इस पेज पर, Gemini API के लॉग को सेव करने और मैनेज करने के बारे में बताया गया है. ये लॉग, डेवलपर के मालिकाना हक वाला एपीआई डेटा होता है. यह डेटा, Gemini API के उन कॉल से मिलता है जो बिलिंग की सुविधा चालू वाले प्रोजेक्ट के लिए किए जाते हैं. लॉग में, उपयोगकर्ता के अनुरोध से लेकर मॉडल के जवाब तक की पूरी प्रोसेस शामिल होती है.
1. शेयर किया जा सकने वाला डेटा
प्रोजेक्ट के मालिक के तौर पर, आपके पास Gemini API कॉल को लॉग करने का विकल्प होता है. ऐसा अपने इस्तेमाल के लिए किया जा सकता है. इसके अलावा, सुझाव/राय देने या शिकायत करने के लिए, Google के साथ शेयर करने के लिए भी किया जा सकता है. इससे हमें अपने मॉडल को लगातार बेहतर बनाने में मदद मिलती है.
लॉगिंग की सुविधा चालू होने पर, हमें ऐसे एआई सिस्टम बनाने में मदद मिल सकती है जो अलग-अलग फ़ील्ड और इस्तेमाल के उदाहरणों में डेवलपर के लिए फ़ायदेमंद हों. इसके लिए, आपको प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने और मॉडल को ट्रेनिंग देने के लिए, यह डेटा शेयर करना होगा:
- डेटासेट: Google AI Studio के लॉग और डेटासेट इंटरफ़ेस का इस्तेमाल करके, Gemini API के साथ काम करने वाले कॉल के लॉग (अनुरोध, जवाब, मेटाडेटा वगैरह) चुनें. ये लॉग, डेटासेट में शामिल किए गए हैं. डेटासेट बनाते समय, आपके पास ऑप्ट-आउट करने का विकल्प होता है.
- सुझाव/राय देना या शिकायत करना: लॉग की समीक्षा करते समय, सुझाव/राय दी जा सकती है या शिकायत की जा सकती है. इसमें पसंद/नापसंद करने की रेटिंग और आपकी लिखी गई कोई भी टिप्पणी शामिल होती है.
Google के साथ डेटासेट शेयर करने पर, उस डेटासेट में मौजूद आपके लॉग प्रोसेस किए जाएंगे. इनमें अनुरोध और जवाब शामिल हैं. इन्हें "बिना शुल्क वाली सेवाओं" के लिए बने हमारे नियमों के मुताबिक प्रोसेस किया जाएगा. इसका मतलब है कि डेटासेट का इस्तेमाल, Google के प्रॉडक्ट, सेवाओं, और मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी को डेवलप करने और उन्हें बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है. इसमें हमारे मॉडल को बेहतर बनाना और उन्हें ट्रेनिंग देना भी शामिल है. निजी, संवेदनशील या गोपनीय जानकारी शामिल न करें.
2. हम आपके डेटा का इस्तेमाल कैसे करते हैं
डिफ़ॉल्ट रूप से, लॉग 55 दिनों के बाद मिट जाएंगे. इस अवधि के बाद, ये उपलब्ध नहीं होंगे. डेटासेट बनाए जा सकते हैं, ताकि इस अवधि के बाद भी दिलचस्पी या वैल्यू के लॉग बनाए रखे जा सकें. इससे डाउनस्ट्रीम इस्तेमाल के उदाहरणों में मदद मिलती है. साथ ही, मॉडल को बेहतर बनाने में योगदान दिया जा सकता है. डेटासेट में सेव किए गए लॉग के लिए, खत्म होने की तारीखें सेट नहीं की जाती हैं. हालांकि, हर प्रोजेक्ट के लिए, सेव किए जा सकने वाले लॉग की डिफ़ॉल्ट सीमा 1,000 होती है.
