Gemini yapay zeka (AI) modelleriyle uygulama derlerken, modelin talimatlara veya isteklere nasıl yanıt verdiği konusunda serbest biçimli istemler veya yapılandırılmış istemler ile mümkün olandan daha güçlü rehberlik sağlamak isteyebilirsiniz. Model ayarları, bir modelin davranışını daha önemli ölçüde değiştirmenize olanak tanır ve ayrıca tipik bir isteme sığandan önemli ölçüde daha fazla eğitim örnek verisi gerektirir. Hassaslaştırılmış modellerin bir başka avantajı da birden fazla istemle kullanılabilmesidir. Model ayarlama hakkında daha fazla bilgi için model ayarlama kılavuzuna bakın.
Bu kılavuzda, Google AI Studio ile hassaslaştırılmış model oluşturma ve kullanma açıklanmaktadır.
İnce ayar veri kümesi oluşturun
Bir modelde ince ayar yapmak, standart istem tekniklerinden daha fazla örnek veya eğitim verisi gerektirir. 20'ye kadar örnekle bir modelde ince ayar yapabilirsiniz. Genel olarak, modelin davranışını önemli ölçüde değiştirmek için 100 ile 500 arasında örneğe ihtiyacınız vardır. Bu boyutta veya daha büyük bir eğitim veri kümeniz yoksa ilk olarak yapılandırılmış istemleri kullanmayı deneyin. Bu özellik, yalnızca 3 ya da 4 eğitim örneğiyle modelin davranışını yönlendirmenize olanak tanır.
Ayarlama veri kümenizde sağladığınız eğitim örnekleri, yanıt üretmede üretken modele yön verir. En azından, veri kümenizdeki her kaydın istem talimatını temsil eden bir giriş değeri ve üretken modelden beklenen yanıtı temsil eden bir çıkış değeri olmalıdır.
Aşağıda, bu istemdeki giriş ve çıkış değerlerinin bir örneğini bulabilirsiniz. Bu durumda, Ürün adı model için giriş veya istem, Ürün kopyası ise beklenen çıkıştır:
| Ürün adı (giriş) | Ürün kopyası (çıktı) |
|---|---|
| Nostaljik spor ayakkabı | Bağlayalım! Bu ayakkabılar, benzersiz bir görünüm ve benzersiz renk paletiyle size yardımcı olurken daha önce eşi benzeri olmayan ayakkabının tarzını ve işlevini de sağlıyor. |
| Supersoft kapüşonlu sweatshirt | Yeni üniseks kapüşonlu sweatshirt ile rahatlığınızı ve tarzınızı koruyun. %100 pamuktan üretilmiş bu kapüşonlu sweatshirt yumuşaktır ve gün boyu rahatça takılabilir. Yarı fırçalı malzemesi en soğuk günlerde bile sizi sıcak tutar. |
Eğitim veri kümelerinde birden fazla giriş ve birden fazla çıkış olabilir. Her kayıt için en az bir giriş ve bir çıkışınızın olması gerekir. AI Studio'daki yapılandırılmış istemler kullanıcı arayüzünü kullanarak veri kümeleri oluşturabilir veya bir Virgülle Ayrılmış Değer (CSV) veri dosyasından ya da Google E-Tablolar e-tablosundan veri içe aktarabilirsiniz.
Hassaslaştırılmış model oluşturma
Ayarlama veri kümesi oluşturduktan sonra veri kümenizi sağlayarak ve bazı yapılandırma parametrelerini ayarlayarak AI Studio'da bir Gemini modelinin hassaslaştırılmış sürümünü oluşturabilirsiniz. Siz gerekli girişi sağladıktan sonra, sistem ayarlanan modeli oluşturur ve ardından bunu istemlerinizle kullanabilirsiniz.
Hassaslaştırılmış bir model oluşturmak için:
- AI Studio web uygulamasında, arayüzün sol tarafındaki Ayarlanmış model seçeneğini belirleyin.
- İnce ayar için veri seçin iletişim kutusunda bir Yapılandırılmış istem seçerek ince ayar veri kümenizi bağlayın ya da verileri virgülle ayrılmış değer (.CSV) biçimindeki dosya veya Google E-Tablolar biçiminde yüklemek için İçe aktar düğmesini tıklayın.
- Hassaslaştırılmış model adı alanına, hassaslaştırılmış modeliniz için bir ad girin. Bu ad, ince ayar işlemi tamamlandığında seçilebilir bir model olarak görünür.
- Açıklama alanına, hassaslaştırılmış model için isteğe bağlı bir açıklama girin.
- Model alanında, hassaslaştırılmış modelinizin temeli olarak kullanmak istediğiniz temel modelini seçin.
- Hassaslaştırılmış modeli oluşturmak için isteğe bağlı olarak Gelişmiş ayarlar'ı belirleyebilirsiniz. Bu ayarlar hakkında daha fazla bilgi için Model ayarlama kılavuzuna bakın.
- İnce ayar'ı seçerek hassaslaştırılmış modeli oluşturma işlemini başlatın.
Boyuta veya veri kümenize, belirtilen Dönemlerin sayısına ve mevcut sistem yüküne bağlı olarak sistemin hassaslaştırılmış sürümü derlemesi birkaç dakika veya daha uzun sürebilir. Uygulamanın sol tarafında Kitaplığım'ı seçip hassaslaştırılmış modelin adını arayarak ince ayar işleminin durumunu kontrol edebilirsiniz.
Hassaslaştırılmış modeli kullanma
Model ayarlama derlemesi tamamlandıktan sonra, istemlerinizle kullanılacak modeli seçebilirsiniz. İstemler, hassaslaştırılmış veri kümenizin örnek yapısına uyduğu sürece, hassaslaştırılmış modeli mevcut veya yeni serbest biçimli ya da yapılandırılmış istemlerle kullanabilirsiniz.
Hassaslaştırılmış bir model kullanmak için:
- AI Studio web uygulamasında mevcut bir istemi açın veya yeni bir istem başlatın.
- Ayarları çalıştırma bölümünde Model açılır menüsünü ve hassaslaştırılmış modelin adını seçin.
- İsteminizi oluşturun veya güncelleyin ve hassaslaştırılmış modeli kullanmak için Çalıştır'ı seçin.
İnce ayar, üretken modelin davranışını değiştirmek için önemli miktarda veri gerektirir. İstemleriniz istediğiniz davranışı üretmiyorsa ayarlama veri kümenizi ve ayarlama parametrelerinizi değerlendirin ve daha fazla örnek eklemeyi düşünün.