Gemini मॉडल

Gemini, जनरेटिव एआई मॉडल का एक फ़ैमिली ग्रुप है. इसकी मदद से डेवलपर, कॉन्टेंट तैयार कर सकते हैं और समस्याओं को हल कर सकते हैं. इन मॉडल को टेक्स्ट और इमेज, दोनों को इनपुट के तौर पर इस्तेमाल करने के लिए डिज़ाइन और ट्रेन किया गया है. इस गाइड में, मॉडल के हर वैरिएंट के बारे में जानकारी दी गई है. इससे, आपको यह तय करने में मदद मिलती है कि आपके इस्तेमाल के उदाहरण के लिए कौनसा मॉडल सबसे अच्छा रहेगा.

यहां उपलब्ध मॉडल और उनकी क्षमताओं की खास जानकारी दी गई है:

मॉडल इनपुट आउटपुट
Gemini
  • Gemini 1.5 Pro (सिर्फ़ झलक के लिए)
टेक्स्ट और इमेज टेक्स्ट
  • Gemini 1.0 Pro
 टेक्स्ट टेक्स्ट
  • Gemini 1.0 Pro विज़न
 टेक्स्ट और इमेज टेक्स्ट
एम्बेड करना
  • एम्बेडिंग
टेक्स्ट टेक्स्ट एम्बेड करना
वापस पाना
  • एक्यूआई
टेक्स्ट टेक्स्ट

सुरक्षा और सही इस्तेमाल

जनरेटिव आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस मॉडल बेहतरीन टूल हैं. हालांकि, ये अपनी सीमाओं के बिना नहीं होते. कई तरह के काम करने की क्षमता और लागू होने की वजह से कभी-कभी ऐसे नतीजे मिल सकते हैं जिनकी उम्मीद नहीं होती है. जैसे, ऐसे आउटपुट जो गलत, पक्षपात वाले या आपत्तिजनक हों. ऐसे आउटपुट से नुकसान के जोखिम को सीमित करने के लिए, पोस्ट-प्रोसेसिंग और सख्त मैन्युअल आकलन ज़रूरी है. सुरक्षित इस्तेमाल के अन्य सुझावों के लिए, सुरक्षा से जुड़े दिशा-निर्देश देखें.

Gemini API के मॉडल का इस्तेमाल, जनरेटिव एआई और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) वाले ऐप्लिकेशन के लिए किया जा सकता है. इन फ़ंक्शन का इस्तेमाल सिर्फ़ Gemini API या Google AI Studio के वेब ऐप्लिकेशन से किया जा सकता है. Gemini API का इस्तेमाल, जनरेटिव एआई के इस्तेमाल पर पाबंदी की नीति और Gemini API की सेवा की शर्तों पर भी निर्भर करता है.

मॉडल के आकार

नीचे दी गई टेबल में उपलब्ध साइज़ दिए गए हैं. साथ ही, यह भी बताया गया है कि अलग-अलग साइज़ के हिसाब से उनका क्या मतलब है.

मॉडल का आकार ब्यौरा सेवाएं
Gemini 1.0 Pro मॉडल का साइज़, जो क्षमता और परफ़ॉर्मेंस के बीच संतुलन बनाता है.
  • टेक्स्ट
  • चैट

मॉडल वर्शन

Gemini के मॉडल झलक या स्टेबल वर्शन में उपलब्ध हैं. अपने कोड में, आपको कौनसा मॉडल और वर्शन इस्तेमाल करना है, यह बताने के लिए मॉडल के नाम के यहां दिए गए फ़ॉर्मैट में से किसी एक का इस्तेमाल करें.

  • सबसे नया: किसी खास जनरेशन और वैरिएशन के लिए मॉडल के सबसे नए वर्शन की जानकारी देता है. मौजूदा मॉडल को नियमित तौर पर अपडेट किया जाता है और यह झलक वर्शन हो सकता है. सिर्फ़ एक्सप्लोरेट्री टेस्टिंग ऐप्लिकेशन और प्रोटोटाइप को इस उपनाम का इस्तेमाल करना चाहिए.

    सबसे नए वर्शन की जानकारी देने के लिए, नीचे दिए गए पैटर्न का इस्तेमाल करें: <model>-<generation>-<variation>-latest. उदाहरण के लिए, gemini-1.0-pro-latest.

  • नया स्टेबल वर्शन: इससे, खास मॉडल जनरेशन और वैरिएशन के लिए रिलीज़ किए गए हाल ही के स्टेबल वर्शन के बारे में जानकारी मिलती है.

    नए स्टेबल वर्शन की जानकारी देने के लिए, नीचे दिए गए पैटर्न का इस्तेमाल करें: <model>-<generation>-<variation>. उदाहरण के लिए, gemini-1.0-pro.