डिफ़ॉल्ट रूप से, लॉगिंग की सुविधा सिर्फ़ उन प्रोजेक्ट के लिए उपलब्ध होती है जिनके लिए बिलिंग की सुविधा चालू है. इसलिए, लॉग में मौजूद प्रॉम्प्ट और जवाबों का इस्तेमाल, प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने या उसे डेवलप करने के लिए नहीं किया जाता. ऐसा, डेटा के इस्तेमाल से जुड़ी हमारी शर्तों के मुताबिक किया जाता है.
अगर आपने Google के साथ अपने लॉग के डेटासेट शेयर करने का विकल्प चुना है, तो उन डेटासेट का इस्तेमाल, असली दुनिया के प्रदर्शन के डेटा के तौर पर किया जाएगा. इससे यह बेहतर तरीके से समझा जा सकेगा कि एआई सिस्टम और ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल किन-किन डोमेन और कॉन्टेक्स्ट में किया जाता है. इस डेटा का इस्तेमाल, मॉडल की क्वालिटी को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है. साथ ही, इससे आने वाले समय में मॉडल और सेवाओं की ट्रेनिंग और आकलन के बारे में जानकारी मिलती है. इस डेटा को, बिना शुल्क वाली सेवाओं के लिए डेटा इस्तेमाल करने की शर्तों के मुताबिक प्रोसेस किया जाता है. इसलिए, समीक्षा करने वाले लोग, एपीआई के इनपुट और आउटपुट को पढ़ सकते हैं, उनकी व्याख्या कर सकते हैं, और उन्हें प्रोसेस कर सकते हैं. मॉडल को बेहतर बनाने के लिए डेटा का इस्तेमाल करने से पहले, Google इस प्रोसेस के तहत उपयोगकर्ता की निजता की सुरक्षा के लिए ज़रूरी कदम उठाता है. इसके लिए, हम समीक्षा करने वाले लोगों के देखने या व्याख्या करने से पहले, इस डेटा को आपके Google खाते, एपीआई पासकोड, और Cloud प्रोजेक्ट से अलग कर देते हैं.
3. डेटा से जुड़ी अनुमतियां
एपीआई डेटा शेयर करने की सुविधा के लिए ऑप्ट-इन करके, आपने पुष्टि की है कि Google के पास इस डेटा को प्रोसेस करने और इस्तेमाल करने की ज़रूरी अनुमतियां हैं. इन अनुमतियों के बारे में इस दस्तावेज़ में बताया गया है. कृपया ऐसे लॉग न भेजें जिनमें पैसे चुकाकर ली गई सेवा से मिली संवेदनशील, गोपनीय या मालिकाना हक वाली जानकारी शामिल हो. एपीआई की शर्तों में "कॉन्टेंट सबमिट करना" सेक्शन के तहत, Google को दिया गया लाइसेंस, लागू कानून के तहत ज़रूरी होने पर, हमारे इस्तेमाल के लिए किसी भी कॉन्टेंट पर भी लागू होता है.जैसे, प्रॉम्प्ट, सिस्टम से जुड़े निर्देश, कैश मेमोरी में सेव किया गया कॉन्टेंट, और इमेज, वीडियो या दस्तावेज़ जैसी फ़ाइलें. यह लाइसेंस, सेवाओं में सबमिट किए गए कॉन्टेंट और जनरेट किए गए किसी भी जवाब पर भी लागू होता है.
4. डेटा शेयर करना और सुझाव/राय देना या शिकायत करना
उदाहरण के तौर पर अपना डेटा शेयर करने के लिए ऑप्ट इन करें. इससे हमें एआई रिसर्च, Gemini API, और Google AI Studio को बेहतर बनाने में मदद मिलेगी. इससे हम अलग-अलग संदर्भों में अपने मॉडल को लगातार बेहतर बना पाएंगे. साथ ही, ऐसे एआई सिस्टम बना पाएंगे जो अलग-अलग फ़ील्ड और इस्तेमाल के उदाहरणों में डेवलपर के लिए फ़ायदेमंद साबित होंगे.