การตรวจสอบสิทธิ์ด้วยการเริ่มต้นใช้งาน OAuth อย่างรวดเร็ว

วิธีที่ง่ายที่สุดในการตรวจสอบสิทธิ์ Gemini API คือการกำหนดค่าคีย์ API ตามที่อธิบายไว้ในการเริ่มต้นใช้งาน Gemini API อย่างรวดเร็ว หากต้องการการควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวดมากขึ้น คุณสามารถใช้ OAuth แทนได้ คู่มือนี้จะช่วยคุณตั้งค่าการตรวจสอบสิทธิ์ด้วย OAuth

คู่มือนี้ใช้วิธีการตรวจสอบสิทธิ์แบบง่ายที่เหมาะ สำหรับสภาพแวดล้อมการทดสอบ สำหรับสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง โปรดดูข้อมูลเกี่ยวกับการตรวจสอบสิทธิ์และการให้สิทธิ์ ก่อน เลือกข้อมูลเข้าสู่ระบบเพื่อเข้าถึง ที่เหมาะสมกับแอปของคุณ

วัตถุประสงค์

  • ตั้งค่าโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์สำหรับ OAuth
  • ตั้งค่าข้อมูลรับรองเริ่มต้นของแอปพลิเคชัน
  • จัดการข้อมูลเข้าสู่ระบบในโปรแกรมแทนการใช้ gcloud auth

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หากต้องการเรียกใช้การเริ่มต้นอย่างรวดเร็วนี้ คุณต้องมีสิ่งต่อไปนี้

ตั้งค่าโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์

หากต้องการทําการเริ่มต้นอย่างรวดเร็วนี้ให้เสร็จสมบูรณ์ คุณต้องตั้งค่าโปรเจ็กต์ระบบคลาวด์ก่อน

1. เปิดใช้ API

ก่อนใช้ Google API คุณต้องเปิดใช้ API ในโปรเจ็กต์ Google Cloud

2. กำหนดค่าหน้าจอขอความยินยอม OAuth

จากนั้นกำหนดค่าหน้าจอขอความยินยอม OAuth ของโปรเจ็กต์และเพิ่มตัวคุณเองเป็นผู้ใช้ทดสอบ หากดำเนินการขั้นตอนนี้สำหรับโปรเจ็กต์ Cloud เสร็จแล้ว ให้ข้ามไปยัง ส่วนถัดไป

  1. ใน Google Cloud Console ให้ไปที่เมนู > > ภาพรวม

    ไปที่

  2. กรอกแบบฟอร์มการกำหนดค่าโปรเจ็กต์และตั้งค่าประเภทผู้ใช้เป็นภายนอก ในส่วนกลุ่มเป้าหมาย

  3. กรอกข้อมูลในแบบฟอร์มส่วนที่เหลือ ยอมรับข้อกำหนดของนโยบายข้อมูลผู้ใช้ แล้วคลิกสร้าง

  4. ตอนนี้คุณสามารถข้ามการเพิ่มขอบเขต แล้วคลิกบันทึกและดำเนินการต่อ ในอนาคต เมื่อสร้างแอปเพื่อใช้ภายนอกองค์กร Google Workspace คุณต้องเพิ่มและยืนยันขอบเขตการให้สิทธิ์ที่แอปของคุณต้องการ

  5. เพิ่มผู้ใช้ทดสอบ

    1. ไปที่ ของ
    2. ในส่วนผู้ใช้ทดสอบ ให้คลิกเพิ่มผู้ใช้
    3. ป้อนอีเมลและผู้ใช้ทดสอบที่ได้รับอนุญาตอื่นๆ แล้วคลิกบันทึก

3. ให้สิทธิ์ข้อมูลเข้าสู่ระบบสำหรับแอปพลิเคชันบนเดสก์ท็อป

หากต้องการตรวจสอบสิทธิ์ในฐานะผู้ใช้ปลายทางและเข้าถึงข้อมูลผู้ใช้ในแอป คุณต้องสร้างรหัสไคลเอ็นต์ OAuth 2.0 อย่างน้อย 1 รายการ รหัสไคลเอ็นต์ใช้เพื่อระบุแอปเดี่ยวไปยังเซิร์ฟเวอร์ OAuth ของ Google หากแอปทำงานบนหลายแพลตฟอร์ม คุณต้องสร้างรหัสไคลเอ็นต์แยกต่างหากสำหรับแต่ละแพลตฟอร์ม

