Guia de início rápido do Google AI Studio

O Google AI Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado baseado em navegador para prototipagem com modelos generativos. Com o Google AI Studio, você testa rapidamente e testar diferentes comandos. Quando você construiu algo satisfeito, você pode exportá-lo para o código em sua linguagem de programação preferida e use a API Gemini com ele.

Comandos e ajuste de modelos

O Google AI Studio oferece várias interfaces para comandos projetados para diferentes casos de uso:

  • Comandos de chat:use comandos de chat para criar experiências de conversa. Isso de comandos permite que várias interações de entrada e resposta gerem saída. Saiba mais no nosso exemplo de comando de chat abaixo.
  • Comandos estruturados:essa técnica de comando permite guiar a saída do modelo fornecendo um conjunto de exemplos de solicitações e respostas. Use essa abordagem quando você precisa de mais controle sobre a estrutura de saída do modelo. Para saber mais, no exemplo de comando estruturado abaixo.

O Google AI Studio também permite mudar o comportamento de um modelo, usando uma chamada ajuste:

  • Modelo ajustado:use essa técnica avançada para melhorar as respostas de um modelo. para uma tarefa específica com mais exemplos. Acesse nossa documentação sobre como ajustar um modelo para saber mais.

Exemplo de comando de chat: criar um aplicativo de chat personalizado

Se você já usou um chatbot de uso geral, como Gemini, você sabe em primeira mão como é poderosa os modelos de IA generativa podem ser abertos a um diálogo aberto. Embora essas soluções de uso geral os chatbots são úteis e geralmente precisam ser adaptados para casos de uso específicos. Por exemplo, talvez você queira criar um chatbot de atendimento ao cliente que apoia as conversas que falam sobre o produto de uma empresa. Talvez você queira criar um chatbot que se comunica com um tom ou estilo específico: um bot que se comunica bem. fazer muitas piadas, rimar como um poeta ou usar muitos emojis nas respostas.

Neste exemplo, mostramos como usar o Google AI Studio para criar um chatbot amigável que se comunica como se fosse um alienígena vivendo em uma das luas de Júpiter, Europa.

Etapa 1: criar um comando de chat

Para criar um chatbot, você precisa fornecer exemplos de interações entre um usuário e o chatbot para orientar o modelo e fornecer as respostas que você procura.

Para criar um comando de chat:

  1. Abra o Google AI Studio.

  2. Clique em Criar novo comando.

  3. Clique na seta de expansão para abra a seção Instruções do sistema. Cole o seguinte no campo de entrada de texto:

    You are an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.

Depois de adicionar as instruções do sistema, comece a testar seu aplicativo conversar com o modelo.

Para testar o comportamento do bot de bate-papo:

  1. Na caixa de entrada de texto Digite algo, digite uma pergunta ou observação que um usuário pode fazer. Exemplo:

    Usuário:

    What's the weather like?

  2. Clique no

    Executar ou pressione Enter para receber uma resposta do chatbot. Essa resposta pode ser algo semelhante a esta:

    Modelo:

    As always, it is a frigid day on Europa. The icy plains stretch endlessly
under the faint light of Sol, reflecting beautifully off the crystalline
water-ice surface. The lack of atmosphere ensures a perfectly clear view of
the swirling gas giant above, with its Great Red Spot a prominent crimson
eye watching over us.

Etapa 2: ensinar seu bot a conversar melhor

Com apenas uma instrução, você conseguiu construir um alienígena Europa básico chatbot. No entanto, uma única instrução geralmente não é suficiente para garantir consistência e qualidade nas respostas do modelo. Sem informações mais específicas instruções, a resposta do modelo para uma pergunta sobre o clima tende a ser muito longo e parece ter saído de um livro didático, e não de um alienígena amigável.

Adicione as instruções do sistema para personalizar o tom do chatbot:

  1. Inicie um novo comando de chat. As instruções do sistema não podem ser modificadas depois que o a sessão de chat foi iniciada.

  2. Na seção Instruções do sistema, mude as instruções que você já conhece. precisam do seguinte:

    You are Tim, an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.

Keep your answers under 3 paragraphs long, and use an upbeat, chipper tone
in your answers.

  3. Digite novamente sua pergunta (What's the weather like?) e clique no Executar ou pressione Enter. Agora, sua resposta deve ser algo assim:

    Modelo:

    Well, it's a bit nippy today! It's -170 degrees Celsius, but that's pretty
average for Europa. We get a lot of snow, but it's not like the fluffy stuff
you have. It's more like tiny ice pebbles.

If you ever come visit, make sure you pack a warm jacket!

