Близнецы 2.0: быстрое мышление

Модель мгновенного мышления Gemini 2.0 — это экспериментальная модель, обученная генерировать «процесс мышления», который модель проходит в рамках своего ответа. В результате модель мгновенного мышления обладает более сильными способностями к рассуждению в своих ответах, чем экспериментальная модель Gemini 2.0 Flash.

Используйте модели мышления

Модели Flash Thinking доступны в Google AI Studio и через Gemini API. API Gemini не возвращает мысли в ответ.

Отправить базовый запрос

Питон

В этом примере используется новый Google Genai SDK и версия API v1alpha .

from google import genai

client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})

response = client.models.generate_content(
    model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
    contents='Explain how RLHF works in simple terms.',
)

print(response.text)

Многоходовые мыслительные беседы

Во время многоходовых разговоров мысли предыдущих ходов удаляются из входных данных модели.

Питон

Новый Google Genai SDK предоставляет возможность создавать многоходовой сеанс чата, который помогает управлять состоянием разговора.

from google import genai

client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})

chat = client.aio.chats.create(
    model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
)
response = await chat.send_message('What is your name?')
print(response.text)
response = await chat.send_message('What did you just say before this?')
print(response.text)

Ограничения

Модель Flash Thinking является экспериментальной моделью и имеет следующие ограничения:

  • Нет режима JSON или заземления поиска.
  • Мысли отображаются только в Google AI Studio.

Что дальше?

,

Модель мгновенного мышления Gemini 2.0 — это экспериментальная модель, обученная генерировать «процесс мышления», который модель проходит в рамках своего ответа. В результате модель мгновенного мышления обладает более сильными способностями к рассуждению в своих ответах, чем экспериментальная модель Gemini 2.0 Flash.

Используйте модели мышления

Модели Flash Thinking доступны в Google AI Studio и через Gemini API. API Gemini не возвращает мысли в ответ.

Отправить базовый запрос

Питон

В этом примере используется новый Google Genai SDK и версия API v1alpha .

from google import genai

client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})

response = client.models.generate_content(
    model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
    contents='Explain how RLHF works in simple terms.',
)

print(response.text)

Многоходовые мыслительные беседы

Во время многоходовых разговоров мысли предыдущих ходов удаляются из входных данных модели.

Питон

Новый Google Genai SDK предоставляет возможность создавать многоходовой сеанс чата, который помогает управлять состоянием разговора.

from google import genai

client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})

chat = client.aio.chats.create(
    model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
)
response = await chat.send_message('What is your name?')
print(response.text)
response = await chat.send_message('What did you just say before this?')
print(response.text)

Ограничения

Модель Flash Thinking является экспериментальной моделью и имеет следующие ограничения:

  • Нет режима JSON или заземления поиска.
  • Мысли отображаются только в Google AI Studio.

Что дальше?

,

Модель мгновенного мышления Gemini 2.0 — это экспериментальная модель, обученная генерировать «процесс мышления», который модель проходит в рамках своего ответа. В результате модель мгновенного мышления обладает более сильными способностями к рассуждению в своих ответах, чем экспериментальная модель Gemini 2.0 Flash.

Используйте модели мышления

Модели Flash Thinking доступны в Google AI Studio и через Gemini API. API Gemini не возвращает мысли в ответ.

Отправить базовый запрос

Питон

В этом примере используется новый Google Genai SDK и версия API v1alpha .

from google import genai

client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})

response = client.models.generate_content(
    model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
    contents='Explain how RLHF works in simple terms.',
)

print(response.text)

Многоходовые мыслительные беседы

Во время многоходовых разговоров мысли предыдущих ходов удаляются из входных данных модели.

Питон

Новый Google Genai SDK предоставляет возможность создавать многоходовой сеанс чата, который помогает управлять состоянием разговора.

from google import genai

client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})

chat = client.aio.chats.create(
    model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
)
response = await chat.send_message('What is your name?')
print(response.text)
response = await chat.send_message('What did you just say before this?')
print(response.text)

Ограничения

Модель Flash Thinking является экспериментальной моделью и имеет следующие ограничения:

  • Нет режима JSON или заземления поиска.
  • Мысли отображаются только в Google AI Studio.

Что дальше?

,

Модель мгновенного мышления Gemini 2.0 — это экспериментальная модель, обученная генерировать «процесс мышления», который модель проходит в рамках своего ответа. В результате модель мгновенного мышления обладает более сильными способностями к рассуждению в своих ответах, чем экспериментальная модель Gemini 2.0 Flash.

Используйте модели мышления

Модели Flash Thinking доступны в Google AI Studio и через Gemini API. API Gemini не возвращает мысли в ответ.

Отправить базовый запрос

Питон

В этом примере используется новый Google Genai SDK и версия API v1alpha .

from google import genai

client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})

response = client.models.generate_content(
    model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
    contents='Explain how RLHF works in simple terms.',
)

print(response.text)

Многоходовые мыслительные беседы

Во время многоходовых разговоров мысли предыдущих ходов удаляются из входных данных модели.

Питон

Новый Google Genai SDK предоставляет возможность создавать многоходовой сеанс чата, который помогает управлять состоянием разговора.

from google import genai

client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})

chat = client.aio.chats.create(
    model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
)
response = await chat.send_message('What is your name?')
print(response.text)
response = await chat.send_message('What did you just say before this?')
print(response.text)

Ограничения

Модель Flash Thinking является экспериментальной моделью и имеет следующие ограничения:

  • Нет режима JSON или заземления поиска.
  • Мысли отображаются только в Google AI Studio.

Что дальше?