Gemini ist eine Familie von generativen KI-Modellen, mit denen Entwickler Inhalte generieren und Probleme lösen können. Diese Modelle sind darauf ausgelegt, sowohl Text als auch Bilder als Eingabe zu verarbeiten. Dieser Leitfaden enthält Informationen zu jeder Modellvariante, damit Sie entscheiden können, welche für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist.
Im Folgenden finden Sie eine kurze Zusammenfassung der verfügbaren Modelle und ihrer Funktionen:
Modelle | Eingabe | Ausgabe |
---|---|---|
Gemini | ||
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Text und Bilder | Text |
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Text | Text |
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Text und Bilder | Text |
Einbettungen | ||
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Text | Texteinbettungen |
Abrufen | ||
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Text | Text |
Sicherheit und bestimmungsgemäße Verwendung
Generative AI-Modelle sind leistungsstarke Tools, die jedoch nicht ohne ihre Einschränkungen funktionieren. Ihre Vielseitigkeit und Anwendbarkeit können manchmal zu unerwarteten Ausgaben führen, z. B. ungenaue, verzerrte oder anstößige Ergebnisse. Die Nachverarbeitung und eine strenge manuelle Bewertung sind unerlässlich, um das Risiko von Schäden durch solche Ergebnisse zu begrenzen. Weitere Vorschläge zur sicheren Verwendung finden Sie in den Sicherheitsempfehlungen.
Die von der Gemini API bereitgestellten Modelle können für eine Vielzahl von Anwendungen für Generative AI und Natural Language Processing (NLP) verwendet werden. Die Verwendung dieser Funktionen ist nur über die Gemini API oder die Google AI Studio-Web-App verfügbar. Ihre Verwendung der Gemini API unterliegt außerdem der Richtlinie zur unzulässigen Nutzung von Generative AI und den Nutzungsbedingungen der Gemini API.
Modellgrößen
In der folgenden Tabelle sehen Sie die verfügbaren Größen und ihre Bedeutung im Verhältnis zueinander.
Modellgröße | Beschreibung | Dienste |
---|---|---|
Gemini 1.0 Pro | Eine Modellgröße, bei der Leistungsfähigkeit und Effizienz im Gleichgewicht sind. |
|
Modellversionen
Gemini-Modelle sind entweder als Vorabversion oder als stabile Version verfügbar. In Ihrem Code können Sie eines der folgenden Modellnamenformate verwenden, um anzugeben, welches Modell und welche Version Sie verwenden möchten.
Neueste:Verweist auf die neueste Version des Modells für eine bestimmte Generation und Variante. Das zugrunde liegende Modell wird regelmäßig aktualisiert und kann eine Vorabversion sein. Dieser Alias sollte nur für Apps und Prototypen verwendet werden, die explorative Tests durchführen.
Verwenden Sie das folgende Muster, um die neueste Version anzugeben:
<model>-<generation>-<variation>-latest
. Beispiel:gemini-1.0-pro-latest
Neueste stabile Version: Verweist auf die neueste stabile Version, die für die angegebene Modellgenerierung und -variante veröffentlicht wurde.
Verwenden Sie das folgende Muster, um die neueste stabile Version anzugeben:
<model>-<generation>-<variation>
. Beispiel:gemini-1.0-pro
.Stabil:Verweist auf ein bestimmtes stabiles Modell. Stabile Modelle ändern sich nicht. Die meisten Produktions-Apps sollten ein bestimmtes stabiles Modell verwenden.
Verwenden Sie das folgende Muster, um eine stabile Version anzugeben:
<model>-<generation>-<variation>-<version>
. Beispiel:gemini-1.0-pro-001
Informationen zu Modellen mit einer stabilen Version finden Sie in der Zeile „Modellnamen“ unter Modellvarianten.
Modellvarianten
Die Gemini API bietet verschiedene Modelle, die für bestimmte Anwendungsfälle optimiert sind. In der folgenden Tabelle werden die jeweiligen Attribute beschrieben.
