Gemini API
Die Entwicklerplattform zum Erstellen und Skalieren mit den neuesten KI-Modellen von Google. In wenigen Minuten startklar.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash",
contents="Explain how AI works in a few words",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.5-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
await main();
Ok
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-2.5-flash",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
Java
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-2.5-flash",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
C#
using System.Threading.Tasks;
using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;
public class GenerateContentSimpleText {
public static async Task main() {
var client = new Client();
var response = await client.Models.GenerateContentAsync(
model: "gemini-2.5-flash", contents: "Explain how AI works in a few words"
);
Console.WriteLine(response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text);
}
}
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
Folgen Sie unserer Kurzanleitung, um in wenigen Minuten einen API-Schlüssel zu erhalten und Ihren ersten API-Aufruf zu starten.
Für die meisten Modelle können Sie mit unserem kostenlosen Kontingent beginnen, ohne ein Rechnungskonto einrichten zu müssen.
Modelle kennenlernen
Gemini 3 Pro
Unser bisher intelligentestes Modell, das weltweit führend im multimodalen Verständnis ist und auf modernster Logik basiert.
Gemini 2.5 Pro
Unser leistungsstarkes Modell für logisches Denken, das sich durch seine Fähigkeiten beim Programmieren und bei komplexen Aufgaben zum logischen Denken auszeichnet.
Gemini 2.5 Flash
Unser ausgewogenstes Modell mit einem Kontextfenster von 1 Million Tokens und mehr.
Gemini 2.5 Flash-Lite
Unser schnellstes und kostengünstigstes multimodales Modell mit hervorragender Leistung für Aufgaben mit hoher Frequenz.
Veo 3.1
Unser leistungsstarkes Modell zur Videogenerierung mit nativer Audiofunktion.
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)
Hochmodernes Modell für die Bildgenerierung und ‑bearbeitung
Funktionen entdecken
Native Image Generation (Nano Banana)
Mit Gemini 2.5 Flash Image lassen sich kontextbezogene Bilder erstellen und bearbeiten.
Langer Kontext
Geben Sie Millionen von Tokens in Gemini-Modelle ein und gewinnen Sie Erkenntnisse aus unstrukturierten Bildern, Videos und Dokumenten.
Strukturierte Ausgaben
Weisen Sie Gemini an, mit JSON zu antworten. JSON ist ein strukturiertes Datenformat, das sich für die automatisierte Verarbeitung eignet.
Funktionsaufrufe
Agentgestützte Workflows erstellen, indem Sie Gemini mit externen APIs und Tools verbinden.
Videogenerierung mit Veo 3.1
Mit unserem innovativen Modell können Sie hochwertige Videoinhalte aus Text- oder Bild-Prompts erstellen.
Voice Agents mit Live API
Echtzeit-Sprachanwendungen und ‑Agents mit der Live API entwickeln
Tools
Verbinden Sie Gemini über integrierte Tools wie die Google Suche, URL-Kontext, Google Maps, Codeausführung und Computernutzung mit der Welt.
Verständnis von Dokumenten
Bis zu 1.000 Seiten in PDF-Dateien verarbeiten.
Thinking
Hier erfahren Sie, wie die Denkfunktionen das logische Denken bei komplexen Aufgaben und Agenten verbessern.
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In unserer webbasierten IDE können Sie Prompts testen, Ihre API-Schlüssel verwalten, die Nutzung beobachten und Prototypen erstellen.
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API-Referenz
Detaillierte Informationen zur Gemini API finden Sie in der offiziellen Referenzdokumentation.
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