Gemini는 개발자가 콘텐츠를 생성하고 문제를 해결할 수 있는 생성형 AI 모델 제품군입니다 이러한 모델은 텍스트와 이미지를 모두 입력으로 처리하도록 설계되고 학습됩니다 이 가이드에서는 사용 사례에 가장 적합한 모델을 결정하는 데 도움이 되도록 각 모델 변형에 대한 정보를 제공합니다.
사용 가능한 모델 및 기능에 대한 간략한 요약은 다음과 같습니다.
| 모델 | 입력 | 출력 |
|---|---|---|
| Gemini | ||
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텍스트 및 이미지 | 텍스트 |
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텍스트 | 텍스트 |
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텍스트 및 이미지 | 텍스트 |
| 임베딩 | ||
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텍스트 | 텍스트 임베딩 |
| 가져오기 | ||
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텍스트 | 텍스트 |
안전 및 사용 목적
생성형 인공지능 모델은 강력한 도구지만 그 한계가 없는 것은 아닙니다. 이러한 기능의 다양성과 적용 가능성은 때때로 부정확하거나 편향되거나 불쾌감을 주는 출력과 같은 예기치 않은 출력으로 이어질 수 있습니다. 이러한 출력으로 인한 피해 위험을 제한하려면 후처리와 엄격한 수동 평가가 필수적입니다. 추가적인 안전 사용 권장사항은 안전 가이드를 참고하세요.
Gemini API에서 제공하는 모델은 다양한 생성형 AI 및 자연어 처리 (NLP) 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. 이러한 함수는 Gemini API 또는 Google AI Studio 웹 앱을 통해서만 사용할 수 있습니다. Gemini API 사용에는 생성형 AI 금지된 사용 정책 및 Gemini API 서비스 약관도 적용됩니다.
모델 크기
다음 표에서는 사용 가능한 크기 및 각 크기의 상대적인 의미를 보여줍니다.
| 모델 크기 | 설명 | 서비스 |
|---|---|---|
| Gemini 1.0 Pro | 기능과 효율성의 균형을 이루는 모델 크기입니다. |
|
모델 버전
Gemini 모델은 미리보기 또는 안정화 버전으로 제공됩니다. 코드에서 다음 모델 이름 형식 중 하나를 사용하여 사용할 모델과 버전을 지정할 수 있습니다.
최신: 지정된 세대 및 변형에 맞는 최첨단 버전의 모델을 가리킵니다. 기본 모델은 정기적으로 업데이트되며 미리보기 버전일 수 있습니다. 탐색적 테스트 앱과 프로토타입에서만 이 별칭을 사용해야 합니다.
최신 버전을 지정하려면
<model>-<generation>-<variation>-latest패턴을 사용합니다. 예를 들면gemini-1.0-pro-latest입니다.최신 안정화 버전: 지정된 모델 생성 및 변형을 위해 출시된 최신 안정화 버전을 가리킵니다.
최신 안정화 버전을 지정하려면
<model>-<generation>-<variation>패턴을 사용하세요. 예를 들면 다음과 같습니다.gemini-1.0-pro공개 버전: 특정 안정화 모델을 가리킵니다. 안정화 모델은 변경되지 않습니다. 대부분의 프로덕션 앱은 특정한 안정적인 모델을 사용해야 합니다.
안정화 버전을 지정하려면
<model>-<generation>-<variation>-<version>패턴을 사용합니다. 예를 들면gemini-1.0-pro-001입니다.
안정화 버전이 있는 모델의 경우 모델 변형에서 모델의 '모델 이름' 행을 참조하세요.
모델 변형
Gemini API는 특정 사용 사례에 최적화된 다양한 모델을 제공합니다. 다음 표에서는 각각의 속성을 설명합니다.
