Gemini Developer API
קבלת מפתח API של Gemini ושליחת הבקשה הראשונה ל-API תוך דקות ספורות.
Python
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)
Node.js
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
}]
}'
הכירו את המודלים
סקירה כללית של ה-API
חלון הקשר ארוך
להזין מיליוני אסימונים למודלים של Gemini ולהפיק הבנה מתמונות, מסרטונים וממסמכים לא מובנים.
פתרון משימות באמצעות כוונון מדויק
שינוי ההתנהגות של המודלים של Gemini כדי להתאים אותם למשימות ספציפיות, לזהות נתונים ולפתור בעיות. התאמת המודלים לנתונים שלכם כדי לשפר את העמידות והמהימנות של הפריסות בסביבת הייצור.