במדריך למתחילים הזה נסביר איך מתחילים להשתמש ב-Gemini API באמצעות ה-SDK שבחרתם.
 הצגה ב-AI מבית Google
|
 רוצים לנסות notebook של Colab?
|
 הצגת ה-notebook ב-GitHub
|
דרישות מוקדמות
במדריך למתחילים הזה אנו מניחים שאתם מכירים את תהליך פיתוח האפליקציות באמצעות Python.
כדי להשלים את המדריך למתחילים הזה, צריך לוודא שסביבת הפיתוח עומדת בדרישות הבאות:
- Python 3.9 ואילך
התקנת Google AI SDK
ערכת ה-SDK של Python ל-Gemini API נכללת בחבילה google-generativeai. מתקינים את יחסי התלות באמצעות PIP:
pip install -q -U google-generativeai
מגדירים אימות
הדרך הקלה ביותר לבצע אימות ל-Gemini API היא להגדיר מפתח API, כפי שמתואר בקטע הזה. אם אתם צריכים אמצעי בקרת גישה מחמירים יותר, תוכלו להשתמש ב-OAuth במקום זאת.
אם עדיין אין לכם מפתח API, תוכלו ליצור אותו ב-Google AI Studio.
קבלת מפתח API מ-Google AI Studio
לאחר מכן, מגדירים את המפתח.
מומלץ מאוד לא להטמיע מפתח API במערכת בקרת הגרסאות, אלא להקצות אותו כמשתנה סביבה במקום זאת:
export API_KEY=<YOUR_API_KEY>
ייבוא הספרייה
ייבוא והגדרה של ספריית ה-AI הגנרטיבי של Google.
import google.generativeai as genai
import os
genai.configure(api_key=os.environ["API_KEY"])
שליחת הבקשה הראשונה
משתמשים ב-method generateContent כדי ליצור טקסט.
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Write a story about a magic backpack.")
print(response.text)
המאמרים הבאים
עכשיו, אחרי שהגדרתם שליחת בקשות ל-Gemini API, תוכלו להשתמש במגוון המלא של היכולות של Gemini API כדי ליצור אפליקציות ותהליכי עבודה. כדי להתחיל להשתמש ביכולות של Gemini API, אפשר לעיין במדריכים הבאים:
למידע מפורט על השיטות ועל פרמטרים של הבקשות ב-Gemini API, תוכלו לעיין במדריכים שבהפניית ה-API.