В этом кратком руководстве показано, как начать работу с Gemini API, используя выбранный вами SDK.
 Посмотреть в Google AI |  Попробуйте блокнот Colab |  Посмотреть блокнот на GitHub |
Предварительные условия
В этом кратком руководстве предполагается, что вы знакомы с созданием приложений на Python.
Чтобы выполнить это краткое руководство, убедитесь, что ваша среда разработки соответствует следующим требованиям:
- Питон 3.9+
Установите Google AI SDK.
Python SDK для Gemini API содержится в пакете google-generativeai . Установите зависимость с помощью pip:
pip install -q -U google-generativeai
Настройка аутентификации
Самый простой способ аутентификации в Gemini API — настроить ключ API, как описано в этом разделе. Если вам нужен более строгий контроль доступа, вместо этого вы можете использовать OAuth .
Если у вас еще нет ключа API, создайте его в Google AI Studio.
Получите ключ API от Google AI Studio.
Затем настройте свой ключ.
Настоятельно рекомендуется не проверять ключ API в вашей системе контроля версий, а вместо этого назначить его как переменную среды:
export API_KEY=<YOUR_API_KEY>
Импортируйте библиотеку
Импортируйте и настройте библиотеку Google Generative AI.
import google.generativeai as genai
import os
genai.configure(api_key=os.environ["API_KEY"])
Сделайте свой первый запрос
Используйте generateContent для генерации текста.
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Write a story about a magic backpack.")
print(response.text)
Что дальше
Теперь, когда вы настроены на отправку запросов к Gemini API, вы можете использовать весь спектр возможностей Gemini API для создания своих приложений и рабочих процессов. Чтобы начать работу с возможностями Gemini API, ознакомьтесь со следующими руководствами:
Подробную документацию по методам и параметрам запроса Gemini API см. в руководствах по API .