使用 Gemini API 生成结构化输出


Gemini 默认会生成非结构化文本，但某些应用需要结构化文本。对于这些用例，您可以限制 Gemini 以 JSON 格式（一种适合自动处理的结构化数据格式）进行响应。您还可以限制模型使用枚举中指定的选项之一进行回答。

以下是可能需要模型提供结构化输出的几种用例：

  • 从报纸文章中提取公司信息，构建公司数据库。
  • 从简历中提取标准化信息。
  • 从食谱中提取食材，并为每种食材显示指向杂货网站的链接。

在问题中，您可以要求 Gemini 生成 JSON 格式的输出，但请注意，模型无法保证只会生成 JSON 格式的输出。如需获得更确定性的响应，您可以在 responseSchema 字段中传递特定的 JSON 架构，以便 Gemini 始终以预期结构响应。

本指南介绍了如何通过您选择的 SDK 使用 generateContent 方法生成 JSON，或直接使用 REST API 生成 JSON。示例显示了纯文本输入，但 Gemini 还可以针对包含图片、视频和音频的多模式请求生成 JSON 响应。

开始前须知：设置项目和 API 密钥

在调用 Gemini API 之前，您需要设置项目并配置 API 密钥。

生成 JSON

将模型配置为输出 JSON 后，它会以 JSON 格式的输出回答任何问题。

您可以通过提供架构来控制 JSON 响应的结构。您可以通过以下两种方式向模型提供架构：

  • 作为提示中的文本
  • 作为通过模型配置提供的结构化架构

这两种方法都适用于 Gemini 1.5 Flash 和 Gemini 1.5 Pro。

在提示中以文本形式提供架构

以下示例会提示模型以特定 JSON 格式返回饼干食谱。

由于模型会从提示中的文本获取格式规范，因此您在表示规范的方式上可能会有一定的灵活性。任何用于表示 JSON 架构的合理格式都可以使用。

// Make sure to include these imports:
// import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";
const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.API_KEY);

const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-1.5-flash",
});

const prompt = `List a few popular cookie recipes using this JSON schema:

Recipe = {'recipeName': string}
Return: Array<Recipe>`;

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
controlled_generation.js

输出可能如下所示：

[{"recipeName": "Chocolate Chip Cookies"}, {"recipeName": "Oatmeal Raisin Cookies"}, {"recipeName": "Snickerdoodles"}, {"recipeName": "Sugar Cookies"}, {"recipeName": "Peanut Butter Cookies"}]

通过模型配置提供架构

以下示例会执行以下操作：

  1. 通过架构实例化配置的模型，以 JSON 格式进行响应。
  2. 提示模型返回饼干食谱。
// Make sure to include these imports:
// import { GoogleGenerativeAI, SchemaType } from "@google/generative-ai";
const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.API_KEY);

const schema = {
  description: "List of recipes",
  type: SchemaType.ARRAY,
  items: {
    type: SchemaType.OBJECT,
    properties: {
      recipeName: {
        type: SchemaType.STRING,
        description: "Name of the recipe",
        nullable: false,
      },
    },
    required: ["recipeName"],
  },
};

const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-1.5-pro",
  generationConfig: {
    responseMimeType: "application/json",
    responseSchema: schema,
  },
});

const result = await model.generateContent(
  "List a few popular cookie recipes.",
);
console.log(result.response.text());
controlled_generation.js

输出可能如下所示：

[{"recipeName": "Chocolate Chip Cookies"}, {"recipeName": "Oatmeal Raisin Cookies"}, {"recipeName": "Snickerdoodles"}, {"recipeName": "Sugar Cookies"}, {"recipeName": "Peanut Butter Cookies"}]