| 다양한 버전 | 속성 | 설명 |
|---|---|---|
| Gemini 1.5 Pro (미리보기 전용) | 모델 최종 업데이트 | 2024년 4월 |
| 모델 코드 | models/gemini-1.5-pro-latest |
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| 모델 기능 |
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| 지원되는 생성 방법 | generateContent |
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| 입력 토큰 한도 | 1048576 | |
| 출력 토큰 한도 | 8192 | |
| 모델 안전성 | 개발자가 조정할 수 있는 안전 설정이 자동으로 적용됩니다. 자세한 내용은 안전 설정 주제를 참조하세요. | |
| 비율 제한 | 분당 쿼리 2회, 일일 1,000개 쿼리[1] | |
| Gemini Pro | 모델 최종 업데이트 | 2024년 2월 |
| 모델 코드 | models/gemini-pro |
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| 모델 기능 |
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| 지원되는 생성 방법 | generateContent |
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| 입력 토큰 한도 | 30720 | |
| 출력 토큰 한도 | 2048 | |
| 모델 안전성 | 개발자가 조정할 수 있는 안전 설정이 자동으로 적용됩니다. 자세한 내용은 안전 설정 주제를 참조하세요. | |
| 비율 제한 | 분당 요청 60개[1] | |
| 모델 이름 |
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| Gemini 1.0 Pro Vision | 모델 최종 업데이트 | 2023년 12월 |
| 모델 코드 | models/gemini-pro-vision |
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| 모델 기능 |
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| 지원되는 생성 방법 | generateContent |
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| 입력 토큰 한도 | 12288 | |
| 출력 토큰 한도 | 4096 | |
| 모델 안전성 | 개발자가 조정할 수 있는 안전 설정이 자동으로 적용됩니다. 자세한 내용은 안전 설정 주제를 참조하세요. | |
| 비율 제한 | 분당 요청 60개[1] | |
| 임베딩 | 모델 최종 업데이트 | 2023년 12월 |
| 모델 코드 | models/embedding-001 |
|
| 모델 기능 |
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| 지원되는 생성 방법 | embedContent |
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| 모델 안전성 | 조정 가능한 안전 설정이 없습니다. | |
| 비율 제한 | 분당 요청 1,500개[1] | |
| 텍스트 임베딩 | 모델 최종 업데이트 | 2024년 4월 |
| 모델 코드 | models/text-embedding-004 (Vertex AI의 text-embedding-preview-0409)
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| 모델 기능 |
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| 지원되는 생성 방법 | embedContent |
|
| 모델 안전성 | 조정 가능한 안전 설정이 없습니다. | |
| 비율 제한 | 분당 요청 1,500개[1] | |
| 품질보증 | 모델 최종 업데이트 | 2023년 12월 |
| 모델 코드 | models/aqa |
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| 모델 기능 |
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| 지원되는 생성 방법 | generateAnswer |
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| 지원 언어 | 영어 | |
| 입력 토큰 한도 | 7168 | |
| 출력 토큰 한도 | 1024 | |
| 모델 안전성 | 개발자가 조정할 수 있는 안전 설정이 자동으로 적용됩니다. 자세한 내용은 안전 설정 주제를 참조하세요. | |
| 비율 제한 | 분당 요청 60개[1] | |
예를 참고하여 이러한 모델 변형의 기능을 살펴보세요.
모델 메타데이터
ModelService API를 사용하여 입력 및 출력 토큰 한도와 같은 최신 모델에 대한 추가 메타데이터를 가져올 수 있습니다. 다음 표는 Gemini Pro 모델 변형의 메타데이터를 보여줍니다.
| 속성 | 값 |
|---|---|
| 표시 이름 | Gemini 1.0 Pro |
| 모델 코드 | models/gemini-1.0-pro |
| 설명 | 텍스트 생성에 타겟팅된 모델 |
| 지원되는 생성 방법 | generateContent |
| 온도 | 0.9 |
| top_p | 1 |
| top_k | 1 |
모델 속성
다음 표에서는 모든 모델 변형에 공통된 Gemini 모델의 속성을 설명합니다.
| 속성 | 설명 |
|---|---|
| 학습 데이터 | Gemini의 지식 컷오프는 2023년 초입니다. 이 기간 이후의 이벤트에 관한 지식은 제한적입니다. |
| 지원 언어 | 사용 가능한 언어 보기 |
| 구성 가능한 모델 매개변수 |
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[1] 용량 제한으로 인해 지정된 최대 비율 제한은 보장되지 않습니다.
이러한 각 매개변수에 대한 자세한 내용은 LLM 소개 가이드의 모델 매개변수 섹션을 참조하세요.
다음 단계
- 코드 없이 시작하는 방법은 Google AI Studio 빠른 시작을 참조하세요.
- API 사용을 시작하려면 Python 빠른 시작을 참조하세요.