Anwendungen mit der Gemini API erstellen
Das größte und leistungsstärkste KI-Modell von Google ganz einfach in Ihre Apps einbinden
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Sehen Sie sich unser bisher längstes Kontextfenster in Gemini 1.5 Pro an. Mit der Gemini API in Google AI Studio experimentieren und sie erstellen.
Mehrere Gemini-Größen
für unübertroffene Vielseitigkeit
1.5-Flash-Version mit der Gemini API in Ihre App einbinden
Schnell und kostenlos mit Gemini-Modellen in Google AI Studio entwickeln
import google.generativeai as genai
import PIL.Image
import os
genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"])
img = PIL.Image.open('path/to/image.png')
model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content(["What is in this photo?", img])
print(response.text)
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const fs = require("fs");
const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
async function run() {
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash"});
const result = await model.generateContent([
"What is in this photo?",
{inlineData: {data: Buffer.from(fs.readFileSync('path/to/image.png')).toString("base64"),
mimeType: 'image/png'}}]
);
console.log(result.response.text());
}
run();
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=${GOOGLE_API_KEY} \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"contents":[{
"parts":[
{"text": "What is this picture?"},
{"inline_data": {
"mime_type":"image/png",
"data": "'"$(base64 -i 'path/to/image/image.png')"'"
}}
]}
]
}'
import "github.com/google/generative-ai-go/genai"
import "google.golang.org/api/option"
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, option.WithAPIKey(os.Getenv("GOOGLE_API_KEY")))
model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(
ctx,
genai.Text("What's in this photo?"),
genai.ImageData("jpeg", imgData))
val model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
val response = model.generateContent(content {
text("What's in this photo?")
image(ingredientsBitmap)
})
let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash")
let response = try await model.generateContent("What's in this photo?", image)
final model = GenerativeModel(model: "gemini-1.5-flash", apiKey: apiKey);
final response = await model.generateContent([
Content.text("What's in this photo?"),
Content.data("image/png", imageBytes),
]);
KI für Unternehmen
Agents erstellen, die auf Ihren Daten basieren
Jedes Gemini-Modell ist für seine eigenen Anwendungsfälle konzipiert. So erhalten Sie eine vielseitige Modellfamilie, die in allen Bereichen effizient ausgeführt werden kann – von Rechenzentren bis hin zu On-Device-Geräten.
KI für Unternehmen entwickeln
Binden Sie KI-Modelle mit dem robusten Framework für Sicherheit, Datenschutz und Compliance von Google Cloud in Ihre Dienste ein.
Gemini-Entwicklerumgebung
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Partner
Gemini Nano
Mit Android AICore können auf leistungsstarken Smartphones Gemini Nano ausgeführt werden. So können Sie ganz einfach KI-Funktionen auf dem Gerät entwickeln, die vertrauliche Daten verwenden oder auch dann funktionieren müssen, wenn das Gerät offline ist.
VERFÜGBAR AUF PIXEL 8 PRO UND SAMSUNG S24 SERIES; weitere folgen bald
![Android-Figur](https://ai.google.dev/static/images/droid-full.png?authuser=6&hl=de)