Variation | Attribut | Beschreibung |
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Gemini 1.5 Pro (nur Vorschau) | Letzte Aktualisierung des Modells | April 2024 |
Modellcode | models/gemini-1.5-pro-latest |
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Modellfunktionen |
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Unterstützte Generierungsmethoden | generateContent |
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Limit für Eingabetoken | 1048576 | |
Tokenausgabelimit | 8.192 | |
Modellsicherheit | Automatisch angewendete Sicherheitseinstellungen, die von Entwicklern angepasst werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheitseinstellungen. | |
Ratenbegrenzung | 2 Abfragen pro Minute, 1.000 Abfragen pro Tag[1] | |
Gemini Pro | Letzte Aktualisierung des Modells | Februar 2024 |
Modellcode | models/gemini-pro |
|
Modellfunktionen |
|
|
Unterstützte Generierungsmethoden | generateContent |
|
Limit für Eingabetoken | 30.720 | |
Tokenausgabelimit | 2.048 | |
Modellsicherheit | Automatisch angewendete Sicherheitseinstellungen, die von Entwicklern angepasst werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheitseinstellungen. | |
Ratenbegrenzung | 60 Anfragen pro Minute [1] | |
Modellnamen |
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Gemini 1.0 Pro Vision | Letzte Aktualisierung des Modells | Dezember 2023 |
Modellcode | models/gemini-pro-vision |
|
Modellfunktionen |
|
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Unterstützte Generierungsmethoden | generateContent |
|
Limit für Eingabetoken | 12.288 | |
Tokenausgabelimit | 4.096 | |
Modellsicherheit | Automatisch angewendete Sicherheitseinstellungen, die von Entwicklern angepasst werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheitseinstellungen. | |
Ratenbegrenzung | 60 Anfragen pro Minute [1] | |
Einbettung | Letzte Aktualisierung des Modells | Dezember 2023 |
Modellcode | models/embedding-001 |
|
Modellfunktionen |
|
|
Unterstützte Generierungsmethoden | embedContent |
|
Modellsicherheit | Sicherheitseinstellungen sind nicht anpassbar. | |
Ratenbegrenzung | 1.500 Anfragen pro Minute [1] | |
Texteinbettung | Letzte Aktualisierung des Modells | April 2024 |
Modellcode | models/text-embedding-004 (text-embedding-preview-0409
in Vertex AI)
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Modellfunktionen |
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|
Unterstützte Generierungsmethoden | embedContent |
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Modellsicherheit | Sicherheitseinstellungen sind nicht anpassbar. | |
Ratenbegrenzung | 1.500 Anfragen pro Minute [1] | |
AQA | Letzte Aktualisierung des Modells | Dezember 2023 |
Modellcode | models/aqa |
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Modellfunktionen |
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Unterstützte Generierungsmethoden | generateAnswer |
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Unterstützte Sprachen | Englisch | |
Limit für Eingabetoken | 7168 | |
Tokenausgabelimit | 1.024 | |
Modellsicherheit | Automatisch angewendete Sicherheitseinstellungen, die von Entwicklern angepasst werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheitseinstellungen. | |
Ratenbegrenzung | 60 Anfragen pro Minute [1] |
In den Beispielen erfahren Sie mehr über die Funktionen dieser Modellvarianten.
Modellmetadaten
Verwenden Sie die ModelService
API, um zusätzliche Metadaten zu den neuesten Modellen abzurufen, z. B. Limits für Eingabe- und Ausgabetokens. Die folgende Tabelle enthält die Metadaten für die Gemini Pro-Modellvariante.
Attribut | Wert |
---|---|
Anzeigename | Gemini 1.0 Pro |
Modellcode | models/gemini-1.0-pro |
Beschreibung | Modell, auf das Textgenerierung ausgerichtet ist |
Unterstützte Generierungsmethoden | generateContent |
Temperatur | 0,9 |
top_p | 1 |
top_k | 1 |
Modellattribute
In der folgenden Tabelle werden die Attribute der Gemini-Modelle beschrieben, die allen Modellvarianten gemeinsam sind.
Attribut | Beschreibung |
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Trainingsdaten | Gemini: Wissensschluss ist Anfang 2023. Das Wissen über Ereignisse nach diesem Zeitraum ist begrenzt. |
Unterstützte Sprachen | Verfügbare Sprachen |
Konfigurierbare Modellparameter |
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[1] Aufgrund von Kapazitätseinschränkungen sind angegebene maximale Ratenbegrenzungen nicht garantiert.
Informationen zu den einzelnen Parametern finden Sie im Abschnitt Modellparameter der Anleitung zur Einführung in LLMs.
Nächste Schritte
- Einen No-Code-Einstieg finden Sie in der Kurzanleitung zu Google AI Studio.
- Informationen zur Verwendung der API finden Sie in der Python-Kurzanleitung.