Questa guida rapida mostra come iniziare a utilizzare l'API Gemini con l'SDK scelto.
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Prerequisiti
Questa guida rapida presuppone che tu abbia familiarità con la creazione di applicazioni con Python.
Per completare questa guida introduttiva, assicurati che l'ambiente di sviluppo soddisfi i seguenti requisiti:
- Python 3.9 e versioni successive
Installa l'SDK Google AI
L'SDK Python per l'API Gemini è contenuto nel
pacchetto google-generativeai. Installa la dipendenza utilizzando pip:
pip install -q -U google-generativeai
Configura l'autenticazione
Il modo più semplice per eseguire l'autenticazione all'API Gemini è configurare una chiave API, come descritto in questa sezione. Se hai bisogno di controlli di accesso più rigidi, puoi utilizzare OAuth.
Se non hai ancora una chiave API, creane una in Google AI Studio.
Ottenere una chiave API da Google AI Studio
Dopodiché, configura la chiave.
Ti consigliamo vivamente di non inserire una chiave API nel sistema di controllo della versione, ma di assegnarla come variabile di ambiente:
export API_KEY=<YOUR_API_KEY>
Importa la libreria
Importa e configura la libreria di AI generativa di Google.
import google.generativeai as genai
import os
genai.configure(api_key=os.environ["API_KEY"])
Effettua la tua prima richiesta
Utilizza il metodo
generateContent
per generare il testo.
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Write a story about a magic backpack.")
print(response.text)
Passaggi successivi
Ora che hai configurato l'invio di richieste all'API Gemini, puoi utilizzare l'intera gamma di funzionalità dell'API Gemini per creare le tue app e i tuoi flussi di lavoro. Per iniziare a utilizzare le funzionalità dell'API Gemini, consulta le seguenti guide:
Per una documentazione dettagliata dei metodi e dei parametri di richiesta dell'API Gemini, consulta le guide nel riferimento API.