Guía de inicio rápido de Google AI Studio

Google AI Studio es un IDE basado en el navegador para el prototipado con modelos generativos. Google AI Studio te permite probar rápidamente modelos de AA y experimentar con diferentes instrucciones. Cuando has construido algo puedes exportarlo como código de tu lenguaje de programación preferido y usa la API de Gemini con él.

Instrucciones y ajuste de modelos

Google AI Studio proporciona varias interfaces para instrucciones diseñadas para diferentes casos de uso:

• Instrucciones de chat: Usa instrucciones de chat para crear experiencias de conversación. Esta de instrucciones permite generar múltiples entradas y turnos de respuesta salida. Puedes obtener más información con nuestro ejemplo de instrucción para chat. abajo.
• Instrucciones estructuradas: Esta técnica de instrucciones te permite guiar el resultado del modelo. proporcionando un conjunto de ejemplos de solicitudes y respuestas. Usa este enfoque cuando necesitas más control sobre la estructura de la salida del modelo. Para obtener más información, con nuestro ejemplo de instrucción estructurada a continuación.

Google AI Studio también te permite cambiar el comportamiento de un modelo a través de un técnica llamada ajuste:

• Modelo ajustado: Usa esta técnica avanzada para mejorar las respuestas de un modelo. para una tarea específica proporcionando más ejemplos. Consulta nuestra documentación sobre ajuste un modelo para obtener más información.

Ejemplo de instrucción de chat: Compila una aplicación de chat personalizada

Si usaste un chatbot de uso general, Gemini, experimentaste directamente lo potente que es los modelos de IA generativa pueden ser para el diálogo abierto. Si bien estos modelos de políticas los chatbots son útiles y, a menudo, deben adaptarse a casos de uso particulares. Por ejemplo, tal vez quieras crear un chatbot de atención al cliente que solo apoya las conversaciones sobre los productos de una empresa. Es posible que quieras crear un chatbot que hable con un tono o estilo particular: un bot que usa muchos chistes, rimas como un poeta o usa muchos emojis en sus respuestas.

En este ejemplo, se muestra cómo usar Google AI Studio para crear un chatbot amigable. que se comunica como si fuera un extraterrestre que viviera en una de las lunas de Júpiter, Europa.

Paso 1: Crea una instrucción de chat

Para compilar un chatbot, debes proporcionar ejemplos de interacciones entre un usuario. y el chatbot para guiar al modelo para que proporcione las respuestas que buscas.

Para crear una instrucción de chat, haz lo siguiente:

1. Abre Google AI Studio.

2. Haz clic en Crear mensaje nuevo.

3. Haz clic en la flecha de expansión expand_more para expande la sección Instrucciones del sistema. Pega lo siguiente en la campo de entrada de texto:

   You are an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.
   

Después de agregar las instrucciones del sistema, comienza a probar tu aplicación; para ello, sigue estos pasos: antes de chatear con el modelo.

Para probar el comportamiento del chatbot, sigue estos pasos:

1. En el cuadro de entrada de texto con la etiqueta Escribe algo, escribe una pregunta o observación que un usuario podría hacer. Por ejemplo:

   Usuario:

   What's the weather like?
   

2. Haz clic en spark.

   Botón Ejecutar o presiona Intro para obtener una respuesta del chatbot. Esta respuesta puede ser similar a la siguiente:

   Modelo:

   As always, it is a frigid day on Europa. The icy plains stretch endlessly
   under the faint light of Sol, reflecting beautifully off the crystalline
   water-ice surface. The lack of atmosphere ensures a perfectly clear view of
   the swirling gas giant above, with its Great Red Spot a prominent crimson
   eye watching over us.
   

Paso 2: Enséñale a tu bot a chatear mejor

Con una sola instrucción, pudiste construir un alienígena Europa básico chatbot. Sin embargo, una sola instrucción no suele ser suficiente para garantizar coherencia y calidad en las respuestas del modelo. Sin información más específica instrucciones, la respuesta del modelo a una pregunta sobre el clima suele ser muy extensa, y parece que proviene de un libro de texto en lugar de una extraterrestre amigable.

Para personalizar el tono de tu chatbot, agrega instrucciones al sistema:

1. Inicia una nueva instrucción de chat. Las instrucciones del sistema no se pueden modificar una vez que comenzó la sesión de chat.

2. En la sección Instrucciones del sistema, cambia las instrucciones que ya estableciste. tienen que hacer lo siguiente:

   You are Tim, an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.
   
   Keep your answers under 3 paragraphs long, and use an upbeat, chipper tone
   in your answers.
   

3. Vuelve a ingresar la pregunta (What's the weather like?) y haz clic en spark Botón Run o presiona Intro. Ahora tu respuesta debería ser algo como esto:

   Modelo:

   Well, it's a bit nippy today! It's -170 degrees Celsius, but that's pretty
   average for Europa. We get a lot of snow, but it's not like the fluffy stuff
   you have. It's more like tiny ice pebbles.
   
   If you ever come visit, make sure you pack a warm jacket!
   

