Përdorni të menduarit e Binjakëve

Gemini 2.5 Pro Experimental dhe Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental janë modele që përdorin një "proces të të menduarit" të brendshëm gjatë gjenerimit të përgjigjeve. Ky proces kontribuon në përmirësimin e aftësive të tyre të arsyetimit dhe i lejon ata të zgjidhin detyra komplekse. Ky udhëzues ju tregon se si të përdorni modelet e Binjakëve me aftësi të të menduarit.

Përdorni modele të të menduarit

Modelet me aftësi të të menduarit janë të disponueshme në Google AI Studio dhe përmes Gemini API. Vini re se procesi i të menduarit është i dukshëm brenda Google AI Studio, por nuk ofrohet si pjesë e daljes API.

Dërgoni një kërkesë bazë

Python JavaScript Shkoni PUSHIMI 
from google import genai

client = genai.Client(api_key="GEMINI_API_KEY")
prompt = "Explain the concept of Occam's Razor and provide a simple, everyday example."
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro-exp-03-25",  # or gemini-2.0-flash-thinking-exp
    contents=prompt
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "GEMINI_API_KEY" });

async function main() {
  const prompt = "Explain the concept of Occam's Razor and provide a simple, everyday example.";

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-pro-exp-03-25",  // or gemini-2.0-flash-thinking-exp
    contents: prompt,
  });

  console.log(response.text);
}

main();

// import packages here

func main() {
  ctx := context.Background()
  client, err := genai.NewClient(ctx, option.WithAPIKey(os.Getenv("GEMINI_API_KEY")))
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  defer client.Close()

  model := client.GenerativeModel("gemini-2.5-pro-exp-03-25")  // or gemini-2.0-flash-thinking-exp
  resp, err := model.GenerateContent(ctx, genai.Text("Explain the concept of Occam's Razor and provide a simple, everyday example."))
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(resp.Text())
}

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro-exp-03-25:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -X POST \
 -d '{
   "contents": [
     {
       "parts": [
         {
           "text": "Explain the concept of Occam\''s Razor and provide a simple, everyday example."
         }
       ]
     }
   ]
 }'
 ```

Biseda të të menduarit me shumë kthesa

Për të marrë parasysh historikun e mëparshëm të bisedës, mund të përdorni biseda me shumë kthesa.

Me SDK-të, mund të krijoni një seancë bisede për të menaxhuar gjendjen e bisedës.

Python JavaScript 
from google import genai

client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY')

chat = client.aio.chats.create(
    model='gemini-2.5-pro-exp-03-25',  # or gemini-2.0-flash-thinking-exp
)
response = await chat.send_message('What is your name?')
print(response.text)
response = await chat.send_message('What did you just say before this?')
print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "GEMINI_API_KEY" });

async function main() {
    const chat = ai.chats.create({
        model: 'gemini-2.5-pro-exp-03-25'  // or gemini-2.0-flash-thinking-exp
    });

    const response = await chat.sendMessage({
        message: 'What is your name?'
    });
    console.log(response.text);

    response = await chat.sendMessage({
        message: 'What did you just say before this?'
    });
    console.log(response.text);
}

main();

Çfarë është më pas?