Z tego samouczka dowiesz się, jak zainstalować nasze biblioteki i wysłać pierwsze żądanie do interfejsu Gemini API.
Zanim zaczniesz
Potrzebujesz klucza interfejsu Gemini API. Jeśli jeszcze go nie masz, możesz uzyskać go bezpłatnie w Google AI Studio.
Instalowanie pakietu Google GenAI SDK
Za pomocą Pythona 3.9 lub nowszego zainstaluj google-genai
pakiet, używając tego polecenia pip:
pip install -q -U google-genai
Za pomocą Node.js w wersji 18 lub nowszej zainstaluj pakiet SDK Google Gen AI do TypeScript i JavaScript, używając tego polecenia npm:
npm install @google/genai
Zainstaluj pakiet google.golang.org/genai w katalogu modułów za pomocą polecenia go get:
go get google.golang.org/genai
- Aby utworzyć nowy projekt Apps Script, otwórz script.new.
- Kliknij Projekt bez nazwy.
- Zmień nazwę projektu Apps Script na AI Studio i kliknij Rename (Zmień nazwę).
- Skonfiguruj klucz interfejsu API.
- Po lewej stronie kliknij Ustawienia projektu
.
- W sekcji Właściwości skryptu kliknij Dodaj właściwość skryptu.
- W polu Właściwość wpisz nazwę klucza:
GEMINI_API_KEY
. - W polu Wartość wpisz wartość klucza interfejsu API.
- Kliknij Zapisz właściwości skryptu.
- Po lewej stronie kliknij Ustawienia projektu
- Zastąp zawartość pliku
Code.gs
tym kodem:
Przesyłanie pierwszej prośby
Aby wysłać żądanie do interfejsu Gemini API, użyj metody generateContent
.
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY ")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY " });
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.0-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
main();
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
APIKey: "YOUR_API_KEY ",
Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-2.0-flash",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
// See https://developers.google.com/apps-script/guides/properties
// for instructions on how to set the API key.
const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty('GEMINI_API_KEY');
function main() {
const payload = {
contents: [
{
parts: [
{ text: 'Explain how AI works in a few words' },
],
},
],
};
const url = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=${apiKey}`;
const options = {
method: 'POST',
contentType: 'application/json',
payload: JSON.stringify(payload)
};
const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
const data = JSON.parse(response);
const content = data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'];
console.log(content);
}
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY " \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
Co dalej?
Po wysłaniu pierwszego żądania interfejsu API warto zapoznać się z tymi przewodnikami, które pokazują, jak działa Gemini: