Nëse jeni i ri për Binjakët, përdorimi i " Fillimeve të shpejta" është mënyra më e shpejtë për të filluar.
Megjithatë, ndërsa zgjidhjet tuaja gjeneruese të AI-së piqen, mund t'ju duhet një platformë për ndërtimin dhe vendosjen e aplikacioneve dhe zgjidhjeve gjeneruese të AI nga fundi në fund. Google Cloud ofron një ekosistem gjithëpërfshirës mjetesh për t'u mundësuar zhvilluesve të shfrytëzojnë fuqinë e AI gjeneruese, nga fazat fillestare të zhvillimit të aplikacionit deri te vendosja e aplikacionit, hostimi i aplikacioneve dhe administrimi i të dhënave komplekse në shkallë.
Platforma Vertex AI e Google Cloud ofron një sërë mjetesh MLOps që thjeshtojnë përdorimin, vendosjen dhe monitorimin e modeleve të AI për efikasitet dhe besueshmëri. Për më tepër, integrimet me bazat e të dhënave, mjetet DevOps, logging, monitorimin dhe IAM ofrojnë një qasje holistike për menaxhimin e të gjithë ciklit të jetës gjeneruese të AI.
Tabela e mëposhtme përmbledh ndryshimet kryesore midis Google AI dhe Vertex AI për t'ju ndihmuar të vendosni se cili opsion është i duhuri për rastin tuaj të përdorimit:
| Veçoritë | Google AI Gemini API | Vertex AI Gemini API |
|---|---|---|
| Modelet e Binjakëve | Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite | Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite |
| Regjistrohu | Llogaria e Google | Llogaria e Google Cloud (me marrëveshjen e kushteve dhe faturimin) |
| Autentifikimi | Tasti API | Llogaria e shërbimit të Google Cloud |
| Shesh lojërash të ndërfaqes së përdoruesit | Google AI Studio | Vertex AI Studio |
| API dhe SDK | SDK-të e serverëve dhe celularëve/klientëve në internet
| SDK-të e serverëve dhe celularëve/klientëve në internet
|
| Përdorimi pa kosto i API dhe SDK | Po, aty ku është e aplikueshme | 300 dollarë kredi në Google Cloud për përdoruesit e rinj |
| Kuota (kërkesa për minutë) | Ndryshon në bazë të modelit dhe planit të çmimeve (shih informacionin e detajuar ) | Ndryshon në bazë të modelit dhe rajonit (shih informacionin e detajuar ) |
| Mbështetja e ndërmarrjes | Nr | Çelësi i enkriptimit të klientit Re private virtuale Vendbanimi i të dhënave Qasja në transparencë Infrastrukturë e shkallëzueshme për pritjen e aplikacioneve Bazat e të dhënave dhe ruajtja e të dhënave |
| MLOps | Nr | MLO të plota në Vertex AI (shembuj: vlerësimi i modelit, Monitorimi i modelit, Regjistri i modelit) |
Për të mësuar se cilat produkte, korniza dhe mjete janë më të përshtatshmet për ndërtimin e aplikacionit tuaj gjenerues të AI në Google Cloud, shihni Ndërtimi i një aplikacioni gjenerues të AI në Google Cloud .
Migroni nga Gemini në Google AI në Vertex AI
Nëse aplikacioni juaj përdor API-të e Google AI Gemini, do t'ju duhet të migroni në API-të e Vertex AI Gemini të Google Cloud.
Kur migroni:
Ju mund të përdorni projektin tuaj ekzistues të Google Cloud (të njëjtin që keni përdorur për të gjeneruar çelësin tuaj API) ose mund të krijoni një projekt të ri Google Cloud .
Rajonet e mbështetura mund të ndryshojnë midis Google AI Studio dhe Vertex AI. Shikoni listën e rajoneve të mbështetura për AI gjeneruese në Google Cloud .
Çdo model që keni krijuar në Google AI Studio duhet të ritrajnohet në Vertex AI.
Google Gen AI SDK ofron një ndërfaqe të unifikuar për Gemini 2.0 nëpërmjet API-së së Zhvilluesit Gemini dhe Vertex AI. Me disa përjashtime, kodi që funksionon në një platformë do të ekzekutohet në të dyja.
Vini re se nëse doni të telefononi Gemini API direkt nga një aplikacion celular ose ueb i prodhimit, atëherë migroni për të përdorur Vertex AI në SDK-të e klientëve Firebase (të disponueshme për aplikacionet Swift, Android, Web dhe Flutter). Këto SDK të klientëve ofrojnë opsione kritike sigurie dhe veçori të tjera për prodhimin e aplikacioneve celulare dhe ueb.
Fshi çelësat e papërdorur API
Nëse nuk keni më nevojë të përdorni çelësin tuaj të Google AI Gemini API, ndiqni praktikat më të mira të sigurisë dhe fshijeni atë.
Për të fshirë një çelës API:
Hapni faqen Kredencialet e API të Google Cloud .
Gjeni çelësin API që dëshironi të fshini dhe klikoni ikonën Veprimet .
Zgjidhni butonin Fshi API .
Në modalin Fshi kredencialin , zgjidhni Fshij .
Fshirja e një çelësi API kërkon disa minuta për t'u përhapur. Pas përfundimit të përhapjes, çdo trafik që përdor çelësin e fshirë API refuzohet.
Hapat e ardhshëm
- Shihni përmbledhjen e përgjithshme të AI gjeneruese në Vertex AI për të mësuar më shumë rreth zgjidhjeve gjeneruese të AI në Vertex AI.
- Zhytuni më thellë në Vertex AI Gemini API .