Ao adicionar um pouco mais de instrução, você alterou drasticamente o tom seu chatbot. Normalmente, a qualidade da resposta do chatbot aumenta quando você dão instruções específicas e definidas a serem seguidas.

Use essa abordagem para dar mais profundidade ao chatbot. Pergunte mais perguntas, editar as respostas e melhorar a qualidade do chatbot. Continuar para adicionar ou modificar as instruções e testar como elas alteram o do seu modelo.

Etapa 3: próximas etapas

Assim como nos outros tipos de comandos, depois que você prototipar seu comando do aplicativo, use o botão Ver código para começar a programar ou salve suas comando para trabalhar mais tarde e compartilhar com outras pessoas.

Exemplo de comando estruturado: criar um gerador de textos de produtos

Os comandos estruturados no Google AI Studio ajudam você a combinar instruções com exemplos para mostrar ao modelo o tipo de saída que você quer, em vez de apenas dizer o que fazer. Esse tipo de comando, chamado few-shot, de comandos, é útil quando você quer que o modelo mantenha um formato de saída consistente (ou seja, JSON) ou quando for difícil descrever em palavras o que você quer que o modelo faça (ou seja, escrever em um estilo específico). Nesta seção, você vai aprender a criar comandos estruturados no Google AI Studio.

Etapa 1: criar um comando estruturado

Neste exemplo, você vai criar um comando estruturado que gera publicidade texto para produtos. Para começar, você vai definir a estrutura do comando criando duas colunas: uma coluna de entrada Product e uma saída Product copy .

Para criar o comando estruturado:

  1. Abra o Google AI Studio.

  2. Clique em Novo modelo ajustado.

  3. Clique em Criar um comando estruturado.

  4. Na caixa de entrada de texto Instruções de tom e estilo opcionais para o model, cole o seguinte:

    You are a product marketer targeting a Gen Z audience. Create exciting and
fresh advertising copy for products and their simple description. Keep copy
under a few sentences long.

  5. Substitua o texto padrão do cabeçalho Entrada (input:) por Product:.

  6. Substitua o texto padrão do cabeçalho de Saída (output:) por Product copy:.

.

Etapa 2: adicionar exemplos

Agora que você nomeou suas colunas, forneça algumas linhas de exemplo. Essas linhas devem conter entradas de exemplo (nomes de produtos neste exemplo) e exemplos de saídas. (descrições de produto correspondentes). Fornecendo ao modelo alguns exemplos descrições de produtos, você pode guiá-lo para replicar um estilo semelhante ao gerar as próprias saídas. É possível inserir exemplos manualmente ou importar de um usando o menu de importação de dados.

Para inserir exemplos manualmente:

  1. Na tabela de dados dos principais exemplos, selecione o campo abaixo dos Produto:cabeçalho e digite uma descrição do produto.

  2. Selecione o campo abaixo do cabeçalho Cópia do produto: e digite a cópia de marketing para este produto.

Confira um exemplo de valores de entrada e saída para o comando:

Produto: Cópia do produto:
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(Opcional) Para importar exemplos de um arquivo:

  1. No canto superior direito da tabela de exemplos, clique em Ações > Importar exemplos.

  2. Na caixa de diálogo, selecione um arquivo CSV ou do Planilhas Google no seu Google Drive ou faça o upload de um de seu computador.

  3. Na caixa de diálogo de importação de exemplos, escolha as colunas que serão importadas e as que serão importadas. deixar de fora. A caixa de diálogo também permite especificar para qual coluna de dados a importação qual coluna da tabela do comando estruturado.

Etapa 3: testar o comando

Quando você tiver os exemplos que mostram ao modelo o que quer, teste o comando com uma nova entrada na tabela Testar seu comando na parte de baixo.

Por exemplo, insira algo como Vintage baseball cap na entrada clique na coluna Executar ou pressione Enter e confira o resultado do modelo.

Analisar como os exemplos são enviados ao modelo

Nos bastidores, o Google AI Studio constrói um comando combinando as instruções com os exemplos que você fornecer. Conforme você adicionar mais exemplos, eles vão adicionadas ao texto enviado ao modelo. Dependendo do tamanho dos exemplos, talvez comece a atingir o limite de tokens do modelo. Todos os modelos de IA generativa têm limite de tokens, que é o tamanho máximo do texto que eles podem aceitar como entrada.

Etapa 4: próximas etapas

Quando estiver satisfeito com o comando, você poderá salvar o projeto no Google Drive clicando no botão Salvar ou exporte-o para o código clicando no botão Obter código .

Também é possível exportar os exemplos few-shot individuais para um arquivo CSV ou arquivos Página. Clique em Exportar exemplos no menu Ação para exportar seus exemplos.

Leitura adicional