আপনার অ্যাপে Google-এর সবচেয়ে বড় এবং সবচেয়ে সক্ষম AI মডেলকে সহজেই সংহত করুন
এখন উপলব্ধ
জেমিনি 1.5 প্রো-এ এখনও পর্যন্ত আমাদের দীর্ঘতম প্রসঙ্গ উইন্ডোটি অন্বেষণ করুন৷ Google AI স্টুডিওতে Gemini API তৈরি করুন এবং পরীক্ষা করুন।
Google AI স্টুডিওতে জেমিনি মডেলের সাথে নির্মাণ শুরু করা দ্রুত এবং বিনামূল্যে
import google.generativeai as genai
import PIL.Image
import os
genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"])
img = PIL.Image.open('path/to/image.png')
model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content(["What is in this photo?", img])
print(response.text)
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const fs = require("fs");
const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
async function run() {
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash"});
const result = await model.generateContent([
"What is in this photo?",
{inlineData: {data: Buffer.from(fs.readFileSync('path/to/image.png')).toString("base64"),
mimeType: 'image/png'}}]
);
console.log(result.response.text());
}
run();
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=${GOOGLE_API_KEY} \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"contents":[{
"parts":[
{"text": "What is this picture?"},
{"inline_data": {
"mime_type":"image/png",
"data": "'"$(base64 -i 'path/to/image/image.png')"'"
}}
]}
]
}'
import "github.com/google/generative-ai-go/genai"
import "google.golang.org/api/option"
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, option.WithAPIKey(os.Getenv("GOOGLE_API_KEY")))
model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(
ctx,
genai.Text("What's in this photo?"),
genai.ImageData("jpeg", imgData))
val model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
val response = model.generateContent(content {
text("What's in this photo?")
image(ingredientsBitmap)
})
let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash")
let response = try await model.generateContent("What's in this photo?", image)
final model = GenerativeModel(model: "gemini-1.5-flash", apiKey: apiKey);
final response = await model.generateContent([
Content.text("What's in this photo?"),
Content.data("image/png", imageBytes),
]);
এন্টারপ্রাইজ-প্রস্তুত AI আপনার ডেটা দিয়ে ভিত্তি করে এজেন্ট তৈরি করুন
প্রতিটি জেমিনি মডেল তার নিজস্ব সেট ব্যবহারের জন্য তৈরি করা হয়েছে, একটি বহুমুখী মডেল পরিবার তৈরি করে যা ডেটা সেন্টার থেকে অন-ডিভাইস পর্যন্ত সবকিছুতে দক্ষতার সাথে চলে।
এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড এআই তৈরি করুন
Google ক্লাউডের শক্তিশালী নিরাপত্তা, গোপনীয়তা এবং সম্মতি কাঠামোর সাথে আপনার পরিষেবাগুলিতে AI মডেলগুলিকে একীভূত করুন৷
Android AICore শক্তিশালী ফোনগুলিকে জেমিনি ন্যানো চালানোর জন্য সক্ষম করে, যা আপনার জন্য ডিভাইসে AI অভিজ্ঞতা তৈরি করা সহজ করে যা সংবেদনশীল তথ্য ব্যবহার করে বা ডিভাইসটি অফলাইনে থাকলেও কাজ করার প্রয়োজন হয়।
পিক্সেল 8 প্রো এবং স্যামসাং এস 24 সিরিজে উপলব্ধ, আরও শীঘ্রই আসছে
আপনার অ্যাপে Google-এর সবচেয়ে বড় এবং সবচেয়ে সক্ষম AI মডেলকে সহজেই সংহত করুন
এখন উপলব্ধ
জেমিনি 1.5 প্রো-এ এখনও পর্যন্ত আমাদের দীর্ঘতম প্রসঙ্গ উইন্ডোটি অন্বেষণ করুন৷ Google AI স্টুডিওতে Gemini API তৈরি করুন এবং পরীক্ষা করুন।
Google AI স্টুডিওতে জেমিনি মডেলের সাথে নির্মাণ শুরু করা দ্রুত এবং বিনামূল্যে
import google.generativeai as genai
import PIL.Image
import os
genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"])
img = PIL.Image.open('path/to/image.png')
model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content(["What is in this photo?", img])
print(response.text)
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const fs = require("fs");
const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
async function run() {
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash"});
const result = await model.generateContent([
"What is in this photo?",
{inlineData: {data: Buffer.from(fs.readFileSync('path/to/image.png')).toString("base64"),
mimeType: 'image/png'}}]
);
console.log(result.response.text());
}
run();
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=${GOOGLE_API_KEY} \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"contents":[{
"parts":[
{"text": "What is this picture?"},
{"inline_data": {
"mime_type":"image/png",
"data": "'"$(base64 -i 'path/to/image/image.png')"'"
}}
]}
]
}'
import "github.com/google/generative-ai-go/genai"
import "google.golang.org/api/option"
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, option.WithAPIKey(os.Getenv("GOOGLE_API_KEY")))
model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(
ctx,
genai.Text("What's in this photo?"),
genai.ImageData("jpeg", imgData))
val model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
val response = model.generateContent(content {
text("What's in this photo?")
image(ingredientsBitmap)
})
let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash")
let response = try await model.generateContent("What's in this photo?", image)
final model = GenerativeModel(model: "gemini-1.5-flash", apiKey: apiKey);
final response = await model.generateContent([
Content.text("What's in this photo?"),
Content.data("image/png", imageBytes),
]);
এন্টারপ্রাইজ-প্রস্তুত AI আপনার ডেটা দিয়ে ভিত্তি করে এজেন্ট তৈরি করুন
প্রতিটি জেমিনি মডেল তার নিজস্ব সেট ব্যবহারের জন্য তৈরি করা হয়েছে, একটি বহুমুখী মডেল পরিবার তৈরি করে যা ডেটা সেন্টার থেকে অন-ডিভাইস পর্যন্ত সবকিছুতে দক্ষতার সাথে চলে।
এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড এআই তৈরি করুন
Google ক্লাউডের শক্তিশালী নিরাপত্তা, গোপনীয়তা এবং সম্মতি কাঠামোর সাথে আপনার পরিষেবাগুলিতে AI মডেলগুলিকে একীভূত করুন৷
Android AICore শক্তিশালী ফোনগুলিকে জেমিনি ন্যানো চালানোর জন্য সক্ষম করে, যা আপনার জন্য ডিভাইসে AI অভিজ্ঞতা তৈরি করা সহজ করে যা সংবেদনশীল তথ্য ব্যবহার করে বা ডিভাইসটি অফলাইনে থাকলেও কাজ করার প্রয়োজন হয়।
পিক্সেল 8 প্রো এবং স্যামসাং এস 24 সিরিজে উপলব্ধ, আরও শীঘ্রই আসছে