst du ein bestimmtes JSON-Schema in einem responseSchema-Feld übergeben, damit Gemini immer mit einer erwarteten Struktur antwortet.
In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie JSON mit der Methode generateContent über das SDK Ihrer Wahl oder direkt über die REST API generieren. In den Beispielen ist nur Text zu sehen. Gemini kann jedoch auch JSON-Antworten auf multimodale Anfragen generieren, die Bilder, Videos und Audio enthalten.