Nëse jeni i ri për Binjakët, përdorimi i " Fillimeve të shpejta" është mënyra më e shpejtë për të filluar.
Megjithatë, ndërsa zgjidhjet tuaja gjeneruese të AI-së piqen, mund t'ju duhet një platformë për ndërtimin dhe vendosjen e aplikacioneve dhe zgjidhjeve gjeneruese të AI nga fundi në fund. Google Cloud ofron një ekosistem gjithëpërfshirës mjetesh për t'u mundësuar zhvilluesve të shfrytëzojnë fuqinë e AI gjeneruese, nga fazat fillestare të zhvillimit të aplikacionit deri te vendosja e aplikacionit, hostimi i aplikacioneve dhe administrimi i të dhënave komplekse në shkallë.
Platforma Vertex AI e Google Cloud ofron një sërë mjetesh MLOps që thjeshtojnë përdorimin, vendosjen dhe monitorimin e modeleve të AI për efikasitet dhe besueshmëri. Për më tepër, integrimet me bazat e të dhënave, mjetet DevOps, logging, monitorimin dhe IAM ofrojnë një qasje holistike për menaxhimin e të gjithë ciklit të jetës gjeneruese të AI.
Tabela e mëposhtme përmbledh ndryshimet kryesore midis Google AI dhe Vertex AI për t'ju ndihmuar të vendosni se cili opsion është i duhuri për rastin tuaj të përdorimit:
| Veçoritë | Google AI Gemini API | Vertex AI Gemini API |
|---|---|---|
| Modelet e Binjakëve | Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite | Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite |
| Regjistrohu | Llogaria e Google | Llogaria e Google Cloud (me marrëveshjen e kushteve dhe faturimin) |
| Autentifikimi | Tasti API | Llogaria e shërbimit të Google Cloud |
| Shesh lojërash të ndërfaqes së përdoruesit | Google AI Studio | Vertex AI Studio |
| API dhe SDK | SDK-të e serverëve dhe celularëve/klientëve në internet
| SDK-të e serverëve dhe celularëve/klientëve në internet
|
| Përdorimi pa kosto i API dhe SDK | Po, aty ku është e aplikueshme | 300 dollarë kredi në Google Cloud për përdoruesit e rinj |
| Kuota (kërkesa për minutë) | Ndryshon në bazë të modelit dhe planit të çmimeve (shih informacionin e detajuar ) | Ndryshon në bazë të modelit dhe rajonit (shih informacionin e detajuar ) |
| Mbështetja e ndërmarrjes | Nr | Çelësi i enkriptimit të klientit Re private virtuale Vendbanimi i të dhënave Qasja në transparencë Infrastrukturë e shkallëzueshme për pritjen e aplikacioneve Bazat e të dhënave dhe ruajtja e të dhënave |
| MLOps | Nr | MLO të plota në Vertex AI (shembuj: vlerësimi i modelit, Monitorimi i modelit, Regjistri i modelit) |
Për të mësuar se cilat produkte, korniza dhe mjete janë më të përshtatshmet për ndërtimin e aplikacionit tuaj gjenerues të AI në Google Cloud, shihni Ndërtimi i një aplikacioni gjenerues të AI në Google Cloud .
Migroni nga Gemini në Google AI në Vertex AI
Nëse aplikacioni juaj përdor API-të e Google AI Gemini, do t'ju duhet të migroni në API-të e Vertex AI Gemini të Google Cloud.
Kur migroni:
Ju mund të përdorni projektin tuaj ekzistues të Google Cloud (të njëjtin që keni përdorur për të gjeneruar çelësin tuaj API) ose mund të krijoni një projekt të ri Google Cloud .
Rajonet e mbështetura mund të ndryshojnë midis Google AI Studio dhe Vertex AI. Shikoni listën e rajoneve të mbështetura për AI gjeneruese në Google Cloud .
Çdo model që keni krijuar në Google AI Studio duhet të ritrajnohet në Vertex AI.
Google Gen AI SDK ofron një ndërfaqe të unifikuar për Gemini 2.0 nëpërmjet API-së së Zhvilluesit Gemini dhe Vertex AI. Me disa përjashtime, kodi që funksionon në një platformë do të ekzekutohet në të dyja.
Vini re se nëse doni të telefononi Gemini API direkt nga një aplikacion celular ose ueb i prodhimit, atëherë migroni për të përdorur Vertex AI në SDK-të e klientëve Firebase (të disponueshme për aplikacionet Swift, Android, Web dhe Flutter). Këto SDK të klientëve ofrojnë opsione kritike sigurie dhe veçori të tjera për prodhimin e aplikacioneve celulare dhe ueb.
Fshi çelësat e papërdorur API
Nëse nuk keni më nevojë të përdorni çelësin tuaj të Google AI Gemini API, ndiqni praktikat më të mira të sigurisë dhe fshijeni atë.
Për të fshirë një çelës API:
Hapni faqen Kredencialet e API të Google Cloud .
Gjeni çelësin API që dëshironi të fshini dhe klikoni ikonën Veprimet .
Zgjidhni butonin Fshi API .
Në modalin Fshi kredencialin , zgjidhni Fshij .
Fshirja e një çelësi API kërkon disa minuta për t'u përhapur. Pas përfundimit të përhapjes, çdo trafik që përdor çelësin e fshirë API refuzohet.
Hapat e ardhshëm
- Shihni përmbledhjen e përgjithshme të AI gjeneruese në Vertex AI për të mësuar më shumë rreth zgjidhjeve gjeneruese të AI në Vertex AI.
- Zhytuni më thellë në Vertex AI Gemini API .