  • स्टेबल: किसी खास स्टेबल मॉडल की जानकारी देता है. स्टेबल मॉडल में बदलाव नहीं होता. ज़्यादातर प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन को खास स्टेबल मॉडल का इस्तेमाल करना चाहिए.

    स्टेबल वर्शन के बारे में बताने के लिए, नीचे दिए गए पैटर्न का इस्तेमाल करें: <model>-<generation>-<variation>-<version>. उदाहरण के लिए, gemini-1.0-pro-001.

स्टेबल वर्शन वाले मॉडल के लिए, मॉडल वैरिएशन में मॉडल की "मॉडल के नाम" वाली लाइन देखें.

मॉडल भिन्नरूप

Gemini API, इस्तेमाल के खास उदाहरणों के लिए अलग-अलग मॉडल उपलब्ध कराता है. यहां दी गई टेबल में, दोनों के एट्रिब्यूट की जानकारी दी गई है.

अलग-अलग तरह का कॉन्टेंट एट्रिब्यूट ब्यौरा
Gemini 1.5 Pro (सिर्फ़ झलक के लिए) मॉडल को अंतिम बार अपडेट किया गया अप्रैल 2024
मॉडल कोड models/gemini-1.5-pro-latest
मॉडल की क्षमताएं
  • इनपुट: ऑडियो, इमेज, टेक्स्ट
  • आउटपुट: टेक्स्ट
  • भाषा से जुड़े टास्क के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया, जैसे कि:
    • कोड जनरेशन
    • टेक्स्ट जनरेट करना
    • टेक्स्ट में बदलाव की सुविधा
    • समस्या को हल करना
    • सुझाव जनरेट करना
    • जानकारी निकालें
    • डेटा निकालें या जनरेट करें
    • एआई एजेंट
  • कोई भी, एक बार, और कुछ ही बार किया जाने वाला टास्क हैंडल कर सकता है.
जनरेट करने के ऐसे तरीके जिनका इस्तेमाल किया जा सकता है generateContent
इनपुट टोकन की सीमा 1048576
आउटपुट टोकन की सीमा 8192
मॉडल सुरक्षा अपने-आप लागू होने वाली सुरक्षा सेटिंग. इन्हें डेवलपर अडजस्ट कर सकते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, सुरक्षा सेटिंग विषय देखें.
दर की सीमा 2 क्वेरी प्रति मिनट, हर दिन 1,000 क्वेरी [1]
Gemini Pro मॉडल को अंतिम बार अपडेट किया गया फ़रवरी 2024
मॉडल कोड models/gemini-pro
मॉडल की क्षमताएं
  • इनपुट: टेक्स्ट
  • आउटपुट: टेक्स्ट
  • टेक्स्ट जनरेट करता है.
  • यह सुविधा, मल्टी-टर्न बातचीत वाले फ़ॉर्मैट को मैनेज कर सकती है.
  • कोई भी, एक बार, और कुछ ही बार किया जाने वाला टास्क हैंडल कर सकता है.
जनरेट करने के ऐसे तरीके जिनका इस्तेमाल किया जा सकता है generateContent
इनपुट टोकन की सीमा 30720
आउटपुट टोकन की सीमा 2048
मॉडल सुरक्षा अपने-आप लागू होने वाली सुरक्षा सेटिंग. इन्हें डेवलपर अडजस्ट कर सकते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, सुरक्षा सेटिंग विषय देखें.
दर की सीमा हर मिनट 60 अनुरोध [1]
मॉडल के नाम
  • नया वर्शन: gemini-1.0-pro-latest
  • नया स्टेबल वर्शन: gemini-1.0-pro
  • स्टेबल वर्शन:
    • gemini-1.0-pro-001
Gemini 1.0 Pro विज़न मॉडल को अंतिम बार अपडेट किया गया दिसंबर 2023
मॉडल कोड models/gemini-pro-vision
मॉडल की क्षमताएं
  • इनपुट: टेक्स्ट और इमेज
  • आउटपुट: टेक्स्ट
  • मल्टीमोडल इनपुट, टेक्स्ट, और इमेज ली जा सकती है.
  • कोई भी, एक बार, और कुछ ही बार किया जाने वाला टास्क हैंडल कर सकता है.
जनरेट करने के ऐसे तरीके जिनका इस्तेमाल किया जा सकता है generateContent
इनपुट टोकन की सीमा 12288
आउटपुट टोकन की सीमा 4096
मॉडल सुरक्षा अपने-आप लागू होने वाली सुरक्षा सेटिंग. इन्हें डेवलपर अडजस्ट कर सकते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, सुरक्षा सेटिंग विषय देखें.
दर की सीमा हर मिनट 60 अनुरोध [1]
एम्बेडिंग मॉडल को अंतिम बार अपडेट किया गया दिसंबर 2023
मॉडल कोड models/embedding-001
मॉडल की क्षमताएं
  • इनपुट: टेक्स्ट
  • आउटपुट: टेक्स्ट
  • इनपुट टेक्स्ट के लिए टेक्स्ट एम्बेडिंग जनरेट करता है.
  • ज़्यादा से ज़्यादा 2048 टोकन के टेक्स्ट के लिए एम्बेडिंग बनाने के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया.
जनरेट करने के ऐसे तरीके जिनका इस्तेमाल किया जा सकता है embedContent
मॉडल सुरक्षा सुरक्षा से जुड़ी किसी भी सेटिंग में बदलाव नहीं किया जा सकता.
दर की सीमा हर मिनट 1,500 अनुरोध [1]
टेक्स्ट एम्बेड करना मॉडल को अंतिम बार अपडेट किया गया अप्रैल 2024
मॉडल कोड models/text-embedding-004 (Vertex AI में text-embedding-preview-0409)
मॉडल की क्षमताएं
  • इनपुट: टेक्स्ट
  • आउटपुट: टेक्स्ट
  • इनपुट टेक्स्ट के लिए टेक्स्ट एम्बेडिंग जनरेट करता है.
  • 768 से कम इलास्टिक एम्बेडिंग साइज़ के साथ काम करता है.
जनरेट करने के ऐसे तरीके जिनका इस्तेमाल किया जा सकता है embedContent
मॉडल सुरक्षा सुरक्षा से जुड़ी किसी भी सेटिंग में बदलाव नहीं किया जा सकता.
दर की सीमा हर मिनट 1,500 अनुरोध [1]
एक्यूआई मॉडल को अंतिम बार अपडेट किया गया दिसंबर 2023
मॉडल कोड models/aqa
मॉडल की क्षमताएं
  • इनपुट: टेक्स्ट
  • आउटपुट: टेक्स्ट
  • मॉडल जो एट्रिब्यूट किए गए सवालों के जवाब देता है.
  • मॉडल को, दिए गए सोर्स पर आधारित सवालों के जवाब देने और जवाब देने की संभावना का अनुमान लगाने के लिए ट्रेनिंग दी गई है.
जनरेट करने के ऐसे तरीके जिनका इस्तेमाल किया जा सकता है generateAnswer
किन भाषाओं में यह सुविधा काम करेगी अंग्रेज़ी
इनपुट टोकन की सीमा 7168
आउटपुट टोकन की सीमा 1024
मॉडल सुरक्षा अपने-आप लागू होने वाली सुरक्षा सेटिंग. इन्हें डेवलपर अडजस्ट कर सकते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, सुरक्षा सेटिंग विषय देखें.
दर की सीमा हर मिनट 60 अनुरोध [1]