  1. ใน Google Cloud Console ให้ไปที่เมนู > > ไคลเอ็นต์

    ไปที่ข้อมูลเข้าสู่ระบบ

  2. คลิกสร้างไคลเอ็นต์

  3. คลิกประเภทแอปพลิเคชัน > แอปเดสก์ท็อป

  4. ในช่องชื่อ ให้พิมพ์ชื่อของข้อมูลเข้าสู่ระบบ ชื่อนี้จะแสดงใน Google Cloud Console เท่านั้น

  5. คลิกสร้าง หน้าจอไคลเอ็นต์ OAuth ที่สร้างขึ้นจะปรากฏขึ้น โดยแสดง รหัสไคลเอ็นต์และรหัสลับไคลเอ็นต์ใหม่

  6. คลิกตกลง ข้อมูลเข้าสู่ระบบที่สร้างขึ้นใหม่จะปรากฏในส่วนรหัสไคลเอ็นต์ OAuth 2.0

  7. คลิกปุ่มดาวน์โหลดเพื่อบันทึกไฟล์ JSON ระบบจะบันทึกเป็น client_secret_<identifier>.json และเปลี่ยนชื่อเป็น client_secret.json แล้วย้ายไปยังไดเรกทอรีการทำงาน

ตั้งค่าข้อมูลรับรองเริ่มต้นของแอปพลิเคชัน

หากต้องการแปลงไฟล์ client_secret.json เป็นข้อมูลเข้าสู่ระบบที่ใช้ได้ ให้ส่งตำแหน่งของไฟล์ไปยังอาร์กิวเมนต์ --client-id-file ของคำสั่ง gcloud auth application-default login

gcloud auth application-default login \
    --client-id-file=client_secret.json \
    --scopes='https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform,https://www.googleapis.com/auth/generative-language.retriever'

การตั้งค่าโปรเจ็กต์แบบง่ายในบทแนะนำนี้จะทริกเกอร์กล่องโต้ตอบ "Google ยังไม่ได้ ยืนยันแอปนี้" ซึ่งเป็นเรื่องปกติ ให้เลือก"ดำเนินการต่อ"

ซึ่งจะวางโทเค็นที่ได้ไว้ในตำแหน่งที่รู้จักกันดีเพื่อให้เข้าถึงได้ โดย gcloud หรือไลบรารีของไคลเอ็นต์

gcloud auth application-default login 

    --no-browser
    --client-id-file=client_secret.json 

    --scopes='https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform,https://www.googleapis.com/auth/generative-language.retriever'

เมื่อตั้งค่าข้อมูลเข้าสู่ระบบเริ่มต้นของแอปพลิเคชัน (ADC) แล้ว ไคลเอ็นต์ ไลบรารีในภาษาส่วนใหญ่จะต้องการความช่วยเหลือเพียงเล็กน้อยหรือไม่ต้องการเลยในการค้นหา

Curl

วิธีที่เร็วที่สุดในการทดสอบว่าการตั้งค่านี้ใช้งานได้คือการใช้เพื่อเข้าถึง REST API โดยใช้ curl ดังนี้

access_token=$(gcloud auth application-default print-access-token)
project_id=<MY PROJECT ID>
curl -X GET https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H "Authorization: Bearer ${access_token}" \
    -H "x-goog-user-project: ${project_id}" | grep '"name"'

Python

ใน Python ไลบรารีของไคลเอ็นต์ควรค้นหาได้โดยอัตโนมัติ

pip install google-generativeai

สคริปต์ขั้นต่ำในการทดสอบอาจเป็นดังนี้

import google.generativeai as genai

print('Available base models:', [m.name for m in genai.list_models()])

