Gemini Developer API
Gemini API पासकोड पाएं और कुछ ही मिनटों में अपना पहला एपीआई अनुरोध करें.
Python
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash",
contents="Explain how AI works",
)
print(response.text)
Node.js
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Explain how AI works"}]
}]
}'
मॉडल के बारे में जानकारी
2.0 Flash
अगली पीढ़ी की सुविधाओं और बेहतर टेक्नोलॉजी के साथ, कई मोड का इस्तेमाल करने वाला हमारा नया मॉडल
एपीआई के बारे में जानकारी
लंबे कॉन्टेक्स्ट को एक्सप्लोर करना
Gemini मॉडल में लाखों टोकन डालें और बिना स्ट्रक्चर वाली इमेज, वीडियो, और दस्तावेज़ों से जानकारी पाएं.
टास्क को बेहतर बनाने के लिए, उनमें बदलाव करना
Gemini मॉडल के काम करने के तरीके में बदलाव करके, उन्हें खास टास्क के हिसाब से ढालें, डेटा की पहचान करें, और समस्याओं को हल करें. अपने डेटा की मदद से मॉडल को ट्यून करें, ताकि प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट को ज़्यादा बेहतर और भरोसेमंद बनाया जा सके.
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना
Gemini को JSON फ़ॉर्मैट में जवाब देने के लिए कहें. यह स्ट्रक्चर्ड डेटा का एक ऐसा फ़ॉर्मैट है जो अपने-आप प्रोसेस होने के लिए सही है.