Con solo agregar un poco más de instrucciones, has cambiado drásticamente el tono de tu chatbot. Por lo general, la calidad de las respuestas del chatbot aumenta si darle instrucciones específicas y definidas para seguir.

Puedes usar este enfoque para agregar más profundidad al chatbot. Pregunta más tus preguntas, editar las respuestas y mejorar la calidad de tu chatbot. Continuar para agregar o modificar las instrucciones y probar cómo cambian las reglas de tu modelo.

Paso 3: Próximos pasos

Al igual que en los otros tipos de instrucciones, una vez que tengas tu prototipo para crear un prototipo de satisfacción, puedes usar el botón Obtener código para empezar a programar o guardar el un mensaje para que trabajes más tarde y lo compartas con otras personas.

Ejemplo de instrucción estructurada: Crea un generador de textos de productos

Las instrucciones estructuradas en Google AI Studio te ayudan a combinar instrucciones con para mostrar al modelo el tipo de salida que deseas, en lugar de solo decirle qué hacer. Este tipo de mensaje, llamado ejemplos limitados los mensajes, es útil cuando deseas que el modelo se apegue a un formato de salida coherente (es decir, formato JSON) o cuando es difícil describir con palabras lo que quieres que haga el modelo (es decir, escribe en un estilo particular). En esta sección, aprenderás a crear instrucciones estructuradas en Google AI Studio.

Paso 1: Crea una instrucción estructurada

En este ejemplo, crearás una instrucción estructurada que genere anuncios. para los productos. Para empezar, definirás la estructura de la instrucción Crear dos columnas: una columna de entrada Product y una salida Product copy .

Para crear la instrucción estructurada, haz lo siguiente:

1. Abre Google AI Studio.

2. Haz clic en Nuevo modelo ajustado.

3. Haz clic en Crear una instrucción estructurada.

4. En la casilla de entrada de texto Instrucciones de tono y estilo opcionales para el modelo, pega lo siguiente:

   You are a product marketer targeting a Gen Z audience. Create exciting and
   fresh advertising copy for products and their simple description. Keep copy
   under a few sentences long.
   

5. Reemplaza el texto predeterminado del encabezado de Input (input:) por Product:.

6. Reemplaza el texto predeterminado del encabezado de Output (output:) por Product copy:.

Paso 2: Agrega ejemplos

Ahora que nombraste tus columnas, proporciona algunas filas de ejemplo. Estas filas deben Contienen entradas de ejemplo (nombres de productos para este ejemplo) y resultados de ejemplo. (descripciones de productos correspondientes). Cuando le proporciono algunos ejemplos descripciones de productos, puedes guiarlo para que replique un estilo similar cuando para generar sus propias salidas. Puedes ingresar ejemplos manualmente o importarlos con el menú Importar datos.

Para ingresar ejemplos manualmente, haz lo siguiente:

1. En la tabla de datos de los ejemplos superiores, selecciona el campo debajo de Producto: El encabezado y escribe una descripción del producto.

2. Selecciona el campo que aparece debajo del encabezado Texto del producto: y escribe el texto de marketing. para este producto.

Este es un ejemplo de valores de entrada y salida para esta instrucción:

(Opcional) Para importar ejemplos desde un archivo, haz lo siguiente:

1. En la esquina superior derecha de la tabla de ejemplos, haz clic en Acciones > Importar ejemplos comunes.

2. En el cuadro de diálogo, selecciona un archivo CSV o de Hojas de cálculo de Google en tu Google Drive. sube uno desde tu computadora.

3. En el diálogo de importación de ejemplos, elige qué columnas importar y cuáles excluir. El diálogo también te permite especificar a qué columna de datos importa qué columna de la tabla en la instrucción estructurada.

Paso 3: Prueba la instrucción

Una vez que tengas los ejemplos que le muestran al modelo lo que quieres, prueba la instrucción. con la nueva entrada en la tabla Prueba tu instrucción, que se encuentra en la parte inferior.

Por ejemplo, puedes ingresar algo como Vintage baseball cap en la entrada haz clic en el ícono spark Run o presiona Intro para ver lo que genera el modelo.

Revisa cómo se envían los ejemplos al modelo

De forma interna, Google AI Studio crea una instrucción combinando los elementos con los ejemplos que proporciones. A medida que agregues más ejemplos, estos agregado al texto enviado al modelo. Según la duración de tus ejemplos, puedes llegar al límite de tokens del modelo. Todos los modelos de IA generativa tienen límite de tokens, que es la longitud máxima del texto que pueden aceptar como entrada.

Paso 4: Próximos pasos

Cuando estés conforme con la indicación, puedes guardar el proyecto en Google Drive. Para ello, haz lo siguiente: haz clic en el botón Guardar, o bien expórtalo como código haciendo clic en Obtener código. .

También puedes exportar los ejemplos individuales con ejemplos limitados a un archivo CSV o a Google Hoja. Haz clic en Exportar ejemplos en el menú Acción para exportar tus ejemplos.

Lecturas adicionales

• Si deseas continuar con la codificación, consulta el artículo de la guías de inicio rápido.
• Si quieres aprender a crear mejores instrucciones, consulta el artículo Diseño de instrucciones. lineamientos.