ขั้นตอนถัดไป

หากใช้งานได้ แสดงว่าคุณพร้อมที่จะลองการดึงข้อมูลเชิงความหมายในข้อมูลข้อความแล้ว

จัดการข้อมูลเข้าสู่ระบบด้วยตนเอง [Python]

ในหลายกรณี คุณจะไม่มีคำสั่ง gcloud เพื่อสร้างโทเค็นการเข้าถึงจากรหัสไคลเอ็นต์ (client_secret.json) Google มีไลบรารีในหลายภาษาเพื่อให้คุณจัดการกระบวนการดังกล่าวภายในแอปได้ ส่วนนี้จะแสดงกระบวนการใน Python ตัวอย่างที่เทียบเท่าของขั้นตอนประเภทนี้สำหรับภาษาอื่นๆ มีอยู่ในเอกสารประกอบของ Drive API

1. ติดตั้งไลบรารีที่จำเป็น

ติดตั้งไลบรารีของไคลเอ็นต์ Google สำหรับ Python และไลบรารีของไคลเอ็นต์ Gemini

pip install --upgrade -q google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib
pip install google-generativeai

2. เขียนเครื่องมือจัดการข้อมูลเข้าสู่ระบบ

หากต้องการลดจำนวนครั้งที่คุณต้องคลิกผ่านหน้าจอการให้สิทธิ์ ให้สร้างไฟล์ชื่อ load_creds.py ในไดเรกทอรีการทำงานเพื่อแคชไฟล์ token.json ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ในภายหลัง หรือรีเฟรชหากหมดอายุ

เริ่มต้นด้วยโค้ดต่อไปนี้เพื่อแปลงไฟล์ client_secret.json เป็นโทเค็นที่ใช้กับ genai.configure ได้

import os.path

from google.auth.transport.requests import Request
from google.oauth2.credentials import Credentials
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/generative-language.retriever']

def load_creds():
    """Converts `client_secret.json` to a credential object.

    This function caches the generated tokens to minimize the use of the
    consent screen.
    """
    creds = None
    # The file token.json stores the user's access and refresh tokens, and is
    # created automatically when the authorization flow completes for the first
    # time.
    if os.path.exists('token.json'):
        creds = Credentials.from_authorized_user_file('token.json', SCOPES)
    # If there are no (valid) credentials available, let the user log in.
    if not creds or not creds.valid:
        if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
            creds.refresh(Request())
        else:
            flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
                'client_secret.json', SCOPES)
            creds = flow.run_local_server(port=0)
        # Save the credentials for the next run
        with open('token.json', 'w') as token:
            token.write(creds.to_json())
    return creds

3. เขียนโปรแกรม

ตอนนี้มาสร้าง script.py กัน

import pprint
import google.generativeai as genai
from load_creds import load_creds

creds = load_creds()

genai.configure(credentials=creds)

print()
print('Available base models:', [m.name for m in genai.list_models()])

4. เรียกใช้โปรแกรม

ในไดเรกทอรีการทำงาน ให้เรียกใช้ตัวอย่างโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้

python script.py

เมื่อเรียกใช้สคริปต์เป็นครั้งแรก สคริปต์จะเปิดหน้าต่างเบราว์เซอร์และแจ้งให้คุณ ให้สิทธิ์เข้าถึง

  1. หากยังไม่ได้ลงชื่อเข้าใช้บัญชี Google คุณจะได้รับข้อความแจ้งให้ ลงชื่อเข้าใช้ หากลงชื่อเข้าใช้หลายบัญชี โปรดเลือกบัญชีที่คุณตั้งค่าเป็น "บัญชีทดสอบ" เมื่อกำหนดค่าโปรเจ็กต์

  2. ระบบจะจัดเก็บข้อมูลการให้สิทธิ์ไว้ในระบบไฟล์ ดังนั้นในครั้งถัดไปที่คุณ เรียกใช้โค้ดตัวอย่าง ระบบจะไม่แจ้งให้คุณขอรับการให้สิทธิ์

คุณตั้งค่าการตรวจสอบสิทธิ์เรียบร้อยแล้ว