इन मॉडल वैरिएशन की क्षमताओं के बारे में जानने के लिए, उदाहरण देखें.

मॉडल मेटाडेटा

नए मॉडल के बारे में ज़्यादा मेटाडेटा पाने के लिए, ModelService API का इस्तेमाल करें. जैसे, इनपुट और आउटपुट टोकन की सीमाएं. नीचे दी गई टेबल में Gemini Pro मॉडल वाले वैरिएंट का मेटाडेटा दिखाया गया है.

एट्रिब्यूट वैल्यू
डिसप्ले नेम Gemini 1.0 Pro
मॉडल कोड models/gemini-1.0-pro
ब्यौरा टेक्स्ट जनरेट करने के लिए टारगेट किया गया मॉडल
जनरेट करने के ऐसे तरीके जिनका इस्तेमाल किया जा सकता है generateContent
तापमान 0.9
top_p 1
top_k 1

मॉडल की विशेषताएं

नीचे दी गई टेबल में Gemini मॉडल के एट्रिब्यूट के बारे में बताया गया है. ये एट्रिब्यूट, मॉडल के सभी वैरिएशन के लिए आम हैं.

एट्रिब्यूट ब्यौरा
ट्रेनिंग का डेटा Gemini का नॉलेज कटऑफ़, साल 2023 की शुरुआत का है. उस समय के बाद के इवेंट के बारे में जानकारी सीमित है.
किन भाषाओं में यह सुविधा काम करेगी उपलब्ध भाषाएं देखना
कॉन्फ़िगर किए जा सकने वाले मॉडल पैरामीटर
  • टॉप p
  • शीर्ष k
  • तापमान
  • क्रम बंद करें
  • ज़्यादा से ज़्यादा आउटपुट लंबाई
  • जवाब देने वाले उम्मीदवारों की संख्या

[1] क्षमता की सीमाओं की वजह से, तय की गई ज़्यादा से ज़्यादा दर की सीमा की कोई गारंटी नहीं है.

इनमें से हर पैरामीटर के बारे में जानकारी के लिए, एलएलएम के बारे में बताने वाली गाइड का मॉडल पैरामीटर सेक्शन देखें.

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