Modeli Gemini 2.0 Flash Thinking është një model eksperimental që është trajnuar për të gjeneruar "procesin e të menduarit" nëpër të cilin kalon modeli si pjesë e përgjigjes së tij. Si rezultat, modeli Flash Thinking është i aftë për aftësi më të forta arsyetimi në përgjigjet e tij sesa modeli Gemini 2.0 Flash Experimental.
Përdorni modele të të menduarit
Modelet Flash Thinking ofrohen në Google AI Studio dhe përmes Gemini API. API Gemini nuk kthen mendime në përgjigje.
Dërgoni një kërkesë bazë
Python
Ky shembull përdor Google Genai SDK- në e re dhe versionin v1alpha të API-së.
from google import genai
client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})
response = client.models.generate_content(
model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
contents='Explain how RLHF works in simple terms.',
)
print(response.text)
Biseda të të menduarit me shumë kthesa
Gjatë bisedave me shumë kthesa, mendimet nga kthesat e mëparshme hiqen nga hyrjet e modelit.
Python
Google Genai SDK i ri ofron mundësinë për të krijuar një seancë bisede me shumë kthesa, e cila është e dobishme për të menaxhuar gjendjen e një bisede.
from google import genai
client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})
chat = client.aio.chats.create(
model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
)
response = await chat.send_message('What is your name?')
print(response.text)
response = await chat.send_message('What did you just say before this?')
print(response.text)
Kufizimet
Modeli Flash Thinking është një model eksperimental dhe ka kufizimet e mëposhtme:
- Nuk ka modalitet JSON ose tokëzim të kërkimit
- Mendimet shfaqen vetëm në Google AI Studio
Çfarë është më pas?
- Provoni modelin Flash Thinking në Google AI Studio .
- Provoni Flash Thinking Colab .
Modeli Gemini 2.0 Flash Thinking është një model eksperimental që është trajnuar për të gjeneruar "procesin e të menduarit" nëpër të cilin kalon modeli si pjesë e përgjigjes së tij. Si rezultat, modeli Flash Thinking është i aftë për aftësi më të forta arsyetimi në përgjigjet e tij sesa modeli Gemini 2.0 Flash Experimental.
Përdorni modele të të menduarit
Modelet Flash Thinking ofrohen në Google AI Studio dhe përmes Gemini API. API Gemini nuk kthen mendime në përgjigje.
Dërgoni një kërkesë bazë
Python
Ky shembull përdor Google Genai SDK- në e re dhe versionin v1alpha të API-së.
from google import genai
client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})
response = client.models.generate_content(
model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
contents='Explain how RLHF works in simple terms.',
)
print(response.text)
Biseda të të menduarit me shumë kthesa
Gjatë bisedave me shumë kthesa, mendimet nga kthesat e mëparshme hiqen nga hyrjet e modelit.
Python
Google Genai SDK i ri ofron mundësinë për të krijuar një seancë bisede me shumë kthesa, e cila është e dobishme për të menaxhuar gjendjen e një bisede.
from google import genai
client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})
chat = client.aio.chats.create(
model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
)
response = await chat.send_message('What is your name?')
print(response.text)
response = await chat.send_message('What did you just say before this?')
print(response.text)
Kufizimet
Modeli Flash Thinking është një model eksperimental dhe ka kufizimet e mëposhtme:
- Nuk ka modalitet JSON ose tokëzim të kërkimit
- Mendimet shfaqen vetëm në Google AI Studio
Çfarë është më pas?
- Provoni modelin Flash Thinking në Google AI Studio .
- Provoni Flash Thinking Colab .
Modeli Gemini 2.0 Flash Thinking është një model eksperimental që është trajnuar për të gjeneruar "procesin e të menduarit" nëpër të cilin kalon modeli si pjesë e përgjigjes së tij. Si rezultat, modeli Flash Thinking është i aftë për aftësi më të forta arsyetimi në përgjigjet e tij sesa modeli Gemini 2.0 Flash Experimental.
Përdorni modele të të menduarit
Modelet Flash Thinking ofrohen në Google AI Studio dhe përmes Gemini API. API Gemini nuk kthen mendime në përgjigje.
Dërgoni një kërkesë bazë
Python
Ky shembull përdor Google Genai SDK- në e re dhe versionin v1alpha të API-së.
from google import genai
client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})
response = client.models.generate_content(
model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
contents='Explain how RLHF works in simple terms.',
)
print(response.text)
Biseda të të menduarit me shumë kthesa
Gjatë bisedave me shumë kthesa, mendimet nga kthesat e mëparshme hiqen nga hyrjet e modelit.
Python
Google Genai SDK i ri ofron mundësinë për të krijuar një seancë bisede me shumë kthesa, e cila është e dobishme për të menaxhuar gjendjen e një bisede.
from google import genai
client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})
chat = client.aio.chats.create(
model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
)
response = await chat.send_message('What is your name?')
print(response.text)
response = await chat.send_message('What did you just say before this?')
print(response.text)
Kufizimet
Modeli Flash Thinking është një model eksperimental dhe ka kufizimet e mëposhtme:
- Nuk ka modalitet JSON ose tokëzim të kërkimit
- Mendimet shfaqen vetëm në Google AI Studio
Çfarë është më pas?
- Provoni modelin Flash Thinking në Google AI Studio .
- Provoni Flash Thinking Colab .
Modeli Gemini 2.0 Flash Thinking është një model eksperimental që është trajnuar për të gjeneruar "procesin e të menduarit" nëpër të cilin kalon modeli si pjesë e përgjigjes së tij. Si rezultat, modeli Flash Thinking është i aftë për aftësi më të forta arsyetimi në përgjigjet e tij sesa modeli Gemini 2.0 Flash Experimental.
Përdorni modele të të menduarit
Modelet Flash Thinking ofrohen në Google AI Studio dhe përmes Gemini API. API Gemini nuk kthen mendime në përgjigje.
Dërgoni një kërkesë bazë
Python
Ky shembull përdor Google Genai SDK- në e re dhe versionin v1alpha të API-së.
from google import genai
client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})
response = client.models.generate_content(
model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
contents='Explain how RLHF works in simple terms.',
)
print(response.text)
Biseda të të menduarit me shumë kthesa
Gjatë bisedave me shumë kthesa, mendimet nga kthesat e mëparshme hiqen nga hyrjet e modelit.
Python
Google Genai SDK i ri ofron mundësinë për të krijuar një seancë bisede me shumë kthesa, e cila është e dobishme për të menaxhuar gjendjen e një bisede.
from google import genai
client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})
chat = client.aio.chats.create(
model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
)
response = await chat.send_message('What is your name?')
print(response.text)
response = await chat.send_message('What did you just say before this?')
print(response.text)
Kufizimet
Modeli Flash Thinking është një model eksperimental dhe ka kufizimet e mëposhtme:
- Nuk ka modalitet JSON ose tokëzim të kërkimit
- Mendimet shfaqen vetëm në Google AI Studio
Çfarë është më pas?
- Provoni modelin Flash Thinking në Google AI Studio .
- Provoni Flash Thinking Colab .