Este guia contém tudo o que você precisa para começar a ativar o registro em log nos seus aplicativos da API Gemini. Neste guia, você vai aprender a visualizar registros de um aplicativo novo ou atual no painel do Google AI Studio para entender melhor o comportamento do modelo e como os usuários interagem com seus aplicativos. Use o registro para observar, depurar e compartilhar feedback de uso com o Google para ajudar a melhorar o Gemini em casos de uso de desenvolvedores.*
Todas as chamadas de API GenerateContent e StreamGenerateContent são compatíveis, incluindo as feitas por endpoints de compatibilidade com a OpenAI.
1. Ativar a geração de registros no Google AI Studio
Antes de começar, verifique se você tem um projeto ativado para faturamento.
- Abra a página de registros no AI Studio do Google.
- Escolha seu projeto no menu suspenso e pressione o botão "Ativar" para ativar o registro em log de todas as solicitações por padrão.
É possível ativar ou desativar a geração de registros para todos os projetos ou para projetos específicos, e mudar essas preferências a qualquer momento no Google AI Studio.
2. Ver registros no AI Studio
- Acesse o AI Studio.
- Selecione o projeto em que você ativou o registro em registros.
- Seus registros vão aparecer na tabela em ordem cronológica inversa.
Clique em uma entrada para ver a página inteira do par de solicitação e resposta. Você pode inspecionar o comando completo, a resposta completa do Gemini e o contexto da troca anterior. Cada projeto tem um limite de armazenamento padrão de até 1.000 registros, e os registros não salvos em conjuntos de dados expiram após 55 dias. Se o projeto atingir o limite de armazenamento, você vai receber uma solicitação para excluir registros.
3. Selecionar e compartilhar conjuntos de dados
- Na tabela de registros, encontre a barra de filtro na parte de cima para selecionar uma propriedade e filtrar por ela.
- Na visualização filtrada de registros, use as caixas de seleção para selecionar todos ou alguns deles.
- Clique no botão "Criar conjunto de dados" que aparece na parte de cima da lista.
- Dê um nome descritivo e uma descrição opcional ao novo conjunto de dados.
- Você vai encontrar o conjunto de dados que acabou de criar com o conjunto selecionado de registros.
Os conjuntos de dados podem ser úteis para vários casos de uso diferentes.
- Organizar conjuntos de desafios:impulsione melhorias futuras que visam áreas em que você quer que a IA melhore.
- Organize conjuntos de amostras:por exemplo, uma amostra de uso real para gerar respostas de outro modelo ou uma coleção de casos extremos para verificações de rotina antes da implantação.
- Conjuntos de avaliação:conjuntos representativos do uso real em recursos importantes, para comparação entre outros modelos ou iterações de instruções do sistema.
Você pode ajudar a impulsionar o progresso na pesquisa de IA, na API Gemini e no Google AI Studio compartilhando seus conjuntos de dados como exemplos de demonstração. Isso nos permite refinar nossos modelos em diversos contextos e criar sistemas de IA que continuam sendo úteis para desenvolvedores em vários campos e aplicativos.
Próximas etapas e o que testar
Agora que você ativou o registro em log, veja algumas coisas que você pode fazer:
- Crie protótipos com o histórico de sessões:use o AI Studio Build para programar apps por voz e adicione sua chave de API para ativar um histórico de registros do usuário.
- Executar novamente os registros com a API Gemini Batch:use conjuntos de dados para amostragem de respostas e avaliação de modelos ou lógica de aplicativos executando novamente os registros pela API Gemini Batch.
Compatibilidade
No momento, não há suporte para o registro em log nos seguintes casos:
- Imagen e Veo
- Entradas com vídeos, GIFs ou PDFs